ในการพล็อตพล็อตร่วมกับพารามิเตอร์ hue ใน Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
ขั้นตอน
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้าง x จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข
- สร้างพจนานุกรมด้วยข้อมูลเส้นโค้ง
- สร้าง dataframe สำหรับข้อมูลแบบตาราง
- สร้างแผนภาพร่วมโดยใช้ jointplot() วิธีการ
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(0, 1, 5) d = { 'y=sin(x)': np.sin(x), 'y=cos(x)': np.cos(x), 'y=x': x, } df = pd.DataFrame(d) jg = sns.jointplot(data=df, x="y=sin(x)", y="y=cos(x)", height=3.5, hue="y=x") plt.show()
ผลลัพธ์