Python Pandas - วิธีจัดเรียง MultiIndex ในระดับที่กำหนด

ในการสร้าง MultiIndex ให้ใช้ from_arrays() กระบวนการ. อย่างไรก็ตาม ในการจัดเรียง MultiIndex ในระดับที่ต้องการ ให้ใช้ multiIndex.sortlevel() วิธีการในแพนด้า กำหนดระดับเป็นอาร์กิวเมนต์

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์:

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

พารามิเตอร์ "names" จะตั้งชื่อสำหรับแต่ละระดับดัชนี from_arrays() ใช้เพื่อสร้าง MultiIndex -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

เรียงลำดับ MultiIndex ระดับเฉพาะที่จะเรียงลำดับถูกกำหนดเป็นพารามิเตอร์ เช่น ระดับ 1 ที่นี่ -

print("\nSort MultiIndex at the requested level...\n",multiIndex.sortlevel(1))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Sort MultiIndex
# The specific level to sort is set as a parameter i.e. level 1 here
print("\nSort MultiIndex at the requested level...\n",multiIndex.sortlevel(1))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Sort MultiIndex at the requested level...
(MultiIndex([(3, 'Andy'),
             (4, 'Chris'),
             (1, 'Jacob'),
             (2, 'Peter')],
             names=['ranks', 'student']), array([2, 1, 3, 0], dtype=int64))