LinkedBlockingDeque เป็นคลาสที่ implement จาก Collection interface และ AbstractQueue ใช้ linked nodes รองรับ optional capacity ช่วยลดการสูญเสียหน่วยความจำใน Android ตัวอย่างโครงการ Android ขั้นตอนที่ 1: สร้างโปรเจกต์ใหม่ใน Android Studio File → New Project → เลือก Empty Activity → กรอกข้อมูลโปรเจก
การประมวลผลภาพ (Image Processing) ดูยากแต่จริงๆ ไม่ยากเท่าที่คิด บทความนี้สาธิตการตรวจจับสีพื้นฐานด้วย OpenCV ใน Python Color Space: RGB vs HSV RGB (Red, Green, Blue) แต่ละสีมีค่า 0-255 (0,0,0) = ดำ, (255,255,255) = ขาว สีน้ำเงินบริสุทธิ์ = (0, 0, 255) สี RGB แดง255, 0, 0 ส้ม255, 128, 0 ช
Python xml.etree.ElementTree เป็น API ที่ใช้งานง่ายที่สุดสำหรับ parse, แก้ไข และสร้างเอกสาร XML 1. สร้างไฟล์ XML ใหม่ import xml.etree.ElementTree as ET def create_xml(filename): root = ET.Element(users) child1 = ET.Element(user) root.append(child1) tree = ET.ElementTree(root)
Python จัดการไฟล์ได้โดยตรง ไม่ต้อง import library เพิ่มเติม ใช้ built-in function open() เพื่อรับ file object ที่มีเมธอดและแอตทริบิวต์สำหรับจัดการไฟล์ ลำดับขั้นตอนการทำงานกับไฟล์ เปิดไฟล์ (open()) อ่านหรือเขียน ปิดไฟล์ (close()) ฟังก์ชัน open() file_obj = open(filename, mode) พารามิเตอร์ คำอ
Python มีหลายวิธีวัดเวลาการรันโค้ด โมดูล time วัดเวลาได้แต่ไม่รวม background processes ส่วน timeit รันโค้ดประมาณ 1 ล้านรอบ (ค่าเริ่มต้น) และนำเวลาต่ำสุดมาแสดง ให้ผลลัพธ์แม่นยำกว่า การใช้งานผ่าน Command Line python -m timeit -.join(str(n) for n in range(200)) 1000 loops, best of 3: 290 usec per loo
ในการเขียนโปรแกรมแข่งขัน (Competitive Programming) การอ่านอินพุตให้เร็วที่สุดเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง บทความนี้สำรวจวิธีการ I/O ต่างๆ ใน Python โจทย์ตัวอย่าง: อ่านตัวเลข 4 จำนวน แล้วพิมพ์ผลคูณ วิธีที่ 1: List Comprehension + input() a, b, c, d = [int(x) for x in input().split()] print(a * b * c * d) วิธ
แม้ Python จะไม่เร็วเท่าภาษา compiled อื่นๆ แต่บริษัทใหญ่หลายแห่งพิสูจน์ว่า Python จัดการ workload ใหญ่ได้ดี ในบทความนี้จะนำเสนอ 11 เทคนิคเพื่อให้โค้ด Python ทำงานเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เคล็ดลับที่ 1: ใช้ Built-in Functions Built-in functions เขียนด้วย C ทำให้เร็วกว่าการเขียนเองมาก ใช้ len
Python มอบฟังก์ชัน built-in สองตัวสำหรับการดำเนินการตรรกะ OR และ AND คือ any() และ all() ฟังก์ชัน any() any() คืนค่า True หากมี อย่างน้อยหนึ่งรายการ ใน iterable เป็น True มิฉะนั้นคืน False หาก iterable ว่างเปล่า จะคืน False ไวยากรณ์ any(iterable) iterable สามารถเป็น list, tuple, set, dictionary ได
Python มอบเมธอดสตริงที่เป็น built-in (สร้างตัว) ให้ใช้งานมากมาย นี่คือรายการเมธอดสตริงที่มีใน Python 3 พร้อมคำอธิบายและตัวอย่างโค้ด เมธอด คำอธิบาย ตัวอย่าง capitalize() คืนค่าสตริงที่ตัวอักษรแรกเป็นพิมพ์ใหญ่ และตัวอื่นเป็นพิมพ์เล็ก print(mystring.capitalize()) Hello python casefold() คืนค
นักพัฒนา Python สามารถขยายและปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของฟังก์ชัน เมธอด หรือคลาสที่เรียกใช้งานได้ (callable) โดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดต้นฉบับอย่างถาวร โดยใช้ Decorators (ตัวตกแต่ง) โดยสรุปได้ว่า Decorators คือออบเจกต์ที่เรียกใช้งานได้ ซึ่งนำมาใช้เพื่อปรับเปลี่ยนฟังก์ชันหรือคลาส Function Decorators คืออะไร? Fun
