Python Pandas - วาดพล็อตบาร์และควบคุมลำดับฝูงโดยส่งคำสั่งที่ชัดเจนกับ Seaborn

Bar Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อแสดงค่าประมาณจุดและช่วงความเชื่อมั่นเป็นแท่งสี่เหลี่ยม ใช้ seaborn.barplot() ควบคุมการจัดลำดับโดยส่งคำสั่งที่ชัดเจน เช่น การจัดลำดับตามคอลัมน์เฉพาะโดยใช้ลำดับ พารามิเตอร์

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV −Cricketers2.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

การทำพล็อตแถบแนวนอนด้วยคอลัมน์ Matches และ Academy ควบคุมคำสั่งโดยส่งคำสั่งที่ชัดเจนเช่น การสั่งซื้อบนพื้นฐานของ "สถาบันการศึกษา" โดยใช้พารามิเตอร์การสั่งซื้อ -

sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"],order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia", "Tasmania"])

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting horizontal bar plots with Matches and Academy
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy" using order parameter
sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"],order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia", "Tasmania"])

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -