Python Pandas - วาด Swarm Plot ทับ Box Plot ด้วย Seaborn

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. โหลดข้อมูล Cricketers2.csv

dataFrame = pd.read_csv(r"C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")

3. ตั้ง theme และวาด Box + Swarm

sns.set_theme(style="whitegrid")

# Box plot: whis=np.inf ทำให้ whiskers ยื่นถึงข้อมูลสุดท้าย (ไม่มี outliers)
sns.boxplot(x="Matches", y="Role", data=dataFrame, whis=np.inf)

# Swarm plot ทับบน box plot
sns.swarmplot(x="Matches", y="Role", data=dataFrame, color=".3")

โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dataFrame = pd.read_csv(r"C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
sns.set_theme(style="whitegrid")

# Box plot พร้อม whiskers ครอบทั้งข้อมูล
sns.boxplot(x="Matches", y="Role", data=dataFrame, whis=np.inf)

# Swarm plot ทับบน box plot สีเทา .3
sns.swarmplot(x="Matches", y="Role", data=dataFrame, color=".3")

plt.show()

ผลลัพธ์

กราฟแนวนอน: แกน Y = Role, แกน X = Matches กล่อง (box) ครอบข้อมูลทั้งหมด (whis=np.inf) จุดข้อมูล (swarm) กระจายอยู่บนกล่อง

คำอธิบาย whis=np.inf

• ค่าเริ่มต้น whis=1.5 → whiskers ยื่นถึง 1.5×IQR จุดนอกเหลือเป็น outliers
• whis=np.inf → whiskers ยื่นถึง min/max ของข้อมูล ไม่มี outliers
• เหมาะเมื่อต้องการให้ Box Plot ครอบข้อมูลทั้งหมด ก่อนทับ Swarm Plot

ตัวเลือกการจัดสไตล์

# Swarm plot สีตาม hue
sns.swarmplot(x="Matches", y="Role", hue="Academy", data=dataFrame, palette="Set2")

# ปรับขนาดจุด
sns.swarmplot(x="Matches", y="Role", data=dataFrame, color=".3", size=5)

# Box plot สีอ่อน Swarm plot สีเข้ม
sns.boxplot(x="Matches", y="Role", data=dataFrame, whis=np.inf, color="lightblue")
sns.swarmplot(x="Matches", y="Role", data=dataFrame, color="darkblue")

เมื่อไหร่ใช้ Box+Swarm

• ข้อมูลกลุ่มเล็ก-ปานกลาง (<100 points/group) → Swarm แสดงจุดหมดได้
• ข้อมูลใหญ่ → ใช้ stripplot() (jitter) แทน Swarm
• ต้องการดูทั้งสรุปสถิติและการกระจายจุดจริง