เราจำเป็นต้องเขียนโปรแกรม Python ซึ่งจะลบสตริงย่อยบางตัวออกจากสตริงที่กำหนด อัลกอริทึม Step 1: Define a string. Step 2: Use the replace function to remove the substring from the given string. โค้ดตัวอย่าง original_string = "C++ is a object oriented programming language"modified_string = or

ในโปรแกรมนี้เราต้องพิมพ์วันแรกของปี เราต้องใช้เวลาหนึ่งปีในการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ อัลกอริทึม Step 1: Import the datetime library. Step 2: Take year as input from the user. Step 3: Get the first day of the year by passing month, day and year as parameters to the datetime.datetime() function Step 4: D

ROC − เส้นโค้งลักษณะการทำงานของตัวรับ (ROC) เราใช้เมธอด metrics.plot_roc_curve(clf, X_test, y_test) ในการวาดเส้นโค้ง ROC ขั้นตอน สร้างปัญหาการจัดหมวดหมู่ n-class แบบสุ่ม ขั้นตอนนี้จะสร้างคลัสเตอร์ของคะแนนตามปกติ (std=1) เกี่ยวกับจุดยอดของไฮเปอร์คิวบ์มิติ ``n_informative`` ที่มีด้านยาว ``2*class_

เราต้องสร้างอาร์เรย์ numpy ในช่วงที่ผู้ใช้กำหนด เราจะใช้ฟังก์ชัน arange() ในไลบรารี numpy เพื่อรับเอาต์พุตของเรา อัลกอริทึม Step1: Import numpy. Step 2: Take start_value, end_value and Step from the user. Step 3: Print the array using arange() function in numpy. โค้ดตัวอย่าง import numpy as np star

ในโปรแกรมนี้ เราจะพิมพ์เมทริกซ์เอกลักษณ์ขนาด nxn โดยที่ n จะถูกนำมาเป็นอินพุตจากผู้ใช้ เราจะใช้ฟังก์ชัน identity() ในไลบรารี numpy ซึ่งรับมิติและประเภทข้อมูลขององค์ประกอบเป็นพารามิเตอร์ อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1:นำเข้า numpy.Step 2:ใช้มิติข้อมูลเป็นอินพุตจากผู้ใช้ ขั้นตอนที่ 3:พิมพ์เมทริกซ์เอกลักษณ์โด

ก่อนอื่นเราจะสร้างเมทริกซ์ numpy แล้วหาจำนวนแถวและคอลัมน์ในเมทริกซ์นั้น อัลกอริทึม Step 1: Create a numpy matrix of random numbers. Step 2: Find the rows and columns of the matrix using numpy.shape function. Step 3: Print the number of rows and columns. โค้ดตัวอย่าง import numpy as np matrix = np.r

ในโปรแกรมนี้ เราจะเพิ่มเงื่อนไขทั้งหมดของ numpy matrix โดยใช้ฟังก์ชัน sum() ในไลบรารี numpy ก่อนอื่นเราจะสร้างเมทริกซ์ numpy แบบสุ่ม จากนั้นเราจะได้ผลรวมขององค์ประกอบทั้งหมด อัลกอริทึม Step 1: Import numpy. Step 2: Create a random m×n matrix using the random() function. Step 3: Obtain the sum

ขั้นแรก เราจะสร้างรูปหลายเหลี่ยมโดยใช้เมธอด mplPath.Path และตรวจสอบว่าจุดที่กำหนดอยู่ในรูปหลายเหลี่ยมหรือไม่ เราจะใช้วิธีนี้ poly_path.contains_point ขั้นตอน สร้างรายการจุดเพื่อสร้างรูปหลายเหลี่ยม สร้างเส้นทางใหม่ด้วยจุดยอดและรหัสที่กำหนด โดยใช้ mplPath.Path() จริง เท็จ ตัวอย่าง import

ในปัญหานี้ เราจะหาผลรวมของแถวทั้งหมดและคอลัมน์ทั้งหมดแยกกัน เราจะใช้ฟังก์ชัน sum() ในการหาผลรวม อัลกอริทึม Step 1: Import numpy. Step 2: Create a numpy matrix of mxn dimension. Step 3: Obtain the sum of all the rows. Step 4: Obtain the sum of all the columns. โค้ดตัวอย่าง import numpy as np a = np.

