การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่เชิงสถิติเป็นเทคนิคที่มีชื่อเสียงในการสำรวจข้อมูลเชิงพื้นที่และการวิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ คำว่า geostatistics เกี่ยวข้องกับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่ต่อเนื่อง ในขณะที่คำว่า สถิติเชิงพื้นที่ เกี่ยวข้องกับพื้นที่ที่ไม่ต่อเนื่อง
ในรูปแบบทางสถิติที่จัดการบันทึกที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่ โดยทั่วไปจะพิจารณาความเป็นอิสระทางสถิติระหว่างพื้นที่ต่างๆ ของข้อมูล อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่แตกต่างจากชุดข้อมูลแบบเดิมคือไม่มีความเป็นอิสระดังกล่าวระหว่างข้อมูลที่กระจายเชิงพื้นที่ เพราะในความเป็นจริง วัตถุเชิงพื้นที่มักจะสัมพันธ์กันหรือจัดวางเชิงพื้นที่อย่างแม่นยำมากขึ้น ในแง่ที่ว่าวัตถุทั้งสองอยู่ใกล้กันมากเท่าใด วัตถุทั้งสองจะมีโอกาสแบ่งปันกันมากขึ้น คุณสมบัติเดียวกัน
ตัวอย่างเช่น ทรัพยากรธรรมชาติ ภูมิอากาศ อุณหภูมิ และสถานการณ์ทางเศรษฐกิจจะต้องเหมือนกันในพื้นที่ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์อย่างใกล้ชิด ผู้คนถือว่าสิ่งนี้เป็นกฎข้อที่หนึ่งของภูมิศาสตร์ – ทุกอย่างเกี่ยวข้องกับทุกสิ่งทุกอย่าง แต่สิ่งใกล้เคียงมีความเกี่ยวข้องมากกว่าสิ่งโดดเดี่ยว
คุณลักษณะของการพึ่งพาซึ่งกันและกันอย่างใกล้ชิดในพื้นที่ที่อยู่ติดกันนำไปสู่แนวคิดของความสัมพันธ์อัตโนมัติเชิงพื้นที่ ขึ้นอยู่กับแนวคิดนี้ วิธีการสร้างแบบจำลองทางสถิติเชิงพื้นที่ได้รับการสร้างขึ้นด้วยความสำเร็จที่ดีขึ้น
การทำเหมืองข้อมูลเชิงพื้นที่จะพัฒนาเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติเชิงพื้นที่และปรับปรุงสำหรับข้อมูลเชิงพื้นที่จำนวนมาก โดยเน้นที่ประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด ความร่วมมือกับฐานข้อมูลและระบบคลังข้อมูล การโต้ตอบกับลูกค้าที่เพิ่มขึ้น และการค้นหาเทคนิคความรู้ใหม่ๆ
ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ช่วยบันทึกข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่จำนวนมาก รวมถึงแผนที่ การตรวจจับระยะไกลที่ประมวลผลล่วงหน้าหรือบันทึกภาพทางการแพทย์ และข้อมูลการออกแบบชิป VLSI
ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่มีคุณสมบัติหลายอย่างที่แยกความแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยจะมีข้อมูลเชิงทอพอโลยีและระยะทาง ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะจัดระเบียบโดยสถาปัตยกรรมการจัดทำดัชนีเชิงพื้นที่หลายมิติที่ซับซ้อน ซึ่งสร้างขึ้นโดยวิธีการเข้าถึงข้อมูลเชิงพื้นที่ และต้องใช้การให้เหตุผลเชิงพื้นที่ การคำนวณทางเรขาคณิต และวิธีการแทนความรู้เชิงพื้นที่
การทำเหมืองข้อมูลเชิงพื้นที่กำหนดการแยกความรู้ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ หรือการออกแบบที่น่าสนใจอื่นๆ ที่ไม่ได้บันทึกไว้อย่างชัดเจนในฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ การขุดดังกล่าวต้องการการรวมการทำเหมืองข้อมูลเข้ากับเทคโนโลยีฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ สามารถใช้สำหรับการเรียนรู้บันทึกเชิงพื้นที่ การค้นหาความสัมพันธ์เชิงพื้นที่และความสัมพันธ์ระหว่างบันทึกเชิงพื้นที่และไม่ใช่เชิงพื้นที่ การสร้างฐานความรู้เชิงพื้นที่ การจัดระเบียบฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ และการเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูลเชิงพื้นที่
ความท้าทายหลักในการทำเหมืองข้อมูลเชิงพื้นที่คือการสำรวจเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเชิงพื้นที่อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากมีข้อมูลเชิงพื้นที่จำนวนมาก และความยากของประเภทข้อมูลเชิงพื้นที่และวิธีการเข้าถึงเชิงพื้นที่ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่เชิงสถิติเป็นเทคนิคที่มีชื่อเสียงในการสำรวจข้อมูลเชิงพื้นที่และการวิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์
คำว่า geostatistics เกี่ยวข้องกับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่ต่อเนื่อง ในขณะที่สถิติเชิงพื้นที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ที่ไม่ต่อเนื่อง ในรูปแบบทางสถิติที่จัดการบันทึกที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่ โดยทั่วไปแล้วเราจะพิจารณาความเป็นอิสระทางสถิติระหว่างส่วนต่างๆ ของข้อมูล
