Subplot สามารถแบ่ง Figure เป็น nrow*ncols ส่วน และ plt.xticks ช่วยวาด xticks สำหรับ subplots ได้ ขั้นตอน สร้างลิสต์ 2 ตัวสำหรับเส้นที่ 1 และเส้นที่ 2 เพิ่ม subplot ให้ Figure ปัจจุบัน nrow=1, ncols=2, index=1 วาดเส้นที่ 1 ด้วยสไตล์ dashed ตั้งค่าหรือดึงขอบเขตการปรับมาตราส่วนอัตโนมัติ (0.2) วาง xti

Percentile เป็นศัพท์ในสถิติใช้แสดงว่าคะแนนหนึ่งเปรียบเทียบกับคะแนนอื่นในชุดเดียวกันอย่างไร ในโปรแกรมนี้ เราต้องหา Percentile ที่ n ของ Pandas Series อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: กำหนด Pandas Series ขั้นตอนที่ 2: รับค่า Percentile จากผู้ใช้ ขั้นตอนที่ 3: คำนวณ Percentile ขั้นตอนที่ 4: แสดง Percentile ตั

ในโปรแกรมนี้ เราจะคำนวณความถี่ของแต่ละองค์ประกอบใน Pandas Series ฟังก์ชัน value_counts() ในไลบรารี Pandas ช่วยให้เราหาความถี่ขององค์ประกอบได้ อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: กำหนด Pandas Series ขั้นตอนที่ 2: แสดงความถี่ของแต่ละรายการโดยใช้ฟังก์ชัน value_counts() ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd series = p

ในโปรแกรมนี้ เราจะหาตำแหน่งดัชนี (index position) ที่มีตัวคูณของตัวเลขที่กำหนดอยู่ เราจะใช้ทั้งไลบรารี Numpy และ Pandas สำหรับงานนี้ อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: กำหนด Pandas Series ขั้นตอนที่ 2: รับตัวเลข n จากผู้ใช้ ขั้นตอนที่ 3: หาตัวคูณของตัวเลขนั้นจาก Series โดยใช้ฟังก์ชัน argwhere() ในไลบรารี Num

ในงานนี้ เราจะหาความยาวของสตริงใน Pandas Series เราจะใช้ฟังก์ชัน str.len() ในไลบรารี Pandas สำหรับวัตถุประสงค์นี้ อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: กำหนด Pandas Series ของสตริง ขั้นตอนที่ 2: หาความยาวของแต่ละสตริงด้วยฟังก์ชัน str.len() ขั้นตอนที่ 3: แสดงผลลัพธ์ ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd series = pd.S

ในโปรแกรมนี้ เราจะแปลงสตริงวันที่ เช่น 24 August 2020 เป็น 2020-08-24 00:00:00 เราจะใช้ฟังก์ชัน to_datetime() ในไลบรารี Pandas เพื่อแก้ไขงานนี้ อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: กำหนด Pandas Series ที่มีสตริงวันที่ ขั้นตอนที่ 2: แปลงสตริงวันที่เหล่านี้เป็นรูปแบบ DateTime โดยใช้ to_datetime() ขั้นตอนที่ 3: แ

Regular Expression เป็นลำดับของอักขระที่กำหนดรูปแบบการค้นหา ในโปรแกรมนี้ เราจะใช้ Regular Expressions เพื่อกรองอีเมลที่ถูกต้องและไม่ถูกต้อง เราจะกำหนด Pandas Series ที่มีอีเมลต่างๆ และตรวจสอบว่าอีเมลไหนถูกต้อง เราจะใช้ไลบรารี Python ชื่อ re ซึ่งใช้สำหรับ Regex อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: กำหนด Pandas

เราสามารถตั้งค่า bins แบบ Logarithmic ขณะวาด Histogram ด้วย plt.hist(bins=...) ขั้นตอน สร้างอาเรย์ x โดย range คือ 100 วาด Histogram ด้วย plt.hist() สามารถส่ง logarithmic bins ผ่าน np.logspace ที่คืนค่าตัวเลขที่กระจายตัวเท่าๆ กันบนมาตราส่วนลอการิทึม ดึง Axes ปัจจุบัน สร้างใหม่หากจำเป็น และตั้งค่าม

โมดูล datetime จัดหาคลาสสำหรับจัดการวันที่และเวลา เราจะแสดงรูปแบบต่างๆ เช่น วันของสัปดาห์, หมายเลขสัปดาห์, วันของปี ฯลฯ อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า datetime ขั้นตอนที่ 2: แสดงวันของสัปดาห์ ขั้นตอนที่ 3: แสดงหมายเลขสัปดาห์ ขั้นตอนที่ 4: แสดงวันของปี ตัวอย่างโค้ด import datetime print(Day of the

เราจะสร้างหน้าจอพื้นฐาน (Simple Screen) โดยใช้ไลบรารี Tkinter อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า tkinter ขั้นตอนที่ 2: สร้างอ็อบเจ็กต์ของคลาส tkinter ขั้นตอนที่ 3: แสดงหน้าจอ ตัวอย่างโค้ด import tkinter as tk window = tk.Tk() ผลลัพธ์

