Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python
Python
  1. Python zip() ฟังก์ชัน

    zip() ฟังก์ชันใช้เพื่อจัดกลุ่มตัววนซ้ำหลายตัว ดูเอกสารของ zip() ทำงานโดยใช้ ช่วยเหลือ กระบวนการ. เรียกใช้รหัสต่อไปนี้เพื่อรับความช่วยเหลือใน zip() ฟังก์ชัน ตัวอย่าง help(zip) หากคุณเรียกใช้โปรแกรมข้างต้น คุณจะได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ ผลลัพธ์ Help on class zip in module builtins: class zip(object) &nbs

  2. ฟังก์ชัน vars() ใน Python

    vars() ฟังก์ชันเป็นของคอลเลกชันของฟังก์ชัน inbuilt ที่จัดเตรียมโดยไลบรารีมาตรฐาน Python ส่งคืนแอตทริบิวต์ __dic__ ของอ็อบเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องไปยังคอนโซล ไวยากรณ์ vars(object) ประเภทการคืนสินค้า <Dictionary Type> พารามิเตอร์ ฟังก์ชัน vars() ยอมรับเพียงพารามิเตอร์เดียว โดยรับวัตถุเป็นพารามิเตอร์

  3. การใช้ Set() ใน Python Pangram Checking

    ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้วิธีตรวจสอบว่าสตริงเป็น “pangram” หรือไม่ใน Python 3.x หรือก่อนหน้านี้ สตริง pangram ประกอบด้วยตัวอักษรทุกตัวในรายการตัวอักษรภาษาอังกฤษ ให้เราดูภาพประกอบด้านล่าง - Provided Input: str = 'This is the python blog on Tutorial point' Desired Output: No Provided Input : s

  4. การใช้ List เป็น Stack และ Queues ใน Python

    ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับโครงสร้าง Stack &Queue ใน Python 3.x หรือก่อนหน้านี้ เราจะพูดถึงการทำงานและการปรับเปลี่ยนโครงสร้างข้อมูลเหล่านี้ - ซึ่งรวมถึง − การดำเนินการแทรก (พุช, เข้าคิว) การดำเนินการลบ (ป๊อป ดีคิว) การแสดง / การดำเนินการตามขวาง ข้อกำหนดเบื้องต้น :รายการและรายการการดำเนินง

  5. การใช้ Iterations ใน Python อย่างมีประสิทธิภาพ

    ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการใช้งานตัววนซ้ำและการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพใน Python 3.x หรือก่อนหน้านี้ มาดูวิธีการต่างๆ ที่มีอยู่ใน python ซึ่งใช้งาน iterators ประเภทที่ 1 − การใช้งานขณะวนรอบด้วยความยาวที่ทราบ โค้ดตัวอย่าง genre = ("Python","C","C++","J

  6. __name__ (ตัวแปรพิเศษ) ใน Python

    ไม่เหมือนกับภาษาโปรแกรมอื่นๆ ที่ python ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อเริ่มการทำงานของโค้ดจากฟังก์ชันหลักอย่างชัดเจน ตัวแปรพิเศษที่เรียกว่า __name__ จัดเตรียมฟังก์ชันการทำงานของฟังก์ชันหลัก เนื่องจากเป็นตัวแปรที่สร้างขึ้นในภาษาไพ ธ อน เราจึงสามารถเขียนโปรแกรมเพื่อดูค่าของตัวแปรนี้ได้ดังนี้ print type(__name__)

  7. a.sort, sorted(a), np_argsort(a) และ np.lexsort(b, a) ใน Python

    การจัดลำดับองค์ประกอบข้อมูลในลำดับเฉพาะเป็นการดำเนินการที่จำเป็นบ่อยครั้ง ในการจัดเรียงองค์ประกอบในอาร์เรย์ python จะใช้ฟังก์ชันที่ชื่อ sorted() และ array.sort() เรียงลำดับ(อาร์เรย์) ฟังก์ชันนี้ส่งคืนอาร์เรย์ที่เรียงลำดับโดยไม่ต้องแก้ไขอาร์เรย์ดั้งเดิม a = [9,5,3,1,12,6] b = sorted([9,5,3,1,12,6])

