Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python
Python
  1. การทดสอบซอฟต์แวร์อัตโนมัติด้วย Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการทดสอบอัตโนมัติใน Python หลังจากเขียนโค้ดแล้ว เราต้องทดสอบโดยป้อนข้อมูลประเภทต่างๆ และตรวจสอบว่าโค้ดทำงานถูกต้องหรือไม่ เราสามารถทำได้ด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติ การทำการทดสอบด้วยตนเองนั้นยากมาก ดังนั้น เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับการทดสอบอัตโนมัติใน Python เริ่มกัน

  2. ชนิดและอินสแตนซ์ในโปรแกรม Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับประเภทและฟังก์ชันในตัวของ Python ฟังก์ชันเหล่านี้ใช้เพื่อกำหนดประเภทของวัตถุโดยทั่วไป มาดูกันทีละตัว ประเภท(วัตถุ) ประเภท ใช้เพื่อทราบชนิดของวัตถุ ตัวอย่างเช่น ถ้าเรามีวัตถุ วาล ด้วยค่า 5 . ประเภทของวัตถุนั้นคือ int . เราหาได้โดยใช้ ประเภท การทำงาน. ให้ทำตามขั้น

  3. การอ่านและเขียนไฟล์ข้อความในโปรแกรม Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการจัดการไฟล์ใน Python เราสามารถแก้ไขไฟล์ใน Python ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ฟังก์ชันในตัว เรามีไฟล์สองประเภทที่สามารถแก้ไขได้ใน Python . มาดูกันว่ามีอะไรบ้าง ไฟล์ข้อความ ไฟล์ข้อความเป็นไฟล์ปกติที่มีตัวอักษรภาษาอังกฤษ เราเรียกเนื้อหาที่อยู่ในไฟล์ว่าเป็นข้อความ ไฟ

  4. การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพด้วยโปรแกรม Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพโดยใช้โมดูล เช่น แพนด้า และ matplotlib ใน Python . Python เหมาะสมอย่างยิ่งกับการวิเคราะห์ข้อมูล ติดตั้งโมดูล แพนด้า และ matplotlib โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้ pip install pandas pip install matplotlib คุณจะได้รับข้อความแสดงความสำเร็จหล

  5. bin() ในโปรแกรม Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชัน bin() bin() bin() ฟังก์ชันที่ใช้ในการแปลงตัวเลขเป็นเลขฐานสอง หากคุณส่งตัวเลขไปยังฟังก์ชัน bin() ฟังก์ชันจะคืนค่าเลขฐานสองของตัวเลข เลขฐานสองใน Python เริ่มต้นด้วย 0b . ผลลัพธ์ของฟังก์ชัน bin() เริ่มต้นด้วย 0b . อย่าสับสนกับสิ่งนั้น มาดูตัวอย่างกัน ต

  6. คำแนะนำเบื้องต้นสำหรับการเรียนรู้ Python

    หากคุณเป็นผู้เริ่มต้นใช้งานโปรแกรมเมอร์ Python บทความนี้เหมาะสำหรับคุณ หากคุณสับสนว่าต้องเรียน Python อย่างไร ที่นี่คือที่ที่เหมาะสม Python เป็นโปรแกรมระดับสูง มันเป็นภาษาเอนกประสงค์ คุณสามารถทำเกือบทุกอย่างด้วย Python ดังนั้น การเรียนรู้ Python จะเป็นส่วนเสริมสำหรับงานของคุณ มาขอคำแนะนำจากประสบการ

  7. ความท้าทายในการเขียนโปรแกรม Python ขั้นพื้นฐาน

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเขียนวิธีแก้ปัญหาสำหรับความท้าทาย ความท้าทาย เราต้องสร้างชุดปฏิบัติการเลขคณิตพื้นฐานแบบสุ่ม ผู้ใช้จะให้จำนวนคำถามและเราต้องสร้างคำถาม หลังจากทุกคำถามผู้ใช้จะตอบคำถามนั้น จบรายการเราต้องให้คะแนน มาลองดูกัน ตัวอย่าง # importing random and operator modules import random import oper

