Python Pandas - จัดกลุ่ม Swarm Plot ด้วยตัวแปรหมวดหมู่สองตัว (hue) ใน Seaborn

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. โหลดข้อมูล Cricketers2.csv

dataFrame = pd.read_csv(r"C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")

3. วาด Swarm Plot กลุ่มตาม Role และ hue ตาม Academy

sns.swarmplot(x="Role", y="Matches", hue="Academy", data=dataFrame)

โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dataFrame = pd.read_csv(r"C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
sns.set_theme(style="whitegrid")

# Swarm plot: x=Role, y=Matches, hue=Academy
sns.swarmplot(x="Role", y="Matches", hue="Academy", data=dataFrame)

plt.show()

ผลลัพธ์

แกน X = Role (Batsman, Bowler, All-rounder) แกน Y = Matches จุดข้อมูลแยกสีตาม Academy (Victoria, Western Australia, South Australia) อยู่ในแต่ละ Role

การทำงานของ hue ใน Swarm Plot

• สร้าง "dodged" swarms: จุดแต่ละสีข้างกันในกลุ่ม Role เดียวกัน
• Legend จะแสดงอัตโนมัติ
• รองรับ hue_order ควบคุมลำดับสี
• รองรับ palette ปรับสี

ตัวอย่างปรับแต่ง

# ควบคุมลำดับ hue
sns.swarmplot(
    x="Role", y="Matches", hue="Academy",
    hue_order=["Victoria", "Western Australia", "South Australia"],
    data=dataFrame
)

# ปรับสี palette
sns.swarmplot(x="Role", y="Matches", hue="Academy", data=dataFrame, palette="Set1")

# ปรับขนาดจุด และ dodge
sns.swarmplot(x="Role", y="Matches", hue="Academy", data=dataFrame, size=6, dodge=True)

# ไม่แยก dodge (จุดทับซ้อน)
sns.swarmplot(x="Role", y="Matches", hue="Academy", data=dataFrame, dodge=False)

Swarm Plot vs Strip Plot

เมื่อไหร่ใช้ Swarm + Hue

• เปรียบเทียบการกระจายของกลุ่มย่อย (Academy) ภายในกลุ่มหลัก (Role)
• ข้อมูลไม่ใหญ่เกินไป
• ต้องการเห็นจุดข้อมูลจริงทุกจุด