Python Pandas - สร้างพล็อตบาร์และจัดสไตล์บาร์ใน Seaborn

Bar Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อแสดงค่าประมาณจุดและช่วงความเชื่อมั่นเป็นแท่งสี่เหลี่ยม ใช้ seaborn.barplot() จัดรูปแบบแถบโดยใช้ สีหน้า , ความกว้างของเส้น และ edgecolor พารามิเตอร์

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV −Cricketers2.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

ออกแบบบาร์ -

sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], facecolor=(1, 1, 0, 0), linewidth=4, edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting bar plot with Role and Matches column
# designing the bars
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], facecolor=(1, 1, 0, 0), linewidth=4, edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -