Python Pandas - รวม Union ของสอง Index objects ที่มีชนิดข้อมูลต่างกัน

เพื่อรวม Union ของสอง Index objects ที่มีชนิดข้อมูลต่างกัน (mismatched datatypes) ให้ใช้เมธอด index1.union(index2) ใน Pandas

เริ่มต้นด้วยการนำเข้าไลบรารีที่จำเป็น:

import pandas as pd

สร้าง Pandas Index สองชุด:

index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])

แสดง Pandas index1 และ index2:

print("Pandas Index1...\n", index1)
print("Pandas Index2...\n", index2)

รวม Union ของชนิดข้อมูลที่ไม่ตรงกัน:

res = index1.union(index2)

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import pandas as pd

# Creating two Pandas index
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])

# Display the Pandas index1 and index2
print("Pandas Index1...\n", index1)
print("Pandas Index2...\n", index2)

# Return the number of elements in Index1 and Index2
print("\nNumber of elements in index1...\n", index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n", index2.size)

# Perform union of mismatched datatypes
res = index1.union(index2)

# Union of both the indexes
print("\nThe index1 and index2 Union...\n", res)

เอาต์พุต

จะได้ผลลัพธ์ดังนี้:

Pandas Index1... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')
Pandas Index2... Index(['p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object')
Number of elements in index1... 5
Number of elements in index2... 6
The index1 and index2 Union... Index([10, 20, 30, 40, 50, 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object')