Python Pandas - วาดกราฟแท่งและแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการสังเกตด้วย Seaborn

Bar Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อแสดงค่าประมาณจุดและช่วงความเชื่อมั่นเป็นแท่งสี่เหลี่ยม seaborn.barplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้ แสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการสังเกตโดยใช้ค่าพารามิเตอร์ช่วงความมั่นใจ ci sd .

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV - Cricketers2.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

พล็อตแถบพล็อตกับ Academy และ Matches แสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการสังเกตโดยใช้ค่าพารามิเตอร์ช่วงความมั่นใจ "sd" -

sb.barplot(x = "Academy", y = "Matches",data = dataFrame, ci = "sd")

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# plotting bar plot with Academy and Matches
# Display Standard Deviation of Observations using confidence interval parameter value "sd"
sb.barplot(x = "Academy", y = "Matches",data = dataFrame, ci = "sd")

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -