Web Structure Mining เป็นเครื่องมือที่สามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่าง Web Pages ที่เชื่อมโยงโดยข้อมูลหรือ Direct Link Connection Structured Data นี้ค้นพบได้โดยการจัดเตรียม Web Structure Schema ผ่าน Database Techniques สำหรับ Web Pages
การเชื่อมต่อนี้ช่วยให้ Search Engine ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Search Query โดยตรงไปยัง Connecting Web Page จาก Website ที่เนื้อหาอยู่ การเสร็จสิ้นนี้เกิดขึ้นผ่านความต้องการของ Spiders ที่ Scan Websites ดึง Home Page แล้ว เชื่อมต่อข้อมูลผ่าน Reference Connection เพื่อนำหน้าที่เฉพาะเจาะจงที่มีข้อมูลที่ต้องการมา
Web Mining สามารถมองได้กว้างว่าเป็นการประยุกต์ใช้ Data Mining Methods ที่ปรับเปลี่ยนแล้วสำหรับเว็บ ในขณะที่ Data Mining แสดงเป็นการประยุกต์ใช้อัลกอริทึมเพื่อค้นหารูปแบบบนข้อมูลที่มีโครงสร้างส่วนใหญ่ ติดตั้งในกระบวนการค้นพบความรู้
Web Mining มีคุณสมบัติเฉพาะที่รองรับชุดข้อมูลหลายประเภท เว็บมีหลายด้านที่ให้หลายแนวทางสำหรับกระบวนการขุด เช่น หน้าเว็บรวมข้อความ หน้าเว็บเชื่อมต่อผ่าน Hyperlinks และกิจกรรมผู้ใช้ติดตามได้ผ่าน Web Server Logs
Structure Mining แก้ปัญหา 2 ประเด็นหลักของ WWW
เพราะปริมาณข้อมูลมหาศาล ปัญหาแรก: ผลลัพธ์การค้นหาที่ไม่เกี่ยวข้อง (Irrelevant Search Results) ความเกี่ยวข้องของข้อมูลค้นหา ถูกเข้าใจผิด เนื่องจากปัญหาที่ Search Engines มักอนุญาตเพียง Low Precision Criteria เท่านั้น
ปัญหาที่สอง: ไม่สามารถ Index (จัดทำดัชนี) ปริมาณข้อมูลมหาศาลบนเว็บได้ สร้าง Recall (การเรียกค้น) ต่ำกับ Content Mining การลดทอนนี้ปรากฏบางส่วนด้วยบริการของการหา Model ที่ underlie Web Hyperlink Structure ที่ได้รับจาก Web Structure Mining
วัตถุประสงค์และประโยชน์
วัตถุประสงค์ของ Structure Mining คือแยกความสัมพันธ์ที่ไม่รู้จักมาก่อนระหว่าง Web Pages โครงสร้าง Data Mining นี้เสนอการใช้งานสำหรับธุรกิจที่จะเชื่อมโยงข้อมูลเว็บไซต์ เพื่ออนุญาตการนำทางและจัดกลุ่มข้อมูลเป็น Site Maps
นี่ช่วยให้ผู้ใช้มีความสามารถสร้างข้อมูลที่ต้องการผ่าน Keyword Relations และ Content Mining Hyperlink Hierarchy ยังถูกตัดสินใจให้ Path ข้อมูลที่เกี่ยวข้องภายในไซต์ไปยัง Connection ของ Competitor Links และ Connection ผ่าน Search Engines และ Third-party Co-links นี่อนุญาตให้ Clustering ของ Linked Web Pages เพื่อสร้างความสัมพันธ์ของหน้าเหล่านี้
บน World Wide Web การใช้ Structure Mining อนุญาตให้กำหนด Architecture เดียวกันของ Web Pages โดย Clustering ผ่านการระบุ Basic Structure
ข้อมูลนี้สามารถใช้ออกแบบ Similarities ของ Web Content Similarities ที่รู้จักแล้วจึงสนับสนุนความสามารถในการสนับสนุนหรือปรับปรุงข้อมูลของไซต์ เพื่ออนุญาต Web Spiders เข้าถึงในอัตราส่วนที่สูงขึ้น ยิ่งจำนวน Web Crawlers มาก ยิ่งมีประโยชน์ต่อไซต์ เนื่องจากเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับการค้นหา
