นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล และนักวิเคราะห์ข้อมูลเป็นโปรไฟล์งานประเภทต่างๆ ในบริษัทเทคโนโลยีสารสนเทศ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Data Scientist เป็นงานที่มีสิทธิพิเศษสูง ซึ่งดูแลฟังก์ชันการทำงานโดยรวม ให้การกำกับดูแล มุ่งเน้นที่การแสดงข้อมูลและข้อมูลในอนาคต
วิศวกรข้อมูล
Data Engineer มุ่งเน้นไปที่การปรับเทคนิคให้เหมาะสม การสร้างข้อมูลในรูปแบบที่ต้องการ และอื่นๆ
นักวิเคราะห์ข้อมูล
นักวิเคราะห์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การล้างข้อมูล การจัดระเบียบข้อมูลดิบ การสร้างภาพข้อมูล และเพื่อให้การวิเคราะห์ทางเทคนิคของข้อมูล
ต่อไปนี้เป็นข้อแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล และนักวิเคราะห์ข้อมูล
ซีเนียร์ เลขที่ | คีย์ | นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล | วิศวกรข้อมูล | นักวิเคราะห์ข้อมูล |
---|---|---|---|---|
1 | โฟกัส | Data Scientist มุ่งเน้นไปที่การแสดงข้อมูลแห่งอนาคต | Data Engineer มุ่งเน้นการปรับปรุงเทคนิคการใช้ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง | Data Analyst มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ทางเทคนิคในปัจจุบันของข้อมูล |
2 | บทบาท | บทบาทของ Data Scientist คือการจัดหาการเรียนรู้ข้อมูลแบบมีการควบคุม/ไม่มีผู้ดูแล จัดประเภทและถดถอยข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้โครงข่ายประสาทเทียม แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการวิเคราะห์การถดถอยอย่างต่อเนื่อง | หน้าที่วิศวกรข้อมูลคือการสร้างข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะสม วิศวกรข้อมูลทำงานที่ส่วนหลัง วิศวกรข้อมูลใช้อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อรักษาข้อมูลและทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานในลักษณะที่เหมาะสมที่สุด | Data Analyst ดำเนินการล้างข้อมูล จัดระเบียบข้อมูลดิบ วิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลเพื่อตีความการวิเคราะห์ |
3 | ทักษะที่จำเป็น | บิ๊กดาต้า:R, Python, SAS, Pig, Apache Spark, ฐานข้อมูล:Hadoop, SQL, การเขียนโปรแกรม:Java, Perl. | ข้อมูลขนาดใหญ่:R, Python, SAS, SAS Miner | ข้อมูลขนาดใหญ่:หมู ฐานข้อมูล:Hive, Hadoop, MapReduce |