โมดูล array ให้ Typed Arrays แบบ C: เก็บข้อมูล numeric แบบ compact, memory-efficient, เหมาะสำหรับข้อมูลปริมาณมาก สร้าง Array type(arr) array.typecodes bBuhHiIlLqQfd Type Codes CodeC TypePython TypeBytes bsigned charint1 Bunsigned charint1 uPy_UNICODEUnicode char2 hsigned shortint2 Hunsigned
โมดูล bisect ใช้ Bisection Algorithm (Binary Search) หาตำแหน่ง insert ใน sorted list ให้เรียงลำดับคงที่ O(log n) แทน O(n) ของ linear search Functions Functionคำอธิบาย bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a))หาตำแหน่งซ้ายสุดที่ insert x ได้ (ก่อน duplicate) bisect_right(a, x, lo=0, hi=len(a))หาตำแหน่ง
ใน Python การกำหนดตัวแปร b = a เป็นแค่ reference ชี้ไป object เดียวกัน ไม่ได้ copy ค่า Reference Assignment L1, L2 ([1, 100, 3], [1, 100, 3]) # ทั้งคู่เปลี่ยน! Shallow Copy: copy.copy() สร้าง object ใหม่ แต่ nested objects ยัง reference เดิม L1, L2 ([[1, 2, 3], [100, 5, 6]], [[1, 2, 3], [100, 5
โมดูล functools ให้ utilities สำหรับ Higher-Order Functions - ฟังก์ชันที่รับ/คืนฟังก์ชันอื่น partial() - Freeze Arguments สร้างฟังก์ชันใหม่โดยล็อกอาร์กิวเมนต์บางส่วน part(10) 100 partialmethod() - สำหรับ Method Definition c.alive True cmp_to_key() - แปลง Comparison Function เป็น Key Function Py
โมดูล html.parser ให้ HTMLParser class สำหรับ parse HTML/XHTML แบบ event-driven (SAX-style) การใช้งานพื้นฐาน from html.parser import HTMLParser class MyParser(HTMLParser): def handle_starttag(self, tag, attrs): print(fStart tag: {tag}) for attr in attrs: print(f at
โมดูล urllib.parse จัดการ URL: แยก components, รวมกลับ, encode/decode, query string handling URL Parsing: urlparse() result = urlparse(url) ParseResult(scheme=https, netloc=mail.google.com, path=/mail/u/0/, params=, query=tab=rm, fragment=inbox) Result Attributes AttributeIndexคำอธิ
urllib.robotparser ช่วยอ่านและตีความ robots.txt เพื่อตรวจสอบว่า bot/crawler ควรเข้าถึง URL ไหนได้บ้าง robots.txt Format # robots.txt Sitemap: https://example.com/sitemap.xml User-agent: * Disallow: /admin/ Disallow: /downloads/ Disallow: /media/ Disallow: /static/ RobotFileParser Class from urllib
enum module (Python 3.4+) ให้การสร้าง Enumeration - ชุดค่าคงที่ที่มีชื่อและค่าเฉพาะ ใช้แทน magic numbers/strings สร้าง Enum พื้นฐาน from enum import Enum class Language(Enum): PYTHON = 1 JAVA = 2 CPP = 3 RUBY = 4 การเข้าถึง Members Language.PYTHON repr(Language.PYTHON) Language
โมดูล ipaddress (Python 3.3+) จัดการ IP Address และ Network แบบ IPv4/IPv6 อย่างถูกต้องและสะดวก Factory Functions (แนะนำให้ใช้) ip_address() - สร้าง Address Object ipaddress.ip_address(2001:ab7::) IPv6Address(2001:ab7::) ip_network() - สร้าง Network Object ipaddress.ip_network(2001:db8:abcd:100:
โมดูล textwrap ช่วยจัดรูปแบบข้อความยาวให้อ่านง่าย: wrap (แยกบรรทัด) และ fill (รวมเป็น string เดียว) ฟังก์ชันหลัก wrap(text, width=70) คืน list of lines แต่ละบรรทัดไม่เกิน width for line in textwrap.wrap(sample, width=50): ... print(line) The textwrap module provides convenience functions, as
