ในการสร้างแผนที่ความร้อนใน Python ที่มีตั้งแต่สีเขียวจนถึงสีแดง เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้างพจนานุกรมสำหรับสีต่างๆ
- สร้าง colormap จากกลุ่มการทำแผนที่เชิงเส้นโดยใช้ LinearSegmentedColormap .
- สร้างร่างและชุดแผนย่อย
- สร้างข้อมูลสุ่มที่มีมิติ 5☓5
- สร้างพล็อตสีเทียมด้วยตารางสี่เหลี่ยมที่ไม่ธรรมดา
- สร้างแถบสีสำหรับ ScalarMappable ตัวอย่าง *แมปได้* .
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as colors import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True cdict = {'red': ((0.0, 0.0, 0.0), (0.5, 1.0, 1.0), (1.0, 1.0, 0.7)), 'green': ((0.0, 0.7, 0.7), (0.5, 1.0, 1.0), (1.0, 0.0, 0.0)), 'blue': ((0.0, 0.0, 0.0), (0.5, 1.0, 1.0), (1.0, 0.0, 0.0)) } GnRd = colors.LinearSegmentedColormap('GnRd', cdict) fig, ax = plt.subplots(1) data = np.random.rand(5, 5)*6.-3. p = ax.pcolormesh(data, cmap=GnRd, vmin=-5, vmax=5) fig.colorbar(p, ax=ax) plt.show()
ผลลัพธ์