  8. ตัวดำเนินการพื้นฐานใน Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับตัวดำเนินการพื้นฐานใน Python ตัวดำเนินการเลขคณิต ตัวดำเนินการเลขคณิตมีประโยชน์ในการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ เช่น การบวก การลบ การคูณ เป็นต้น การบวก ----- บวกสองตัวเลข ----- + การลบ ----- ลบจำนวนหนึ่งจากอีกจำนวนหนึ่ง ----- - การคูณ ----- คูณสองจำนวน ----- * ดิวิ

  9. Barnsley Fern ใน Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับ เฟิร์นบาร์นสลีย์ ซึ่งสร้างโดย Michael Barnsley . คุณสมบัติของ เฟิร์นบาร์นสลีย์ คล้ายกับเฟิร์น รูปร่าง. มันถูกสร้างขึ้นโดยการวนซ้ำสมการทางคณิตศาสตร์ทั้งสี่ที่เรียกว่า Iterated Function System (IFS) . การแปลงมีสูตรดังนี้ f(x,y)=$$\begin{bmatrix}a &b \\c &d \end{b

  10. การวนซ้ำย้อนกลับในโปรแกรม Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะมาดูการทำซ้ำย้อนหลัง ในกรณีส่วนใหญ่ เราใช้การวนซ้ำแบบปกติ การรู้เกี่ยวกับการวนซ้ำย้อนกลับเป็นข้อดีในบางกรณี เราจะใช้ range() ฟังก์ชันการวนซ้ำในทิศทางย้อนกลับ มาดูกันก่อนว่า range() คืออะไร ช่วง() ช่วง() มีการใช้งานที่หลากหลาย สามารถใช้กับตัวเลข ทำซ้ำ ฯลฯ ได้ ในที่นี้ เรากำลังพูด

  11. การประมวลผลเสียงโดยใช้ Pydub และ Google Speech Recognition API ใน Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะทำงานกับไฟล์เสียง เราจะแบ่งเสียงเป็นส่วนๆ เพื่อจดจำเนื้อหาในนั้น เราจะเก็บเนื้อหาของไฟล์เสียงไว้ในไฟล์ข้อความเช่นกัน ติดตั้งโมดูลต่อไปนี้โดยใช้คำสั่งด้านล่าง pip ติดตั้ง pydub หากคุณเรียกใช้คำสั่งข้างต้น คุณจะได้รับข้อความแสดงความสำเร็จดังต่อไปนี้ กำลังรวบรวม pydub กำลังดาวน์โหล

  12. ascii() ในโปรแกรม Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับ ascii() ฟังก์ชัน ascii(วัตถุ) ascii(วัตถุ) ฟังก์ชันรับหนึ่งอาร์กิวเมนต์และส่งกลับการแสดงแทนอ็อบเจกต์ที่พิมพ์ได้ มาดูตัวอย่างกัน ตัวอย่าง # intializing non printable characters string = '¢' # printing the above character using ascii(object) print(a

  13. การดำเนินการเลขคณิตโดยใช้ OpenCV ใน Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะดำเนินการคำนวณกับรูปภาพโดยใช้ OpenCV ในไพทอน เราจำเป็นต้องติดตั้ง OpenCV โมดูล เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้ง OpenCV โมดูล pip install opencv-python==4.1.1.26 หากคุณเรียกใช้คำสั่งข้างต้น คุณจะได้รับข้อความแสดงความสำเร็จดังต่อไปนี้ Collecting opencv-python==4.1.1.26 Download

  14. as_integer_ratio() ใน Python สำหรับเศษส่วนที่ลดลงของ rational ที่กำหนด

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเขียนโปรแกรมที่คืนค่าตัวเลขสองตัวที่มีอัตราส่วนเท่ากับค่าทศนิยมที่กำหนด เรามีวิธีการที่เรียกว่า as_integer_ratio() ที่ช่วยให้บรรลุเป้าหมาย มาดูตัวอย่างกัน อินพุต:1.5เอาต์พุต:3 / 2อินพุต:5.3เอาต์พุต:5967269506265907 / 1125899906842624 มาตรวจสอบโค้ดกัน ตัวอย่าง # การเริ่มต้น floa

