โบเก้เป็นแพ็คเกจ Python ที่ช่วยในการสร้างภาพข้อมูล เป็นโครงการโอเพ่นซอร์ส โบเก้แสดงพล็อตโดยใช้ HTML และ JavaScript สิ่งนี้บ่งชี้ว่ามีประโยชน์ในขณะที่ทำงานกับเว็บ-
โบเก้แปลงแหล่งข้อมูลเป็นไฟล์ JSON ไฟล์นี้ใช้เป็นอินพุตสำหรับ BokehJS ซึ่งเป็นไลบรารี JavaScript BokehJS นี้เขียนด้วย TypeScript ที่ช่วยแสดงภาพบนเบราว์เซอร์สมัยใหม่
การพึ่งพาโบเก้
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
การติดตั้งโบเก้บนพรอมต์คำสั่งของ Windows
pip3 install bokeh
การติดตั้ง Bokeh บน Anaconda prompt
conda install bokeh
เรามาดูตัวอย่างกัน −
ตัวอย่าง
from bokeh.plotting import figure, output_file, show from bokeh.transform import dodge labs = ['label_1', 'label_2', 'label_3'] vals = ['val_1','val_2','val_3'] my_data = {'labs':labs, 'val_1':[2,5,11], 'val_2':[34,23,1], 'val_3':[25, 34, 23] } fig = figure(x_range = labs, plot_width = 300, plot_height = 300) fig.vbar(x = dodge('labs', -0.25, range = fig.x_range), top = 'val_1', width = 0.2,source = my_data, color = "green") fig.vbar(x = dodge('labs', 0.0, range = fig.x_range), top = 'val_2', width = 0.2, source = my_data,color = "cyan") fig.vbar(x = dodge('labs', 0.25, range = fig.x_range), top = 'val_3', width = 0.2,source = my_data,color = "blue") show(fig)
ผลลัพธ์
คำอธิบาย
-
แพ็คเกจที่จำเป็นถูกนำเข้าและใช้นามแฝง
-
ฟังก์ชันฟิกเกอร์ถูกเรียกพร้อมกับความกว้างและความสูงของพล็อต
-
ข้อมูลถูกกำหนดไว้ในรายการ
-
เรียกใช้ฟังก์ชัน 'output_file' เพื่อระบุชื่อไฟล์ html ที่จะสร้างขึ้น
-
มีการเรียกฟังก์ชัน 'vbar' ที่มีอยู่ในโบเก้พร้อมกับข้อมูล
-
ฟังก์ชัน 'show' ใช้สำหรับแสดงโครงเรื่อง