Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

Python Pandas - สร้าง DataFrame จากดัชนีเดิม แต่บังคับใช้ดัชนีใหม่


หากต้องการสร้าง DataFrame จากดัชนีเดิมแต่บังคับใช้ดัชนีใหม่ ให้ใช้ index.to_frame() ตั้งค่าพารามิเตอร์ ดัชนี เป็น เท็จ .

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

การสร้างดัชนีนุ่น -

index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')

แสดงดัชนีหมีแพนด้า

print("Pandas Index...\n",index)

บังคับใช้ดัชนีใหม่และแปลงดัชนีเป็น DataFrame ที่นี่ดัชนีจริงจะถูกแทนที่ด้วยดัชนีอื่น -

print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame(index=False))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# Enforce new index and convert index to DataFrame
# Here, the actual index gets replaced by another index
print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame(index=False))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Pandas Index...
Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products')

Number of elements in the index...
5

The dtype object...
object

Index to DataFrame...
      Products
0  Electronics
1  Accessories
2        Decor
3        Books
4         Toys