รับผลิตภัณฑ์ Kronecker ของสองอาร์เรย์ที่มีขนาดต่างกันใน Python

เพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์ Kronecker ของสองอาร์เรย์ที่มีมิติต่างกัน ให้ใช้เมธอด numpy.kron() ใน Python Numpy คำนวณผลิตภัณฑ์ Kronecker ซึ่งเป็นอาร์เรย์คอมโพสิตที่ทำจากบล็อกของอาร์เรย์ที่สองที่ปรับขนาดตามตัวแรก

ฟังก์ชันจะถือว่าจำนวนมิติของ a และ b เท่ากัน หากจำเป็น ให้นำหน้าส่วนที่เล็กที่สุดไว้ข้างหน้า ถ้า a.shape =(r0,r1,..,rN) และ b.shape =(s0,s1,...,sN) ผลิตภัณฑ์ Kronecker จะมีรูปร่าง (r0*s0, r1*s1, ..., rN *SN). องค์ประกอบเป็นผลคูณขององค์ประกอบจาก a และ b จัดระเบียบอย่างชัดเจนโดย -

# kron(a,b)[k0,k1,...,kN] = a[i0,i1,...,iN] * b[j0,j1,...,jN]

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

การสร้างอาร์เรย์ numpy สองชุดที่มีมิติต่างกันโดยใช้เมธอด arange() และ reshape() -

arr1 = np.arange(20).reshape((2,5,2))
arr2 = np.arange(6).reshape((2,3))

แสดงอาร์เรย์ -

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

เพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์ Kronecker ของสองอาร์เรย์ ใช้วิธี numpy.kron() ใน Python -

print("\nResult (Kronecker product)...\n",np.kron(arr1, arr2))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Creating two numpy arrays with different dimensions using the arange() and reshape() method
arr1 = np.arange(20).reshape((2,5,2))
arr2 = np.arange(6).reshape((2,3))

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the array
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the array
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To get the Kronecker product of two arrays, use the numpy.kron() method in Python Numpy
print("\nResult (Kronecker product)...\n",np.kron(arr1, arr2))

ผลลัพธ์

Array1...
[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]
[ 6 7]
[ 8 9]]

[[10 11]
[12 13]
[14 15]
[16 17]
[18 19]]]

Array2...
[[0 1 2]
[3 4 5]]

Dimensions of Array1...
3

Dimensions of Array2...
2

Shape of Array1...
(2, 5, 2)

Shape of Array2...
(2, 3)

Result (Kronecker product)...
[[[ 0 0 0 0 1 2]
[ 0 0 0 3 4 5]
[ 0 2 4 0 3 6]
[ 6 8 10 9 12 15]
[ 0 4 8 0 5 10]
[12 16 20 15 20 25]
[ 0 6 12 0 7 14]
[18 24 30 21 28 35]
[ 0 8 16 0 9 18]
[24 32 40 27 36 45]]

[[ 0 10 20 0 11 22]
[30 40 50 33 44 55]
[ 0 12 24 0 13 26]
[36 48 60 39 52 65]
[ 0 14 28 0 15 30]
[42 56 70 45 60 75]
[ 0 16 32 0 17 34]
[48 64 80 51 68 85]
[ 0 18 36 0 19 38]
[54 72 90 57 76 95]]]