TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google Open Source ใช้กับ Python อัลกอริทึม Deep Learning งานวิจัยและ Production มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพคำนวณ ใช้ NumPy และ Multi-dimensional Arrays (Tensors) รองรับ Deep Neural Network สเกลได้ดี มี Dataset ยอดนิยม ใช้ GPU Computation จัดการ Resource อัตโนมัติ มี Library ML มากมาย รองรับเอกสารดี รัน โมเดล Deep Neural Network ฝึกและสร้าง Application ทำนายลักษณะข้อมูลได้
ติดตั้ง tensorflow บน Windows:
pip install tensorflow
Tensor โครงสร้างข้อมูลใน TensorFlow (Data Flow Graph) เป็นอาร์เรย์หลายมิติ/ลิสต์
ใช้ Google Colab รันโค้ด (Python บนเบราว์เซอร์ ฟรี GPU บน Jupyter Notebook)
ตัวอย่างโค้ด
print("The model is being exported")
export_model = tf.keras.Sequential(
[binary_vectorize_layer, binary_model,
layers.Activation('sigmoid')])
print("The model is being compiled")
export_model.compile(
loss=losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=False),
optimizer='adam',
metrics=['accuracy'])
print("The model is being tested with `raw_test_ds`, which resuls in raw strings")
loss, accuracy = export_model.evaluate(raw_test_ds)
print("The accuracy of the model is : {:2.2%}".format(binary_accuracy))
Credit: TensorFlow Tutorials
ผลลัพธ์
The model is being exported The model is being compiled The model is being tested with `raw_test_ds`, which resuls in raw strings 250/250 [==============================] - 4s 13ms/step - loss: 0.5296 - accuracy: 0.8078 The accuracy of the model is : 81.10%
คำอธิบาย
Layer
TextVectorizationใช้กับ Dataset ก่อนเข้าโมเดลถ้าต้องการให้โมเดลรับ Raw Strings ให้ใส่
TextVectorizationLayer เข้าในโมเดลสร้างโมเดลใหม่ด้วย Weights ที่ใช้ตอน Train
