ในโปรแกรมนี้ เราจะคำนวณค่าเฉลี่ยของพิกเซลทั้งหมดในแต่ละช่องสัญญาณโดยใช้ไลบรารี่ของ Pillow มีทั้งหมดสามช่องในภาพ ดังนั้น เราจะได้รับรายการค่าสามค่า ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม Step 1: Import the Image and ImageStat libraries. Step 2: Open the image. Step 3: Pass the image to the stat function of the imag

ในโปรแกรมนี้ เราจะลงภาพตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่างเป็นการลดความละเอียดเชิงพื้นที่ในขณะที่ยังคงการแสดงภาพ 2 มิติไว้ โดยทั่วไปจะใช้สำหรับการซูมภาพออก เราจะใช้ฟังก์ชัน pyrdown() ในไลบรารี openCV เพื่อทำงานนี้ให้เสร็จสิ้น ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม Step 1: Fead the image. Step 2: Pass the image as a parameter

ในโปรแกรมนี้ เราจะทำการจำกัดไบนารีบนรูปภาพโดยใช้ openCV เกณฑ์คือกระบวนการที่ค่าของแต่ละพิกเซลเปลี่ยนไปตามค่าเกณฑ์ พิกเซลจะได้รับค่าหนึ่งหากน้อยกว่าเกณฑ์และค่าอื่นบางค่าหากมากกว่าเกณฑ์ ในการจำกัดขอบเขตแบบไบนารี หากค่าของพิกเซลน้อยกว่าเกณฑ์ จะได้รับค่า 0 นั่นคือสีดำ หากมากกว่าเกณฑ์ จะได้รับ 255 คือ ส

ในโปรแกรมนี้ เราจะดำเนินการตามเกณฑ์ไบนารีผกผันกับรูปภาพโดยใช้ openCV เกณฑ์คือกระบวนการที่ค่าของแต่ละพิกเซลเปลี่ยนไปตามค่าเกณฑ์ พิกเซลจะได้รับค่าหนึ่งหากน้อยกว่าเกณฑ์และค่าอื่นบางค่าหากมากกว่าเกณฑ์ ในการจำกัดค่าไบนารีแบบผกผัน หากค่าของพิกเซลน้อยกว่าขีดจำกัด ค่านั้นจะได้รับค่าสูงสุดเช่น สีขาว หากมากก

ในโปรแกรมนี้ เราจะทำการตัดทอนขีดจำกัดบนรูปภาพโดยใช้ openCV เกณฑ์คือกระบวนการที่ค่าของแต่ละพิกเซลเปลี่ยนไปตามค่าเกณฑ์ พิกเซลจะได้รับค่าหนึ่งหากน้อยกว่าเกณฑ์และค่าอื่นบางค่าหากมากกว่าเกณฑ์ ในการตัดทอนขีดจำกัด ค่าที่มากกว่าขีดจำกัดจะถูกลดเป็นค่าขีดจำกัด ทุกพิกเซลอื่นยังคงเหมือนเดิม ภาพต้นฉบับ อัลกอร

ในโปรแกรมนี้ เราจะดำเนินการกำหนดขีดจำกัดบนรูปภาพโดยใช้ openCV เป็นศูนย์ เกณฑ์คือกระบวนการที่ค่าของแต่ละพิกเซลเปลี่ยนไปตามค่าเกณฑ์ พิกเซลจะได้รับค่าหนึ่งหากน้อยกว่าเกณฑ์และค่าอื่นบางค่าหากมากกว่าเกณฑ์ ในการจำกัดขอบเขตเป็นศูนย์ พิกเซลที่มีค่าความเข้มน้อยกว่าค่าเกณฑ์จะถูกตั้งค่าเป็น 0 ภาพต้นฉบับ อัลก

ในโปรแกรมนี้ เราจะทำการวัดค่าศูนย์ผกผันกับรูปภาพโดยใช้ openCV เกณฑ์คือกระบวนการที่ค่าของแต่ละพิกเซลเปลี่ยนไปตามค่าเกณฑ์ พิกเซลจะได้รับค่าหนึ่งหากน้อยกว่าเกณฑ์และค่าอื่นบางค่าหากมากกว่าเกณฑ์ ในการผกผันศูนย์ที่เป็นศูนย์ พิกเซลที่มีค่าความเข้มมากกว่าค่าเกณฑ์จะถูกตั้งค่าเป็น 0 ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม ขั

ในโปรแกรมนี้ เราจะหาขอบในภาพโดยใช้ไลบรารี่หมอน ฟังก์ชัน FIND_EDGES ในคลาส ImageFilter ช่วยให้เราค้นหาขอบในภาพได้ ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม Step 1: Import Image and ImageFilter from Pillow. Step 2: Open the image. Step 3: Call the filter function and specify the find_edges function. Step 4: Display the

ในโปรแกรมนี้ เราจะตรวจจับเส้นขอบในภาพ สามารถอธิบายรูปทรงได้ง่ายๆ เหมือนกับเส้นโค้งที่เชื่อมจุดต่อเนื่องทั้งหมดที่มีสีหรือความเข้มเท่ากัน เส้นขอบเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์รูปร่างและการตรวจจับและจดจำวัตถุ ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม Step 1: Import OpenCV. Step 2: Import matplotlib. Step

ขั้นแรก เราสามารถสร้างแท่งโดยใช้ plt.bar และใช้ xticks จากนั้น เราสามารถจัดแนวป้ายกำกับโดยการตั้งค่าแอตทริบิวต์ แนวตั้ง หรือ แนวนอน ในคีย์ การหมุน ขั้นตอน สร้างรายการ bars_heights และ bars_label พร้อมตัวเลข สร้างพล็อตแท่งโดยใช้เมธอด bar() ด้วย bars_heights และความยาวของ bars_label รับหรือตั