  8. abs() ใน Python

    ฟังก์ชัน abs() ใน python แสดงถึงค่าสัมบูรณ์ของการป้อนตัวเลข ค่าสัมบูรณ์เกี่ยวข้องกับค่าหรือขนาดของตัวเลขแทนที่จะเป็นเครื่องหมายที่แนบมากับตัวเลข ซึ่งมีประโยชน์มากกว่าสำหรับจำนวนเชิงซ้อนที่การคำนวณขนาดต้องอาศัยหลายขั้นตอน ไวยากรณ์ของฟังก์ชันคือ − abs(num) โดยที่ num สามารถเป็นจำนวนเต็ม จำนวนลอย หรื

  9. การนำเข้าแบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์ใน Python

    หลายครั้งที่เราสร้างโค้ด python เราพบว่าเราจำเป็นต้องเข้าถึงโค้ดจากไฟล์หรือแพ็คเกจอื่นของ python นี่คือเวลาที่คุณต้องนำเข้าไฟล์หรือแพ็คเกจอื่น ๆ ของ python ไปยังรหัสปัจจุบันของคุณ ดังนั้นวิธีที่ตรงไปตรงมาในการบรรลุสิ่งนี้คือเขียนคำสั่งด้านล่างที่ด้านบนสุดของโปรแกรม python ปัจจุบันของคุณ import packa

  10. การเข้าถึงแอตทริบิวต์และเมธอดใน Python

    เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ หลามเน้นที่วัตถุ คลาสคือพิมพ์เขียวที่ใช้สร้างออบเจกต์ แต่ละคลาสใน python สามารถมีแอตทริบิวต์ได้หลายแบบรวมถึงฟังก์ชันที่เป็นแอตทริบิวต์ด้วย การเข้าถึงคุณสมบัติของคลาส ในการตรวจสอบแอตทริบิวต์ของคลาสและเพื่อจัดการแอตทริบิวต์เหล่านั้น เราใช้เมธอดในตัวของ python มากมายดั

  11. เพิ่มคู่ค่าคีย์ไปยังพจนานุกรมใน Python

    พจนานุกรม Python คือชุดของคู่ค่าคีย์ที่ไม่เรียงลำดับ ในบทช่วยสอนนี้ เราจะมาดูกันว่าเราสามารถเพิ่มคู่ของค่าคีย์ใหม่ให้กับพจนานุกรมที่กำหนดไว้แล้วได้อย่างไร ด้านล่างนี้คือสองแนวทางที่เราสามารถใช้ได้ การกำหนดคีย์ใหม่เป็นตัวห้อย เราเพิ่มองค์ประกอบใหม่ลงในพจนานุกรมโดยใช้คีย์ใหม่เป็นตัวห้อยและกำหนดค่าให้

  12. *args และ **kwargs ใน Python

    เมื่อเรากำหนดฟังก์ชันในโปรแกรม python จุดประสงค์คือเพื่อรันโค้ดซ้ำแล้วซ้ำเล่าโดยใส่ค่าต่างๆ ให้กับอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชัน ความท้าทายอย่างหนึ่งในการออกแบบนี้คือ จะเกิดอะไรขึ้นหากเราไม่แน่ใจเกี่ยวกับจำนวนอาร์กิวเมนต์ที่เราต้องการประมวลผลทุกครั้งที่เราเรียกใช้ฟังก์ชันนั้น นี่คือที่ที่ต้องการอาร์กิวเมนต

  13. ทำไม Python เรียกว่า Dynamically Typed?

    Python เป็นภาษาที่พิมพ์แบบไดนามิก ไดนามิกคืออะไร? เราไม่จำเป็นต้องประกาศประเภทของตัวแปรหรือจัดการหน่วยความจำในขณะที่กำหนดค่าให้กับตัวแปรใน Python . ภาษาอื่นๆ เช่น C, C++, Java เป็นต้น มีการประกาศตัวแปรที่เข้มงวดก่อนที่จะกำหนดค่าให้กับตัวแปรเหล่านี้ เราต้องประกาศชนิดของตัวแปรก่อนกำหนดค่าในภาษา C, C++

