home

หน้าแรก
 Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

Python - จัดกลุ่ม Pandas DataFrame ตามช่วงนาที (Group by Minutes)

ใช้ pd.Grouper ใน groupby() เพื่อจัดกลุ่มข้อมูลตามช่วงเวลา (Frequency) เช่น ทุก 7 นาที และคำนวณสถิติ (Sum)

ตัวอย่างโค้ด

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW", "Toyota", "Nissan", "Bentley", "Mustang"],
    "Date_of_Purchase": [
        pd.Timestamp("2021-07-28 00:10:00"),
        pd.Timestamp("2021-07-28 00:12:00"),
        pd.Timestamp("2021-07-28 00:15:00"),
        pd.Timestamp("2021-07-28 00:16:00"),
        pd.Timestamp("2021-07-28 00:17:00"),
        pd.Timestamp("2021-07-28 00:20:00"),
        pd.Timestamp("2021-07-28 00:35:00"),
        pd.Timestamp("2021-07-28 00:42:00"),
        pd.Timestamp("2021-07-28 00:57:00"),
    ],
    "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
})

print("DataFrame...\n", dataFrame)

# Group by 7-minute intervals
print("\nGroup Dataframe by 7 minutes...\n",
      dataFrame.groupby(pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', axis=0, freq='7min')).sum())

ผลลัพธ์

Group Dataframe by 7 minutes...
                     Reg_Price
Date_of_Purchase
2021-07-28 00:07:00    2400.0
2021-07-28 00:14:00    5500.0
2021-07-28 00:21:00       NaN
2021-07-28 00:28:00       NaN
2021-07-28 00:35:00    1300.0
2021-07-28 00:42:00    1150.0
2021-07-28 00:49:00       NaN
2021-07-28 00:56:00    1350.0

คำอธิบาย

  • pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', freq='7min') จัดกลุ่มตามคอลัมน์เวลา ทุก 7 นาที
  • Bin เริ่มต้นที่ 00:07, 00:14, 00:21 ... (ขึ้นกับ Pandas version)
  • .sum() รวม Reg_Price ในแต่ละ Bin
  • Bin ที่ไม่มีข้อมูลจะเป็น NaN