Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python
Python
  1. ตรวจสอบว่าสตริงที่กำหนดเป็นตัวระบุที่ถูกต้องใน Python . หรือไม่

    สมมติว่าเรามีสตริงที่แสดงถึงตัวระบุ เราต้องตรวจสอบว่าถูกต้องหรือไม่ มีเกณฑ์ไม่กี่อย่างที่เราตัดสินได้ว่ามันถูกต้องหรือไม่ ต้องขึ้นต้นด้วยขีดล่าง _ หรืออักษรตัวพิมพ์ใหญ่หรือตัวพิมพ์เล็ก ไม่มีช่องว่าง อักขระที่ตามมาทั้งหมดหลังจากตัวแรกต้องไม่ประกอบด้วยอักขระพิเศษใดๆ เช่น $, #, % เป็นต้น หากทั้งสามข

  2. ตรวจสอบว่าความยาวของรายการเชื่อมโยงที่กำหนดเป็นคู่หรือคี่ใน Python

    สมมติว่าเรามีรายการเชื่อมโยง เราต้องตรวจสอบว่าความยาวของมันเป็นคี่หรือคู่ ดังนั้น หากอินพุตเป็นเหมือน head =[5,8,7,4,3,6,4,5,8] เอาต์พุตจะเป็นเลขคี่ เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ - ในขณะที่ head ไม่เป็น null และ ถัดไปของ head ไม่เป็น null ให้ทำ หัว :=ถัดจากหัวถัดไป ถ้า head เป็น nu

  3. ตรวจสอบว่าตัวเลขสามารถสร้างกำลังสองสมบูรณ์หลังจากเพิ่ม 1 ใน Python . ได้หรือไม่

    สมมติว่าเรามีตัวเลข n เราต้องเช็คก่อนว่าเลขนั้นเป็นเลขกำลังสองสมบูรณ์หรือไม่ โดยเติม 1 เข้าไปด้วยหรือไม่ ดังนั้น หากอินพุตมีค่าเท่ากับ n =288 ผลลัพธ์จะเป็น True เมื่อบวก 1 แล้วจะกลายเป็น 289 ซึ่งเท่ากับ 17^2 เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ - res_num :=n + 1 sqrt_val :=ส่วนจำนวนเต็มของร

  4. ตรวจสอบว่าจำนวนที่เกิดขึ้นจากการต่อตัวเลขสองตัวนั้นเป็นกำลังสองสมบูรณ์หรือไม่ใน Python

    สมมติว่าเรามีตัวเลข x และ y สองตัว เราต้องเชื่อมมันเข้าด้วยกันและตรวจสอบว่าจำนวนผลลัพธ์เป็นกำลังสองสมบูรณ์หรือไม่ ดังนั้น หากอินพุตเป็น x =2 y =89 ผลลัพธ์จะเป็น True หลังจากเชื่อมตัวเลขแล้วจะเป็น 289 ซึ่งก็คือ 17^2 เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ - first_num :=x เป็นสตริง second_num :=

  5. ตรวจสอบว่าตัวเลขมีการตั้งค่าบิตแรกและบิตสุดท้ายใน Python . หรือไม่

    สมมติว่าเรามีตัวเลข n เราต้องเช็คว่าตัวเลขนั้นมีแค่ 2 set bit ที่ตำแหน่งแรกและตำแหน่งสุดท้ายหรือไม่ ดังนั้น หากอินพุตเป็น n =17 เอาต์พุตจะเป็น True เนื่องจากการแสดงเลขฐานสองของ n คือ 10001 มีเพียง 1 สองตัวที่ตำแหน่งแรกและตำแหน่งสุดท้าย เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ - ถ้า n เหมือนกับ

  6. ตรวจสอบว่าจุด (x, y) อยู่บนบรรทัดที่กำหนดใน Python . หรือไม่

    สมมติว่าเรามีเส้นตรงในรูปแบบ y =mx + b โดยที่ m คือความชันและ b คือค่าตัดแกน y และมีจุดพิกัดอีกจุดหนึ่ง (x, y) เราต้องตรวจสอบว่าจุดพิกัดนี้อยู่บนเส้นตรงนั้นหรือไม่ ดังนั้น หากอินพุตเป็น m =3 b =5 จุด =(6,23) ผลลัพธ์จะเป็น True ราวกับว่าเราใส่ค่าพิกัด x และ y ที่กำหนดในสมการเส้นตรง มันก็จะเป็นไปตาม