ขั้นแรก เราสามารถสร้าง scatter สำหรับจุดข้อมูลต่างๆ โดยใช้วิธีการ scatter จากนั้น เราสามารถพล็อตเส้นโดยใช้วิธีการลงจุด ขั้นตอน สร้างร่างใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ด้วยขนาดตัวเลข (4, 3) โดยใช้วิธี figure() เพิ่มแกนให้กับตัวเลขปัจจุบันและทำให้เป็นแกนปัจจุบัน สร้าง x โดยใช้ plt.axes() วา

ในโปรแกรมนี้ เราจะทำการกรองทวิภาคีในรูปภาพ ฟิลเตอร์ทวิภาคีใช้สำหรับปรับภาพให้เรียบและลดสัญญาณรบกวน ขณะที่รักษาขอบไว้ เราจะใช้ฟังก์ชัน bilateralFilter() เพื่อจุดประสงค์นี้ ฟังก์ชันนี้ใช้เส้นผ่านศูนย์กลางของแต่ละพิกเซล ค่าของซิกมาในพื้นที่สี และค่าของซิกมาในพื้นที่พิกัด ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม Step 1:

ในโปรแกรมนี้ เราจะวาดเส้นขอบรอบรูปภาพ เราจะใช้เมธอด copyMakeBorder() ในไลบรารี openCV ฟังก์ชันนี้รับค่าพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น รูปภาพ บน ล่าง ซ้าย ขวา ค่า ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม Step 1: Import cv2. Step 2: Read the image. Step 3: Dall the cv2.copymakeborder() method. Step 4: Display the output. โค้ดต

ในโปรแกรมนี้ เราจะอ่านหรือโหลดภาพโดยใช้ไลบรารี่หมอน ไลบรารีหมอนประกอบด้วยวิธีการที่เรียกว่า Image.open() ฟังก์ชันนี้ใช้พาธของไฟล์หรือชื่อของไฟล์เป็นสตริง ในการแสดงภาพ เราใช้ฟังก์ชันอื่น show() ไม่ต้องการพารามิเตอร์ใด ๆ โค้ดตัวอย่าง from PIL import Image im = Image.open('testimage.jpg') im.s

ในโปรแกรมนี้ เราจะครอบตัดรูปภาพโดยใช้ไลบรารี่ Pillow เราจะใช้ฟังก์ชันการครอบตัด () สำหรับสิ่งเดียวกัน ฟังก์ชันจะใช้พิกัดพิกเซลซ้าย บน ขวา ล่างเพื่อครอบตัดรูปภาพ ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม Step 1: Import Image from Pillow. Step 2: Read the image. Step 3: Crop the image using the crop function. Step 4: D

ในโปรแกรมนี้ เราจะหมุนภาพโดยใช้ไลบรารี่หมอน ฟังก์ชัน turns() ในคลาส Image ใช้มุมของการหมุน ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม Step1: Import Image class from Pillow. Step 2: Open the image. Step 3: Rotate the image. Step 4: Display the output. โค้ดตัวอย่าง from PIL import Image im = Image.open('testimage.j

ในโปรแกรมนี้ เราจะใช้ฟิลเตอร์ขั้นต่ำกับรูปภาพโดยใช้คลังหมอน ในการกรองขั้นต่ำ ค่าของแต่ละพิกเซลในหน้าต่างที่เลือกของรูปภาพจะถูกแทนที่ด้วยพิกเซลต่ำสุดของหน้าต่างนั้น ฟังก์ชันตัวกรองใช้เพื่อใช้ฟิลเตอร์ต่างๆ โดยใช้คลังหมอน ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม Step 1: Import Image from Pillow. Step 2: Open the image.

ในโปรแกรมนี้ เราจะใช้ฟิลเตอร์ขั้นต่ำกับรูปภาพโดยใช้คลังหมอน ในการกรองสูงสุด ค่าของแต่ละพิกเซลในหน้าต่างที่เลือกของรูปภาพจะถูกแทนที่ด้วยพิกเซลสูงสุดของหน้าต่างนั้น ฟังก์ชันตัวกรองใช้เพื่อใช้ฟิลเตอร์ต่างๆ โดยใช้คลังหมอน ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม Step 1: Import Image from Pillow. Step 2: Open the image.

ในโปรแกรมนี้ เราจะใช้ฟิลเตอร์ขั้นต่ำกับรูปภาพโดยใช้คลังหมอน ในการกรองโหมด ค่าของแต่ละพิกเซลในหน้าต่างที่เลือกของรูปภาพจะถูกแทนที่ด้วยโหมดของหน้าต่างนั้น ฟังก์ชันตัวกรองใช้เพื่อใช้ฟิลเตอร์ต่างๆ โดยใช้คลังหมอน ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม Step 1: Import Image from Pillow. Step 2: Open the image. Step 3: Ca

ในโปรแกรมนี้ เราจะใช้ฟิลเตอร์ขั้นต่ำกับรูปภาพโดยใช้คลังหมอน ในการกรองค่ามัธยฐาน ค่าของแต่ละพิกเซลในหน้าต่างที่เลือกของรูปภาพจะถูกแทนที่ด้วยค่ามัธยฐานของหน้าต่างนั้น ฟังก์ชันตัวกรองใช้เพื่อใช้ฟิลเตอร์ต่างๆ โดยใช้คลังหมอน ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม Step 1: Import Image from Pillow. Step 2: Open the image