Python Pandas - ตั้งค่าระดับเดียวใหม่โดยใช้ชื่อระดับใน MultiIndex

บทนำ

ใช้ MultiIndex.set_levels() พร้อมพารามิเตอร์ level (ชื่อระดับ) เพื่อเปลี่ยนค่าของระดับนั้นอย่างเดียว

ขั้นตอน

1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex

import pandas as pd
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

2. ตั้งค่าระดับ 'student' ใหม่

print("\nSet a new level in Multi-index...\n",
      multiIndex.set_levels(['Emma', 'Angelina', 'Scarlett', 'Jeni'], level='student'))

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import pandas as pd

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

print("The Multi-index...\n", multiIndex)
print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)
print("\nSet a new level in Multi-index...\n",
      multiIndex.set_levels(['Emma', 'Angelina', 'Scarlett', 'Jeni'], level='student'))

ผลลัพธ์

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')],
           names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

Set a new level in Multi-index...
MultiIndex([(1, 'Scarlett'), (2, 'Jeni'), (3, 'Angelina'), (4, 'Emma')],
           names=['ranks', 'student'])

คำอธิบาย

• set_levels(new_values, level='student') เปลี่ยนค่าในระดับ 'student' ตามลำดับของ new_values
• ความยาวของ new_values ต้องเท่ากับจำนวน unique values ในระดับนั้น
• การจับคู่: ระดับเดิมเรียงตาม alphabet → map กับ new_values ตามลำดับ
• Chris→Emma, Jacob→Angelina, John→Scarlett, Tim→Jeni