ข้อจำกัดอย่างหนึ่งของการลบวันที่ใน Excel ก็คือ แอปพลิเคชันสามารถให้เฉพาะจำนวนวัน จำนวนเดือน หรือจำนวนปีต่างหาก แทนที่จะเป็นจำนวนรวม
โชคดีที่ Microsoft ได้รวมฟังก์ชัน Excel ในตัวเพื่อให้คุณทราบความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างวันที่สองวันในเวิร์กชีต เรียนรู้วิธีคำนวณระยะเวลาระหว่างวันที่สองวันด้วยความแม่นยำใน Excel
การใช้ฟังก์ชัน YEARFRAC ใน Excel
เมื่อใช้ฟังก์ชัน YEARFRAC คุณสามารถคำนวณความแตกต่างที่แม่นยำระหว่างวันที่สองวัน เนื่องจากไม่เหมือนกับวิธีอื่นๆ ที่ส่งกลับผลลัพธ์ที่เป็นจำนวนเต็ม ฟังก์ชันนี้จะคืนค่าผลลัพธ์ทศนิยมเพื่อระบุเศษส่วนของปี
อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชัน YEARFRAC ต้องการความรู้มากกว่าฟังก์ชันอื่นๆ ส่วนใหญ่เล็กน้อย สูตรพื้นฐานสำหรับการใช้ฟังก์ชันนี้คือ:
=YEARFRAC(start_date, end_date, basis)
วันที่เริ่มต้น เป็นตัวแปรวันที่แรก end_date เป็นวันที่ตัวแปรที่สอง และ พื้นฐาน เป็นสมมติฐานที่ Excel ควรส่งคืนผลลัพธ์ของการคำนวณ เป็นพื้นฐานที่คุณต้องระวังเมื่อใช้ฟังก์ชัน YEARFRAC
สมมติว่าคุณมีเวิร์กชีต Excel ที่มีลักษณะดังนี้ และคุณต้องการคำนวณความแตกต่างที่แม่นยำระหว่างวันที่สองวันใน A1 และ A2:
ปัดเศษเป็นทศนิยมสองตำแหน่ง Excel ส่งคืนผลลัพธ์เป็น 3.16 ปีโดยใช้ฟังก์ชัน YEARFRAC อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเราไม่ได้รวมตัวแปรพื้นฐานไว้ในสมการ Excel จึงสันนิษฐานว่าทุกเดือนมี 30 วัน โดยให้ระยะเวลารวมของปีเท่ากับ 360 วัน
มีห้าค่าที่คุณสามารถใช้สำหรับพื้นฐาน ตัวแปรแต่ละตัวสอดคล้องกับสมมติฐานที่แตกต่างกันเกี่ยวกับระยะเวลาหนึ่งปี
ตามเอกสารช่วยเหลือ ไม่ว่าจะละเว้นหรือใช้ค่า 0 สำหรับ พื้นฐาน ตัวแปรบังคับให้ Excel ใช้มาตรฐาน NASD ของสหรัฐฯ ที่มีเดือน 30 วันและปี 360 วัน
สิ่งนี้อาจดูแปลกไปจนกว่าคุณจะรู้ว่าการคำนวณทางการเงินจำนวนมากเกิดขึ้นภายใต้สมมติฐานเหล่านี้ ค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับ พื้นฐาน ตัวแปรได้แก่:
0 – US NASD 30 day months/360 day years
1 – Actual days in the months/Actual days in the years
2 – Actual days in the months/360 days in the years
3 – Actual days in the months/365 days in the years
4 – European 30 days in the months/360 days in the years
สังเกตว่าค่าสำหรับ พื้นฐาน ตัวแปรที่จะคืนค่าตัวเลขที่แม่นยำที่สุดระหว่างสองวันที่คือ 1 ด้านล่างนี้คือผลลัพธ์ของการใช้แต่ละค่าสำหรับ พื้นฐาน ตัวแปร:
แม้ว่าค่าบางอย่างสำหรับ พื้นฐาน ตัวแปรอาจดูแปลก มีการใช้สมมติฐานที่แตกต่างกันเกี่ยวกับระยะเวลาหนึ่งเดือนและหนึ่งปีในหลายสาขา เช่น เศรษฐศาสตร์ การเงิน และการจัดการการดำเนินงาน
เพื่อให้สามารถเทียบเคียงได้ระหว่างเดือนที่มีจำนวนวันต่างกัน (คิดว่ากุมภาพันธ์กับมีนาคม) และระหว่างปีที่มีจำนวนวันต่างกัน (คิดว่าปีอธิกสุรทินเทียบกับปีปฏิทิน) อาชีพเหล่านี้มักตั้งสมมติฐานแปลก ๆ ที่คนทั่วไปจะไม่ทำ
ที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อนักการเงินคือการใช้สมมติฐานที่เสนอโดยพื้นฐาน ตัวแปรเพื่อคำนวณ APR และ APY ตามสถานการณ์การทบต้นดอกเบี้ยที่แตกต่างกัน สามารถคำนวณดอกเบี้ยได้อย่างต่อเนื่อง รายวัน รายสัปดาห์ รายเดือน รายปี หรือแม้กระทั่งหลายปี
ด้วยสมมติฐานที่สร้างขึ้นในฟังก์ชัน YEARFRAC คุณจะมั่นใจได้ว่าการคำนวณของคุณถูกต้องและสามารถเปรียบเทียบได้กับการคำนวณอื่นๆ โดยใช้สมมติฐานเดียวกัน
ตามที่ระบุไว้ข้างต้น ค่า 1 สำหรับ พื้นฐาน ตัวแปรนั้นแม่นยำที่สุดในทางเทคนิค หากมีข้อสงสัย ให้เลือก 1 เว้นแต่คุณจะแน่ใจในสมมติฐานที่คุณต้องการเกี่ยวกับระยะเวลาหนึ่งเดือนและหนึ่งปี สนุก!
