Python – ตัดช่องว่างจาก Pandas DataFrame

หากต้องการตัดช่องว่าง ไม่ว่าจะนำหน้าหรือต่อท้าย ให้ใช้เมธอด strip() ขั้นแรก ให้เรานำเข้าไลบรารี Pandas ที่ต้องการโดยใช้นามแฝง -

import pandas as pd

มาสร้าง DataFrame ที่มี 3 คอลัมน์กัน คอลัมน์แรกมีช่องว่างนำหน้าและต่อท้าย -

dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

การลบช่องว่างออกจากคอลัมน์เดียว "หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์" -

dataFrame['Product Category'].str.strip()

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัสที่สมบูรณ์ -

import pandas as pd

# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

# removing whitespace from a single column
dataFrame['Product Category'].str.strip()

# dataframe
print"Dataframe after removing whitespaces...\n",dataFrame

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Dataframe after removing whitespaces...
   Product Category   Product Name   Quantity
0         Computer      Keyboard           10
1     Mobile Phone       Charger           50
2      Electronics       SmartTV           10
3       Appliances Refrigerators           20
4        Furniture        Chairs           25
5       Stationery       Diaries           50