การนำเข้าข้อมูลใน Python

เมื่อรันโปรแกรม python เราจำเป็นต้องใช้ชุดข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล Python มีโมดูลต่างๆ ที่ช่วยเราในการนำเข้าข้อมูลภายนอกในรูปแบบไฟล์ต่างๆ ไปยังโปรแกรม python ในตัวอย่างนี้ เราจะมาดูวิธีการนำเข้าข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ไปยังโปรแกรม python

นำเข้าไฟล์ csv

โมดูล csv ช่วยให้เราอ่านแต่ละแถวในไฟล์โดยใช้เครื่องหมายจุลภาคเป็นตัวคั่น ก่อนอื่นเราเปิดไฟล์ในโหมดอ่านอย่างเดียวแล้วกำหนดตัวคั่น สุดท้ายใช้ for loop เพื่ออ่านแต่ละแถวจากไฟล์ csv

ตัวอย่าง

import csv

with open("E:\\customers.csv",'r') as custfile:
rows=csv.reader(custfile,delimiter=',')
for r in rows:
print(r)

ผลลัพธ์

การเรียกใช้โค้ดข้างต้นทำให้เราได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ -

['customerID', 'gender', 'Contract', 'PaperlessBilling', 'Churn']
['7590-VHVEG', 'Female', 'Month-to-month', 'Yes', 'No']
['5575-GNVDE', 'Male', 'One year', 'No', 'No']
['3668-QPYBK', 'Male', 'Month-to-month', 'Yes', 'Yes']
['7795-CFOCW', 'Male', 'One year', 'No', 'No']
……
…….

กับหมีแพนด้า

จริงๆ แล้ว ไลบรารี่แพนด้าสามารถจัดการไฟล์ส่วนใหญ่ได้ ซึ่งรวมถึงไฟล์ csv ในโปรแกรมนี้ มาดูกันว่าไลบรารี่ pandas จัดการกับไฟล์ excel อย่างไรโดยใช้โมดูล read_excel ในตัวอย่างด้านล่าง เราอ่านเวอร์ชัน excel ของไฟล์ด้านบนและได้ผลลัพธ์แบบเดียวกันเมื่อเราอ่านไฟล์

ตัวอย่าง

import pandas as pd

df = pd.ExcelFile("E:\\customers.xlsx")
data=df.parse("customers")
print(data.head(10))

ผลลัพธ์

การเรียกใช้โค้ดข้างต้นทำให้เราได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ -

  customerID   gender Contract            PaperlessBilling Churn
0 7590-VHVEG Female   Month-to-month         Yes            No
1 5575-GNVDE   Male   One year                No            No
2 3668-QPYBK   Male   Month-to-month         Yes           Yes
3 7795-CFOCW   Male   One year                No            No
4 9237-HQITU Female   Month-to-month        Yes            Yes
5 9305-CDSKC Female   Month-to-month        Yes            Yes
6 1452-KIOVK   Male   Month-to-month        Yes             No
7 6713-OKOMC Female   Month-to-month         No             No
8 7892-POOKP Female   Month-to-month        Yes            Yes
9 6388-TABGU   Male   One year               No             No

ด้วย pyodbc

นอกจากนี้เรายังสามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลโดยใช้โมดูลที่เรียกว่า pyodbc ซึ่งจะช่วยให้เรานำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้คิวรี sql แน่นอนว่าเราต้องกำหนดรายละเอียดการเชื่อมต่อไปยัง db ก่อนส่งคำถาม

ตัวอย่าง

import pyodbc
sql_conn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};Server=serverName;UID=UserName;PWD=Password;Database=sqldb;")
data_sql = pd.read_sql_query(SQL QUERY’, sql_conn)
data_sql.head()

ผลลัพธ์

ขึ้นอยู่กับการสืบค้น SQL ผลลัพธ์จะปรากฏขึ้น