ในการสร้างแผนที่ความร้อนใน Python ที่มีตั้งแต่สีเขียวจนถึงสีแดง เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้างพจนานุกรมสำหรับสีต่างๆ
- สร้าง colormap จากกลุ่มการทำแผนที่เชิงเส้นโดยใช้ LinearSegmentedColormap .
- สร้างร่างและชุดแผนย่อย
- สร้างข้อมูลสุ่มที่มีมิติ 5☓5
- สร้างพล็อตสีเทียมด้วยตารางสี่เหลี่ยมที่ไม่ธรรมดา
- สร้างแถบสีสำหรับ ScalarMappable ตัวอย่าง *แมปได้* .
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cdict = {'red': ((0.0, 0.0, 0.0),
(0.5, 1.0, 1.0),
(1.0, 1.0, 0.7)),
'green': ((0.0, 0.7, 0.7),
(0.5, 1.0, 1.0),
(1.0, 0.0, 0.0)),
'blue': ((0.0, 0.0, 0.0),
(0.5, 1.0, 1.0),
(1.0, 0.0, 0.0))
}
GnRd = colors.LinearSegmentedColormap('GnRd', cdict)
fig, ax = plt.subplots(1)
data = np.random.rand(5, 5)*6.-3.
p = ax.pcolormesh(data, cmap=GnRd, vmin=-5, vmax=5)
fig.colorbar(p, ax=ax)
plt.show() ผลลัพธ์
