ในการแสดงพล็อต Seaborn/Matplolib ที่มีพื้นหลังสีเข้ม เราสามารถใช้ "dark" ใน set_style() วิธีการที่ให้ความสวยงามแก่เนื้อเรื่อง
ขั้นตอน
-
กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
-
ใช้ "มืด" ใน set_style() วิธีการที่กำหนดรูปแบบความงาม
-
สร้างดาต้าเฟรม Pandas ที่มีสองคอลัมน์
-
แสดงค่าประมาณจุดและช่วงความเชื่อมั่นด้วยแท่ง , โดยใช้ bar plot() วิธีการ
-
หมุน xticks โดย 45 องศา
-
หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import pandas
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
sns.set_style("dark")
df = pandas.DataFrame({"X-Axis": [np.random.randint(10) for i in range(10)], "Y-Axis": [i for i in range(10)]})
bar_plot = sns.barplot(x='X-Axis', y='Y-Axis', data=df)
plt.xticks(rotation=45)
plt.show() ผลลัพธ์
