Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> การเขียนโปรแกรม

Difference between Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst (บทบาทข้อมูล 3 ประเภท)

Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst เป็น Job Profiles ในบริษัท IT

Data Scientist (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล)

ตำแหน่งระดับสูง ดูแลโดยรวม ให้ Supervision เน้น Futuristic Display ของข้อมูล

Data Engineer (วิศวกรข้อมูล)

เน้น Optimization ของ Techniques, สร้าง Data ใน Format ที่ต้องการ

Data Analyst (นักวิเคราะห์ข้อมูล)

เน้น Data Cleanup, จัดระเบียบ Raw Data, Visualize Data, Technical Analysis

ความแตกต่างสำคัญ:

Sr. No. Key Data Scientist Data Engineer Data Analyst
1 Focus Futuristic Display of Data Improve Data Consumption Techniques Present Technical Analysis
2 Roles Supervised/Unsupervised Learning, Classification, Regression, Neural Networks, ML Build Data in Proper Format, Backend, Optimized ML Algorithms Data Cleaning, Organize Raw Data, Analyze, Visualize, Interpret
3 Skills Needed Big Data: R, Python, SAS, Pig, Spark; DB: Hadoop, SQL; Prog: Java, Perl Big Data: R, Python, SAS, SAS Miner Big Data: Pig; DB: Hive, Hadoop, MapReduce