ในการสร้าง Union ของวัตถุดัชนีสองรายการที่มีประเภทข้อมูลต่างกัน ให้ใช้ index1.union(index2) วิธีการในนุ่น
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
การสร้างดัชนีแพนด้าสองตัว -
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])
แสดงดัชนี Pandas1 และ index2 -
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2) ดำเนินการรวมประเภทข้อมูลที่ไม่ตรงกัน -
res = index1.union(index2)
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# Creating two Pandas index
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])
# Display the Pandas index1 and index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
# Return the number of elements in Index1 and Index2
print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size)
# Perform union of mismatched datatypes
res = index1.union(index2)
# Union of both the indexes
print("\nThe index1 and index2 Union...\n",res) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
Pandas Index1... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64') Pandas Index2... Index(['p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object') Number of elements in index1... 5 Number of elements in index2... 6 The index1 and index2 Union... Index([10, 20, 30, 40, 50, 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object')
