ดาต้าเฟรมในแพนด้าสามารถสร้างได้โดยใช้ตัวเลือกต่างๆ ทางเลือกหนึ่งคือนำพจนานุกรมมาแปลงเป็นดาต้าเฟรม ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีนำรายการที่มีความยาวเท่ากันสามรายการและแปลงเป็นดาต้าเฟรมแพนด้าโดยใช้พจนานุกรมหลาม
รายการและพจนานุกรม
ในแนวทางนี้ เรามีรายชื่อที่ประกาศเป็นรายบุคคล จากนั้นแต่ละรายการจะถูกใช้เป็นค่าสำหรับคีย์ที่เหมาะสมภายในคำจำกัดความของพจนานุกรม ในที่สุดเมธอดของ pandas ที่เรียกว่า pd.Dataframe ก็ถูกนำไปใช้กับพจนานุกรม
ตัวอย่าง
import pandas as pd
# Lists for Exam schedule
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
Time = ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub,
'Exam Time': Time}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)
print(Exam_Schedule_df) ผลลัพธ์
การเรียกใช้โค้ดข้างต้นทำให้เราได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ -
Exam Day Exam Subject Exam Time 0 Mon Chemisry 2 PM 1 Tue Physics 10 AM 2 Wed Maths 11 AM 3 Thu English 1 PM 4 Fri Biology 3 PM
การใช้รายการภายในพจนานุกรม
ในแนวทางนี้ เราใช้รายการโดยตรงเป็นค่าภายในพจนานุกรม แทนที่จะประกาศทีละรายการ จากนั้นพจนานุกรมจะถูกแปลงเป็นดาต้าเฟรมของแพนด้าในลักษณะเดียวกับด้านบน
ตัวอย่าง
import pandas as pd
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {
'Exam Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'],
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)
print(Exam_Schedule_df) ผลลัพธ์
การเรียกใช้โค้ดข้างต้นทำให้เราได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ -
Exam Day Exam Subject Exam Time 0 Mon Chemisry 2 PM 1 Tue Physics 10 AM 2 Wed Maths 11 AM 3 Thu English 1 PM 4 Fri Biology 3 PM
