ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงทุกภาคส่วน มันคาดการณ์สิ่งต่าง ๆ ที่สามารถใช้ประโยชน์เพื่อค้นหาโรคของผู้ป่วย พื้นที่ที่จะมีการรายงานอาชญากรรมต่อไป และอะไรที่ไม่ใช่! ยิ่งไปกว่านั้น ผู้เชี่ยวชาญกำลังพยายามสร้างสรรค์ AI ด้วยเช่นกัน เพื่อให้สามารถวางแผนรับมือกับผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดได้ เราไม่สามารถปฏิเสธความจริงที่ว่าการตัดสินใจหลายอย่างในชีวิตของเราต้องการการคาดการณ์ และ AI นั้นสามารถคาดการณ์ได้ดีกว่ามนุษย์อย่างแน่นอน แม้จะทราบดีว่าเหตุใดเราจึงยังขาดความมั่นใจในเครื่องจักรและเทคโนโลยีที่เราพัฒนาขึ้น ประชากรส่วนใหญ่คิดว่าเป็นการดีกว่าที่จะปรึกษาผู้เชี่ยวชาญมากกว่าเครื่องจักรอัจฉริยะหรือแชทบอท แม้ว่าผู้เชี่ยวชาญอาจไม่แม่นยำเท่าเครื่องจักรก็ตาม! เราไม่สามารถเพียงแค่ฝันถึงโลกที่ AI ช่วยให้เราอยู่รอดได้โดยไม่ไว้วางใจ ใช่หรือไม่? ดังนั้นหากเราต้องการใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้เราต้องหาวิธีที่จะทำให้คนเชื่อในพวกเขา แต่ทำไมเราถึงสงสัยพวกเขา
อ่านเพิ่มเติม:เราควรสอนสิ่งประดิษฐ์หรือไม่ ฉลาดที่จะโกหกหรือไม่เชื่อฟังเรา?
แหล่งที่มาของปัญหาความเชื่อถือใดที่ทำเครื่องหมายไว้
นี่เป็นคำถามที่สำคัญเพราะหากเราไม่เริ่มสงสัย เราคงถูกล้อมรอบด้วย AI จนถึงตอนนี้! ทุกอย่างเริ่มต้นจากความพยายามของ IBM ในการส่งเสริม Watson Oncology ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยแพทย์ในการรักษาผู้ป่วยโรคมะเร็ง AI สัญญาว่าจะให้คำแนะนำที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับการรักษามะเร็ง 12 ชนิด ซึ่งคิดเป็นประมาณ 80% ของผู้ป่วยมะเร็งทั่วโลก แต่มันล้มเหลว! เหตุผลเบื้องหลังคือเมื่อพวกเขาโต้ตอบกับ Watson Oncology เพื่อหาวิธีแก้ไขปัญหาบางอย่าง คำแนะนำนั้นตรงกับคำแนะนำของพวกเขาเอง
สิ่งนี้นำไปสู่สองสิ่ง แพทย์เริ่มมั่นใจว่าวิธีการของพวกเขาถูกต้อง และแม้ว่าจะขัดแย้งกับแพทย์ พวกเขาสรุปว่าวัตสันไม่เก่งพอ! ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อถูกถามว่าทำไมวิธีที่แนะนำจึงดีกว่าวิธีที่แพทย์ติดตาม ก็ไม่สามารถให้คำตอบที่น่าพอใจได้ เหตุผลเบื้องหลังคืออัลกอริทึมที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะเข้าใจได้ ดังนั้น แม้ว่าจะพยายามอธิบายและพิสูจน์ว่าตรงประเด็น แพทย์ก็ไม่สามารถเข้าใจได้ ในที่สุด ความสงสัยก็เริ่มบังเกิด! หลังจากนั้นไม่นาน MD Anderson Cancer Center ซึ่งเป็นหุ้นส่วนทางการแพทย์ชั้นนำของ IBM Watson ได้ยกเลิกโปรแกรมและกลับไปใช้วิธีดั้งเดิม
AI แม้จะยังใหม่ แต่ก็ตัดสินใจโดยใช้ระบบการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนซึ่งระบุรูปแบบที่อาจซ่อนอยู่จากข้อมูลจำนวนมากซึ่งเป็นสิ่งที่ดี และแม้ว่าจะอธิบายแล้วก็ตาม ก็ยากเกินกว่าจะเข้าใจว่าหักค่าเดียวกันนี้ได้อย่างไร ผู้เชี่ยวชาญหลายคนอ้างว่าพวกเขาสงสัยว่า AI ใช้งานได้จริงหรือไม่เพราะพวกเขามองไม่เห็น! ค่อนข้างยากที่จะเชื่อ! กรณีอื่นๆ เช่น เมื่ออัลกอริทึมของ Google จัดหมวดหมู่คนผิวสีเป็นกอริลล่า หรือเมื่อแชทบอทของไมโครซอฟต์ Tay ตัดสินใจกลายเป็นคนเหยียดผิวเป็นเวลาหนึ่งวัน หรือเมื่อรถของ Tesla ในโหมดขับเคลื่อนอัตโนมัติทำให้เกิดอุบัติเหตุร้ายแรง ซึ่งมีส่วนทำให้ผู้คนเกิดความสงสัย ท้ายที่สุด เราสามารถสรุปได้ว่า AI ยังไม่สมบูรณ์แบบ เพราะแม้แต่คนที่ออกแบบและเขียนโค้ดก็ไม่สมบูรณ์แบบ!