  7. ตรวจสอบว่าผลรวมของผลต่างสัมบูรณ์ของหลักที่อยู่ติดกันเป็นจำนวนเฉพาะหรือไม่ใน Python

    สมมติว่าเรามีตัวเลข n เราต้องตรวจสอบว่าผลรวมของผลต่างสัมบูรณ์ของคู่หลักที่อยู่ติดกันเป็นจำนวนเฉพาะหรือไม่ ดังนั้น หากอินพุตเท่ากับ n =574 ผลลัพธ์จะเป็น True เป็น |5-7| + |7-4| =5 นี่คือจำนวนเฉพาะ เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ - num_str :=n เป็นสตริง รวม :=0 สำหรับฉันในช่วง 1 ถึงขนาด

  8. ตรวจสอบว่าผลรวมขององค์ประกอบเฉพาะของอาร์เรย์เป็นจำนวนเฉพาะหรือไม่ใน Python

    สมมติว่าเรามีตัวเลขอาร์เรย์ เราต้องตรวจสอบว่าผลรวมขององค์ประกอบเฉพาะทั้งหมดในอาร์เรย์ที่กำหนดนั้นเป็นจำนวนเฉพาะหรือไม่ ดังนั้น หากอินพุตมีค่าเท่ากับ nums =[1,2,4,5,3,3] ผลลัพธ์จะเป็น True เนื่องจากผลรวมของจำนวนเฉพาะทั้งหมด (2+5+3+3) =13 และ 13 ก็เช่นกัน ไพร์ม. เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล

  9. ตรวจสอบว่าตัวเลขทั้งสองต่างกันที่ตำแหน่งบิตเดียวใน Python . หรือไม่

    สมมติว่าเรามีตัวเลข x และ y สองตัว เราต้องตรวจสอบว่าตัวเลขสองตัวนี้ต่างกันที่ตำแหน่ง 1 บิตหรือไม่ ดังนั้น หากอินพุตเท่ากับ x =25 y =17 เอาต์พุตจะเป็น True เพราะ x =11001 ในรูปแบบไบนารี และ y =10001 ตำแหน่งบิตเดียวจะแตกต่างกัน เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ - z =x XOR y ถ้าจำนวนบิตเซ็ต

  10. ตรวจสอบว่าสระในสตริงเรียงตามตัวอักษรหรือไม่ในPython

    สมมติว่าเรามีสตริง s เราต้องตรวจสอบว่าสระที่อยู่ใน s เรียงตามตัวอักษรหรือไม่ ดังนั้น หากอินพุตเป็นเหมือน s =helloyou ผลลัพธ์จะเป็น True เนื่องจากสระคือ e, o, o, u ทั้งหมดจะเรียงตามตัวอักษร เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ - อักขระ :=อักขระที่มี ASCII คือ 64 สำหรับฉันในช่วง 0 ถึงขนาด s -

  11. ตรวจสอบว่าสามเหลี่ยมถูกต้องหรือไม่ถ้าให้ด้านในPython

    สมมุติว่าเรามีสามด้าน เราต้องตรวจดูว่าด้านทั้งสามนี้เป็นรูปสามเหลี่ยมหรือไม่ ดังนั้น หากอินพุตเป็นเหมือนด้าน =[14,20,10] ผลลัพธ์จะเป็นจริงเท่ากับ 20 <(10+14) เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ - เรียงลำดับด้านรายการ ถ้าผลรวมของสองด้านแรก <=ด้านที่สาม แล้ว คืนค่าเท็จ คืนค่า True ให้เรา

