โครงเรื่องไวโอลินใน Seaborn ใช้เพื่อวาดชุดค่าผสมของ boxplot และค่าความหนาแน่นของเคอร์เนล seaborn.violinplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้ เราจะพล็อตเรื่องไวโอลินกับคอลัมน์ที่จัดกลุ่มตามตัวแปรหมวดหมู่
สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV – Cricketers.csv
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
โครงพล็อตไวโอลินพร้อมบทบาทและอายุโดยจัดกลุ่มตามตัวแปรหมวดหมู่ -
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", data = dataFrame)
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# plotting violin plot with Role and Age
# grouped by a categorical variable
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", data = dataFrame)
# display
plt.show() ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