มีความเชื่อนี้อยู่หรือไม่
ความไม่ไว้วางใจต่อ AI อาจเป็นแรงผลักดันที่ใหญ่ที่สุดในสังคม ดังนั้น หาก AI ต้องดำเนินชีวิตให้เต็มศักยภาพ เราก็ควรหาทางทำให้ผู้คนไว้วางใจ โดยเฉพาะในกรณีที่ AI ให้คำแนะนำที่แตกต่างจากที่เราคุ้นเคย โชคดีที่เราไม่ล้าหลังมากนักและมีความคิดบางอย่างเกี่ยวกับวิธีปรับปรุงความไว้วางใจใน AI และอาจมีแสงสว่างที่ปลายอุโมงค์ เรามาคุยกันในรายละเอียดต่อไปนี้:
ประสบการณ์ :ทางออกหนึ่งสามารถสำรวจแอปการทำงานอัตโนมัติได้มากขึ้นในสถานการณ์ประจำวัน มีการค้นพบว่าประสบการณ์ก่อนหน้านี้ (ที่น่าพอใจพอที่จะจดจำได้) สามารถปรับปรุงทัศนคติของผู้คนที่มีต่อมันได้ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับคนทั่วไป เนื่องจากพวกเขาไม่มีความรอบรู้ด้านเทคนิคและไม่มีความเข้าใจที่ซับซ้อนเกี่ยวกับเทคโนโลยี นอกจากนี้ เราสามารถเชื่อถือเทคโนโลยีใดๆ ได้ก็ต่อเมื่อเราใช้มันค่อนข้างบ่อยเท่านั้น! ตัวอย่างเช่น เราเชื่อถืออินเทอร์เน็ตเพราะเราใช้อินเทอร์เน็ตมามากพอ ก่อนหน้านี้ก็ยังมีข้อสงสัย!
โดยการนำเสนอความโปร่งใส :อีกเหตุผลหนึ่งที่สงสัยคือคนไม่ค่อยรู้เรื่องนี้ เมื่อพวกเขารู้เรื่องนี้ พวกเขาก็ไม่หวาดกลัวหรือสงสัยอย่างที่เป็นอยู่! ดังนั้นเราจึงต้องทำให้แน่ใจว่าบริษัทต่างๆ เผยแพร่รายงานความโปร่งใสบ่อยครั้ง บริษัทต่างๆ เช่น Google, Airbnb และ Twitter เป็นต้น กำลังดำเนินการแล้ว! แนวทางปฏิบัติที่คล้ายกันสามารถช่วยให้เข้าใจวิธีการตัดสินใจของอัลกอริทึมได้ดีขึ้น
อ่านเพิ่มเติม: ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงการตลาดบนโซเชียลมีเดียอย่างไร
เข้าควบคุม :ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าการสร้างกระบวนการตัดสินใจร่วมกันจะนำไปสู่การสร้างความไว้วางใจ นอกจากนี้ยังจะช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้ด้วยตัวเอง ตรงกันข้ามกับความเชื่อของทุกคน การมีส่วนร่วมของผู้คนมากขึ้นในกระบวนการตัดสินใจของ AI ช่วยเพิ่มความไว้วางใจและความโปร่งใสได้จริง
สิ่งเหล่านี้สามารถช่วยให้เครื่องจักรได้รับความไว้วางใจมากขึ้น นอกจากมืออาชีพแล้ว ไม่มีใครสนใจที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AI แม้ว่าพวกเขาจะรู้เพียงเล็กน้อยว่าสิ่งต่างๆ ทำงานอย่างไร พวกเขาก็จะต้อนรับ AI มากขึ้น คุณคิดอย่างไรกับเรื่องนี้
