โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) เป็นหัวใจสำคัญของ Deep Learning มีการประยุกต์ใช้จริงในหลายด้าน เช่น การจำแนกภาพ การรู้จำเสียง การตรวจจับวัตถุ ฯลฯ องค์ประกอบหลักของ Neural Network Input Layer (x): ชั้นรับข้อมูลเข้า Hidden Layers: ชั้นกลาง จำนวนไม่จำกัด Output Layer (ŷ): ชั้นให้ผลลัพธ์