Pandas สร้าง data frames เพื่อประมวลผลข้อมูลในโปรแกรม python ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าเราจะเพิ่มคอลัมน์ใหม่ให้กับ dataframe ที่มีอยู่ได้อย่างไรโดยอิงตามเงื่อนไขบางประการ
กรอบข้อมูลที่กำหนด
ด้านล่างนี้คือ DataFrame แพนด้าที่กำหนด ซึ่งเราจะเพิ่มคอลัมน์เพิ่มเติม มันอธิบายวันและวิชาของการสอบ
ตัวอย่าง
import pandas as pd
# Lists for Exam subjects and Days
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Subjects = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects)
print(Exam_Subjects_df) ผลลัพธ์
การเรียกใช้โค้ดข้างต้นทำให้เราได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ -
Exam Day Exam Subject 0 Mon Chemisry 1 Tue Physics 2 Wed Maths 3 Thu English 4 Fri Biology
เพิ่มคอลัมน์ใหม่
ต่อไปเราตัดสินใจเพิ่มคอลัมน์อื่นที่ระบุเวลาของการสอบ ที่นี่เราเพิ่มเงื่อนไขโดยใช้คำสั่ง if และตั้งชื่อคอลัมน์เพิ่มเติมเป็น Time
ตัวอย่าง
import pandas as pd
# Lists for Exam subjects
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Subjects = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects)
Exam_Subjects_df['Time'] = ['2 PM' if x in('Mon','Thu') else '10 AM' for x in Exam_Subjects_df['Exam Day']]
print(Exam_Subjects_df) ผลลัพธ์
การเรียกใช้โค้ดข้างต้นทำให้เราได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ -
Exam Day Exam Subject Time 0 Mon Chemisry 2 PM 1 Tue Physics 10 AM 2 Wed Maths 10 AM 3 Thu English 2 PM 4 Fri Biology 10 AM
