การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นขั้นตอนที่สำคัญ เนื่องจากช่วยให้เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในข้อมูลโดยไม่ต้องดูตัวเลขจริงๆ และทำการคำนวณที่ซับซ้อน ช่วยในการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกเชิงปริมาณไปยังผู้ชมอย่างมีประสิทธิภาพ
Seaborn เป็นห้องสมุดที่ช่วยในการแสดงข้อมูล มันมาพร้อมกับธีมที่ปรับแต่งเองและอินเทอร์เฟซระดับสูง
ให้เราดูตัวอย่างเพื่อแสดงฮิสโตแกรมใน Python -
ตัวอย่าง
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde = False)
plt.show() ผลลัพธ์
คำอธิบาย
- นำเข้าแพ็คเกจที่จำเป็น
- ข้อมูลที่ป้อนคือ 'iris_data' ซึ่งโหลดจากไลบรารี scikit เรียนรู้
- ใช้ฟังก์ชัน "load_dataset" เพื่อโหลดข้อมูลไอริส
- ข้อมูลนี้แสดงเป็นภาพโดยใช้ฟังก์ชัน 'distplot'
- ที่นี่ พารามิเตอร์ 'kde' ถูกตั้งค่าเป็นเท็จ เนื่องจากเราต้องการแสดงฮิสโตแกรมเท่านั้น
- ข้อมูลภาพนี้จะแสดงบนคอนโซล