  12. ตรวจสอบว่าสองสตริงเป็นแอนนาแกรมของกันและกันใน Python . หรือไม่

    สมมติว่าเรามีสองสตริง s และ t เราต้องตรวจสอบว่าเป็นแอนนาแกรมของกันและกันหรือไม่ ดังนั้น หากอินพุตเป็น s =bite t =biet ผลลัพธ์จะเป็น True เนื่องจาก s ad t สร้างขึ้นด้วยอักขระเดียวกัน เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ - ถ้าขนาดของ s ไม่เหมือนกับขนาดของ t แล้ว คืนค่าเท็จ จัดเรียงอักขระของ

  13. ตรวจสอบว่าสองสตริงเทียบเท่าหรือไม่ตามเงื่อนไขที่กำหนดใน Python

    สมมติว่าเรามีสตริง s และ t สองสตริงที่มีขนาดเท่ากัน เราต้องตรวจสอบว่า s กับ t เท่ากันหรือไม่ มีเงื่อนไขบางประการที่ต้องตรวจสอบ: ทั้งสองมีค่าเท่ากัน หรือ หากเราแบ่ง s ออกเป็นสองสตริงย่อยที่อยู่ติดกันที่มีขนาดเท่ากัน และสตริงย่อยคือ s1 และ s2 และยังแบ่ง t เหมือนกัน เช่น s ออกเป็น t1 และ t2 ดังนั้นสิ่

  14. Keras จะใช้สร้างโมเดลที่มีการระบุรูปร่างอินพุตของโมเดลไว้ล่วงหน้าได้อย่างไร

    Tensorflow คือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ให้บริการโดย Google เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อใช้อัลกอริทึม แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้ในการวิจัยและเพื่อการผลิต Keras ได้รับการพัฒนาโดยเป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยสำหรับโครงการ ONEIROS (ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์อัจ

  15. เวิร์กโฟลว์การดีบักทั่วไปขณะสร้างโมเดลโดยใช้ Keras ใน Python คืออะไร

    Tensorflow คือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ให้บริการโดย Google เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อใช้อัลกอริทึม แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้ในการวิจัยและเพื่อการผลิต มีเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่ช่วยในการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจา

  16. Keras สามารถใช้สำหรับการแยกคุณลักษณะโดยใช้โมเดลตามลำดับโดยใช้ Python ได้อย่างไร

    Tensorflow คือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ให้บริการโดย Google เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อใช้อัลกอริทึม แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้ในการวิจัยและเพื่อการผลิต มีเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่ช่วยในการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว แพ็คเกจ

  17. Keras สามารถใช้เพื่อแยกคุณสมบัติจากเลเยอร์เดียวของโมเดลโดยใช้ Python ได้อย่างไร

    Tensorflow คือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ให้บริการโดย Google เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อใช้อัลกอริทึม แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้ในการวิจัยและเพื่อการผลิต มีเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่ช่วยในการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจาก

  18. จะถ่ายโอนการเรียนรู้ใน Python โดยใช้ Keras ได้อย่างไร

    Tensorflow คือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ให้บริการโดย Google เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อใช้อัลกอริทึม แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้ในการวิจัยและเพื่อการผลิต Tensor เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ใน TensorFlow ช่วยเชื่อมต่อขอบในแผนภาพการไหล แผนภาพการไหลนี้เรี

  19. Keras สามารถใช้กับโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าโดยใช้ Python ได้อย่างไร

    Tensorflow คือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ให้บริการโดย Google เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อใช้อัลกอริทึม แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้ในการวิจัยและเพื่อการผลิต Keras หมายถึง เขา ในภาษากรีก Keras ได้รับการพัฒนาโดยเป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยสำหรับโครงการ ONEIR

  20. อภิปรายว่า Keras functional API สามารถใช้สร้างเลเยอร์โดยใช้ Python . ได้อย่างไร

    Tensorflow คือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ให้บริการโดย Google เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อใช้อัลกอริทึม แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้ในการวิจัยและเพื่อการผลิต มีเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่ช่วยในการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว แพ็คเกจ

Total 8994 -คอมพิวเตอร์  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:213/450  20-คอมพิวเตอร์/Page Goto:1 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219