สร้าง Swarm Plot ด้วย SeaBorn – Python Pandas

Swarm Plot ใน Seaborn ใช้ในการวาด scatterplot ที่มีจุดไม่ทับซ้อนกัน seaborn.swarmplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV – Cricketers.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น 3 แห่ง –

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

พล็อตพล็อตกลุ่มอายุและส่วนสูง (นิ้ว) −

sb.swarmplot(x = dataFrame["Age"], y = dataFrame["Height"], data=dataFrame)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="whitegrid")

# plotting swarm plot with Age and Height (inches)
sb.swarmplot(x = dataFrame["Age"], y = dataFrame["Height"], data=dataFrame)

# set label
plt.ylabel("Height (inches)")

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -