เพื่อระบายสีขอบตามน้ำหนักใน networkx
- ตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplots
- สร้างกราฟพร้อม edges, name หรือ attributes
- เพิ่มโหนด
- เพิ่ม edges
- วนลูป edges กำหนด weight แบบสุ่ม
- วาดกราฟด้วย weights สำหรับ edge color
- แสดงรูปด้วย show()
ตัวอย่าง
import random as rd
import matplotlib.pylab as plt
import networkx as nx
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1), (1, 3)])
for u, v, d in G.edges(data=True):
d['weight'] = rd.random()
edges, weights = zip(*nx.get_edge_attributes(G, 'weight').items())
nx.draw(G, node_color='b', edge_color=weights, width=2, with_labels=True)
plt.show()ผลลัพธ์
