ในการปรับเปลี่ยน 2d scatterplot เพื่อแสดงสีตามอาร์เรย์ที่สามในไฟล์ CSV เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- อ่านไฟล์ CSV ที่มีสามส่วนหัว
- สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่
- เพิ่ม 'ขวาน' ให้กับร่างเป็นส่วนหนึ่งของการจัดเรียงแผนย่อย
- สร้างพล็อตกระจายด้วยจุดข้อมูลไฟล์ CSV
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True columns = ["data1", "data2", "data3"] df = pd.read_csv("input.csv", usecols=columns) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.scatter(df.data1, df.data2, df.data3, marker="*") plt.show()
ไฟล์ "input.csv" มีข้อมูลดังต่อไปนี้
data1 | data2 | data3 |
---|---|---|
1 | 45 | 71 |
2 | 98 | 65 |
3 | 75 | 29 |
4 | 54 | 63 |
5 | 23 | 12 |
6 | 35 | 27 |
7 | 46 | 39 |
8 | 57 | 44 |
9 | 68 | 51 |
ผลลัพธ์
เมื่อเรารันโค้ด มันจะสร้าง scatter plot ดังต่อไปนี้