ในโปรแกรมนี้ เราจะตรวจสอบว่าคำที่กำหนดเป็น Keyword ของ Python หรือไม่ เพื่อทำเช่นนี้ เราจะใช้ฟังก์ชัน iskeyword() จากไลบรารี keyword อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า keyword ขั้นตอนที่ 2: ตรวจสอบว่าสตริงที่กำหนดเป็น keyword หรือไม่ ตัวอย่างโค้ด import keyword words = [city, music, in, if] for word i

ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้วิธีอ่านและแสดงภาพโดยใช้ไลบรารี OpenCV OpenCV เป็นไลบรารีของฟังก์ชันการเขียนโปรแกรมที่มุ่งเน้นไปที่ Computer Vision แบบ Real-time ก่อนอ่านภาพ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าภาพอยู่ในไดเรกทอรีเดียวกับโปรแกรมของคุณ อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า OpenCV ขั้นตอนที่ 2: อ่านภาพด้วย imread()

โดยใช้ Pandas เราจะสร้าง DataFrame และตั้งค่าเส้นตั้งฉากบนแกนที่สร้างขึ้น โดยใช้เส้น axvline ขั้นตอน ใช้ Pandas สร้าง DataFrame การสร้าง DataFrame จะช่วยสร้าง... (ข้อความต้นฉบับไม่ชัดเจน) ใช้ axvline() เพิ่มเส้นตั้งฉากข้ามแกน โดยสีเขียว, linestyle=dashed ใช้ axvline() เพิ่มเส้นตั้งฉากข้ามแกน โดยสี

ในบทความนี้ เราจะใช้โค้ดตัวอย่างเพื่อแสดงวิธีทำให้กราฟ 3 มิติเป็นโต้ตอบ (interactive) ได้ใน Jupyter Notebook ขั้นตอน สร้าง Figure ใหม่ หรือเปิดใช้งาน Figure ที่มีอยู่ สร้างตัวแปร fig และ ax ด้วยเมธอด subplots โดยค่าเริ่มต้น nrows และ ncols เป็น 1, projection=3d หา x, y, z โดยใช้ฟังก์ชัน np.cos และ

ในโปรแกรมนี้ เราจะเปลี่ยนโครงสร้างสีของภาพจาก RGB เป็น Grayscale อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า OpenCV ขั้นตอนที่ 2: อ่านภาพต้นฉบับด้วย imread() ขั้นตอนที่ 3: แปลงเป็น Grayscale ด้วยฟังก์ชัน cv2.cvtColor() ตัวอย่างโค้ด import cv2 image = cv2.imread(colourful.jpg) cv2.imshow(Original,image) graysca

ในโปรแกรมนี้ เราจะวาดเส้นตรงง่ายๆ บนภาพโดยใช้ฟังก์ชัน line() ของ OpenCV ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า cv2 ขั้นตอนที่ 2: อ่านภาพด้วย imread() ขั้นตอนที่ 3: ดึงมิติของภาพด้วย image.shape ขั้นตอนที่ 4: กำหนดจุดเริ่มต้นของเส้น ขั้นตอนที่ 5: กำหนดจุดสิ้นสุดของเส้น ขั้นตอนที่ 6: กำหนดความหน

ในโปรแกรมนี้ เราจะวาดรูปไข่บนภาพโดยใช้ไลบรารี OpenCV เราจะใช้ฟังก์ชัน ellipse() ของ OpenCV สำหรับจุดประสงค์นี้ ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า cv2 ขั้นตอนที่ 2: อ่านภาพด้วย imread() ขั้นตอนที่ 3: กำหนดพิกัดศูนย์กลาง ขั้นตอนที่ 4: กำหนดความยาวแกน (axes length) ขั้นตอนที่ 5: กำหนดมุม (ang

โดยใช้เมธอด plt.legend() เราสามารถสร้าง Legend ได้ และการส่งผ่าน frameon จะช่วยให้กรอบอยู่ที่นั่น ขั้นตอน ตั้งค่าป้ายกำกับแกน X ด้วย plt.xlabel() ตั้งค่าป้ายกำกับแกน Y ด้วย plt.ylabel() วาดเส้นด้วยเมธอด plot() พารามิเตอร์ location และ legend_drawn_flag ช่วยหาตำแหน่งและทำให้แฟล็กเป็น True สำหรับกรอ

โดยใช้ Pandas เราสามารถสร้าง DataFrame และสร้างตัวแปร Figure และ Axes ด้วยเมธอด subplot() หลังจากนั้น เราสามารถใช้เมธอด ax.scatter() เพื่อได้กราฟที่ต้องการ ขั้นตอน สร้างลิสต์จำนวนนักเรียน สร้างลิสต์คะแนนที่นักเรียนได้รับ เพื่อแสดงสีของแต่ละจุดกระจาย เราสามารถมีลิสต์สีได้ ใช้ Pandas สร้างลิสต์แทนแก

ในโปรแกรมนี้ เราจะวาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าโดยใช้ฟังก์ชัน rectangle() ของ OpenCV ฟังก์ชันนี้รับพารามิเตอร์ เช่น พิกัดเริ่มต้น, พิกัดสิ้นสุด, สี, ความหนา และภาพ ituเอง ภาพต้นฉบับ อัลกอริทึม ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า cv2 ขั้นตอนที่ 2: อ่านภาพด้วย imread() ขั้นตอนที่ 3: กำหนดพิกัดเริ่มต้น ขั้นตอนที่ 4: กำหนดพิก