ในปัญหานี้ เราต้องเพิ่ม vector/array ให้กับอาร์เรย์ numpy เราจะกำหนดอาร์เรย์ numpy เช่นเดียวกับเวกเตอร์ และเพิ่มเพื่อให้ได้อาร์เรย์ผลลัพธ์ อัลกอริทึม Step 1: Define a numpy array. Step 2: Define a vector. Step 3: Create a result array same as the original array. Step 4: Add vector to each row of the

ในปัญหานี้ เราจะพบจุดตัดระหว่างอาร์เรย์ numpy สองตัว จุดตัดของสองอาร์เรย์คืออาร์เรย์ที่มีองค์ประกอบร่วมกันทั้งในอาร์เรย์ดั้งเดิม อัลกอริทึม Step 1: Import numpy. Step 2: Define two numpy arrays. Step 3: Find intersection between the arrays using the numpy.intersect1d() function. Step 4: Print the ar

ในโปรแกรมนี้ เราจะพบความแตกต่างของชุดของอาร์เรย์ numpy สองตัว เราจะใช้ฟังก์ชัน setdiff1d() ในไลบรารี numpy ฟังก์ชันนี้รับพารามิเตอร์สองตัว ได้แก่ array1 และ array2 และคืนค่าที่ไม่ซ้ำใน array1 ที่ไม่อยู่ใน array2 อัลกอริทึม Step 1: Import numpy. Step 2: Define two numpy arrays. Step 3: Find the set d

ในโปรแกรมนี้ เราต้องพิมพ์องค์ประกอบของอาร์เรย์ numpy ในช่วงที่กำหนด ฟังก์ชัน numpy ต่างๆ ที่ใช้คือ numpy.where() และ numpy.logical_and() อัลกอริทึม Step 1: Define a numpy array. Step 2: Use np.where() and np.logical_and() to find the numbers within the given range. Step 3: Print the result. โค้ดตัวอ

นี่เป็นโปรแกรมง่ายๆ ที่เราต้องย้อนกลับอาร์เรย์ numpy เราจะใช้ฟังก์ชัน numpy.flip() เหมือนกัน อัลกอริทึม Step 1: Import numpy. Step 2: Define a numpy array using numpy.array(). Step 3: Reverse the array using numpy.flip() function. Step 4: Print the array. โค้ดตัวอย่าง import numpy as np arr = np.ar

ในปัญหานี้เราต้องเรียงลำดับชุดหมีแพนด้า เราจะกำหนดชุดแพนด้าที่ไม่เรียงลำดับ และจะเรียงลำดับโดยใช้ฟังก์ชัน sort_values() ในไลบรารี Pandas อัลกอริทึม Step 1: Define Pandas series. Step 2: Sort the series using sort_values() function. Step 3: Print the sorted series. โค้ดตัวอย่าง import pandas as pd p

เมื่อใช้ Pandas เราสามารถสร้างดาต้าเฟรมด้วยเวลาและความเร็ว หลังจากนั้น เราสามารถใช้ดาต้าเฟรมเพื่อให้ได้พล็อตที่ต้องการ ขั้นตอน สร้างตัวสร้างใหม่ด้วย BitGenerator เริ่มต้น (PCG64) ใช้ Pandas รับ DatetimeIndex ความถี่คงที่ ตั้งแต่ 2020-01-01 ถึง 2021-01-01 วาดตัวอย่างจากการแจกแจงแบบล็อกปกติ

ในโปรแกรมนี้ เราจะผนวกองค์ประกอบต่างๆ เข้ากับชุด Pandas เราจะใช้ฟังก์ชัน append() สำหรับงานนี้ โปรดทราบว่าเราสามารถผนวกซีรีส์หรือรายการ/ทูเพิลของซีรีส์ต่อท้ายซีรีส์ที่มีอยู่เท่านั้น อัลกอริทึม Step1: Define a Pandas series, s1. Step 2: Define another series, s2. Step 3: Append s2 to s1. Step 4: Prin

ฟังก์ชัน mean() ในไลบรารี Pandas สามารถใช้เพื่อค้นหาค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลได้ อัลกอริทึม Step 1: Define a Pandas series. Step 2: Use the mean() function to calculate the mean. Step 3: Print the mean. โค้ดตัวอย่าง import pandas as pd series = pd.Series([10,20,30,40,50]) print("Pandas Series: \n&

ในโปรแกรมนี้ เราจะหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุด Pandas ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นสถิติที่วัดการกระจายของชุดข้อมูลที่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ย และคำนวณเป็นรากที่สองของความแปรปรวน อัลกอริทึม Step 1: Define a Pandas series Step 2: Calculate the standard deviation of the series using the std() function in the pa

ในโปรแกรมนี้ เราจะเปรียบเทียบชุด Pandas สองชุด และจะพิมพ์ความแตกต่างในชุดข้อมูล โดยความแตกต่าง เราหมายถึงตำแหน่งดัชนีที่องค์ประกอบไม่ตรงกัน อัลกอริทึม Step 1: Define two Pandas series, s1 and s2. Step 2: Compare the series using compare() function in the Pandas series. Step 3: Print their difference