  14. ดาวน์โหลดสื่อ/เสียงของ YouTube โดยใช้ Python - pafy

    ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีการดึงรายละเอียดเกี่ยวกับ YouTube วิดีโอและดาวน์โหลดในรูปแบบต่างๆ โดยใช้ pafy โมดูล. ไปที่ลิงก์เพื่อดูเอกสารอย่างเป็นทางการ ติดตั้ง pafy โมดูลโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้ pip ติดตั้ง pafy หากคุณเรียกใช้คำสั่งดังกล่าว จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ในการติดตั้งโมดูล pafy ที่สำเร็จ . กำลังรว

  15. ฟังก์ชัน id() ใน Python

    ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการใช้งานและการใช้งานฟังก์ชัน id() ใน Python 3.x หรือก่อนหน้านี้ มีอยู่ใน Python Standard Library และนำเข้าโดยอัตโนมัติก่อนรันโค้ด ไวยากรณ์ :id () คืนค่า :ค่าเอกลักษณ์ของประเภท ฟังก์ชันยอมรับเพียงหนึ่งอาร์กิวเมนต์ นั่นคือ ชื่อของเอนทิตีที่ต้องใช้ id รหัสนี้ไม่ซ้

  16. นำเข้าโมดูลใน Python

    ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการทั้งหมดที่เราสามารถนำเข้าโมดูลใน Python 3.x หรือก่อนหน้านี้ คำสั่งนำเข้าใช้เพื่อรวมการพึ่งพา/โมดูลทั้งหมดที่จำเป็นในการรันโค้ด วิธีที่พบบ่อยที่สุด : ไวยากรณ์ import < module name > ตัวอย่าง import math print(math.log10(100)) ผลลัพธ์ 2.0 วิธีที่มีประสิทธ

  17. ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Python 2.x และ Python 3.x พร้อมตัวอย่าง

    ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญใน Python 2.x &Python 3.x. วิธีการป้อนข้อมูล วิธีการส่งออก ผู้ปฏิบัติงานส่วน การจัดการข้อยกเว้น วิธีการป้อนข้อมูล ก่อนหน้านี้เราเคยมีเมธอด raw_input() แต่ในเวอร์ชันใหม่กว่า จะถูกแทนที่ด้วยเมธอด input() ดังที่แสดงด้านล่าง ที่นี่เราใช้อินพุตจ

  18. A +=B ปริศนาการมอบหมายใน Python

    ในบทนี้ เราจะเห็นว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อเราอัปเดตค่าในทูเพิล ซึ่งแท้จริงแล้วไม่เปลี่ยนรูป เราจะสามารถรวมค่าใหม่กับค่าเก่าได้ แต่นั่นทำให้เกิดข้อผิดพลาด เราสามารถศึกษา bytecode ของข้อผิดพลาดและเข้าใจมากขึ้นว่ากฎสำหรับ tuple ทำงานอย่างไร ขั้นแรก เรากำหนด tuple แล้วออกคำสั่งเพื่ออัปเดตองค์ประกอบสุดท้ายดั

  19. โครงสร้างข้อมูลแบบฝังใน Python

    ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลแบบฝัง 4 โครงสร้างใน python ได้แก่ Lists, Dictionaries, Tuples &Sets รายการ รายการคือลำดับขององค์ประกอบ เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่ใช่สเกลาร์และมีลักษณะไม่แน่นอน รายการสามารถมีประเภทข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งแตกต่างจากอาร์เรย์ที่จัดเก็บองค์ประกอบที่เป็นขอ

  20. ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์และค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยสัมบูรณ์โดยใช้ NumPy

    ในการวิเคราะห์ทางสถิติ การศึกษาความแปรปรวนของข้อมูลในตัวอย่างจะระบุว่าค่าต่างๆ ในตัวอย่างข้อมูลมีการกระจายตัวอย่างไร วิธีสำคัญ 2 วิธีที่เราคำนวณความแปรปรวนคือ ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ และ หมายถึงการเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ . การเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ ในวิธีนี้เราจะหาค่าเฉลี่ยของตัวอย่างที่กำหนดก่อน จากนั้นจึงคำนว

Total 8994 -คอมพิวเตอร์  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:95/450  20-คอมพิวเตอร์/Page Goto:1 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101