  15. การดำเนินการเลขคณิตกับรูปภาพโดยใช้ OpenCV ใน Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการดำเนินการเลขคณิตในรูปภาพโดยใช้ OpenCV . เราสามารถใช้การดำเนินการต่างๆ เช่น การบวก การลบ การดำเนินการระดับบิต , ฯลฯ.. มาดูกันว่าเราจะดำเนินการกับรูปภาพได้อย่างไร เราต้องใช้โมดูล OpenCV เพื่อดำเนินการกับรูปภาพ ติดตั้ง OpenCV โมดูลโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินั

  16. ใช้ตัวพิมพ์ใหญ่กับคอลัมน์ใน Pandas dataframe ใน Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะมาดูวิธีสร้างคอลัมน์ของชื่อเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ใน DataFrame มาดูวิธีต่างๆ เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ตัวอย่าง เราสามารถกำหนดคอลัมน์ให้กับ DataFrame โดยการทำให้มันเป็นตัวพิมพ์ใหญ่โดยใช้ upper() วิธีการ มาดูโค้ดกันเลย # importing the pandas package import pandas as pd # data for DataFrame

  17. ใช้ฟังก์ชันกับทุกแถวใน Pandas DataFrame ใน Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการทั่วไปของ รายการ เช่น ต่อท้าย () และ ขยาย() . มาดูกันทีละตัว สมัคร() ใช้เพื่อใช้ฟังก์ชันกับทุกแถวของ DataFrame ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการคูณตัวเลขทั้งหมดจากแต่ละจำนวนและเพิ่มเป็นคอลัมน์ใหม่ วิธีการ Apply() ก็มีประโยชน์ เรามาดูวิธีต่างๆ ในการบรรลุเป้าหมายก

  18. การวิเคราะห์ความเร็วข้อมูลมือถือจาก TRAI ด้วย Pandas ใน Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะวิเคราะห์ความเร็วข้อมูลมือถือโดยใช้แพ็คเกจแพนด้า ดาวน์โหลดความเร็วมือถือจาก TRAI เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ขั้นตอนการดาวน์โหลดไฟล์ อัลกอริทึม 1. ไปที่เว็บไซต์ [TRAI](https://myspeed.trai.gov.in/ )2. เลื่อนลงไปจนสุดหน้า3. คุณจะพบข้อมูลความเร็วมือถือในแต่ละเดือน4. ดาวน์โหลดความเร็วเน

  19. การตรวจสอบแอนนาแกรมในโปรแกรม Python โดยใช้ collections.Counter()

    สตริงสองสายเรียกว่าแอนนาแกรมของแต่ละรายการ หากมีอักขระเหมือนกันแม้ในลำดับที่ต่างกัน ในบทช่วยสอนนี้ เราจะตรวจสอบแอนนาแกรมใน Python โดยใช้ collections.Counter() วิธีการ Input:string_one =catstring_two =tacOuput:True collections.Counter() collection.Counter() ส่งคืนพจนานุกรมที่มีความถี่ของอักขระแต่ละต

  20. การเพิ่มคอลัมน์ใหม่ให้กับ DataFrame ที่มีอยู่ใน Pandas ใน Python

    ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเรียนรู้วิธีเพิ่มคอลัมน์ใหม่ให้กับ DataFrame ที่มีอยู่ในแพนด้า เราสามารถมีวิธีต่างๆ ในการเพิ่มคอลัมน์ใหม่ ไปกันเถอะ รายการการใช้งาน เราสามารถเพิ่มคอลัมน์ใหม่โดยใช้รายการ ทำตามขั้นตอนเพื่อเพิ่มคอลัมน์ใหม่ อัลกอริทึม 1. สร้าง DataFrame โดยใช้ดิกชันนารี2. สร้างรายการที่มีข้อมูลคอลั

Total 8994 -คอมพิวเตอร์  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:109/450  20-คอมพิวเตอร์/Page Goto:1 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115