เพื่อนับจำนวนค่า (value counts) แบบจัดกลุ่ม ใช้เมธอด groupby(), size() และ unstack() ของ DataFrame ก่อนอื่นสร้าง DataFrame 3 คอลัมน์
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],
'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],
'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
จัดกลุ่มและนับ แล้ว unstack เพื่อทำให้คอลัมน์ Quantity กลายเป็นหัวคอลัมน์ใหม่
dataFrame = dataFrame.groupby(['Product Category', 'Product Name', 'Quantity']).size().unstack(fill_value=0)
ตัวอย่างสมบูรณ์
import pandas as pd
# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],
'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],
'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
# dataframe
print("Dataframe...\n", dataFrame)
# count and unstack
dataFrame = dataFrame.groupby(['Product Category', 'Product Name', 'Quantity']).size().unstack(fill_value=0)
print("\nResultant DataFrame...\n", dataFrame)
ผลลัพธ์
Dataframe...
Product Category Product Name Quantity
0 Computer Keyboard 10
1 Mobile Phone Charger 50
2 Electronics SmartTV 10
3 Electronics Camera 20
4 Computer Graphic Card 25
5 Mobile Phone Earphone 50
Resultant DataFrame...
Quantity 10 20 25 50
Product Category Product Name
Computer Graphic Card 0 0 1 0
Keyboard 1 0 0 0
Electronics Camera 0 1 0 0
SmartTV 1 0 0 0
Mobile Phone Charger 0 0 0 1
Earphone 0 0 0 1
