สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo125.insertOne({ListOfNames:[John,Chris,Bob,David,Carol]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e2f304068e7f832db1a7f55) } แสดงข้อมูลก่อนลบ > db.demo125.find().pretty(); { _id: ObjectId(5e2f304068e7f832db1a7f55), ListOfNames: [ John, Chris, Bob, David,

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo126.insertOne( { StudentDetails: { Number: 1, OtherDetails: [ { Name: Chris, Score: 55 } ] } } ); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e304b3068e7f832db1a7f56) } > db.demo126.insertOne( { StudentDetails: {

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo128.insertOne({Name:Chris}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e30583d68e7f832db1a7f5d) } > db.demo128.insertOne({Name:David}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e30584068e7f832db1a7f5e) } > db.demo128.insertOne({Name:David}); { acknowled

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo129.insertOne({Words:This is the MySQL,CountryName:US}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e305d6368e7f832db1a7f6b) } > db.demo129.insertOne({Words:MongoDB is NOSQL database,CountryName:US}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e305d7b68e7f832

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo130.insertOne( { PlayerDetails: [{Score:56},{Score:78},{Score:89},{Score:97}] } ); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e3065bf68e7f832db1a7f6d) } > db.demo130.insertOne( { PlayerDetails: [{Score:45},{Score:56}] } ); { acknowledged: true, inser

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo131.insertOne( { _id: 101, Details: [ { PlayerScore: 500, PlayerName: Chris }, { PlayerScore: 400, PlayerName: David } ] } ); { acknowledged: true, insertedId: 101 } > db.demo131.insertOne( { _id: 102, Details: [ { Pl

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง ข้อมูลประเทศคู่คู่พร้อมค่า Value: > db.demo132.insertOne({CountryName1:US,CountryName2:UK,Value:50}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e31950468e7f832db1a7f75) } > db.demo132.insertOne({CountryName1:UK,CountryName2:AUS,Value:10}); { acknowledged: true, insert

สร้างคอลเลกชันพร้อมวันที่ > db.demo133.insertOne({Rank:18,DueDate:new ISODate(2020-01-10)}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e31980968e7f832db1a7f78) } > db.demo133.insertOne({Rank:12,DueDate:new ISODate(2020-01-10)}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e31982568e7f832db1

ปัญหา: $not ไม่รองรับนิพจน์ซับซ้อน ตัวดำเนินการ $not ไม่สามารถกลับค่าของนิพจน์ซับซ้อนได้โดยตรง วิธีแก้คือใช้ $or ร่วมกับ $ne แทน สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo266.insertOne({active1:true,active2:false}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e480f4b1627c0c63e7dbaa7) } > db.demo266.in

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo267.insertOne({id:100,Name:Chris}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4811951627c0c63e7dbaab) } > db.demo267.insertOne({id:100,Name:Adam}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e48119e1627c0c63e7dbaac) } > db.demo267.insertOne({id:100,Name:

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง เอกสารมีฟิลด์ details เป็นออบเจ็กต์ที่ Key เป็นสตริงตัวเลข: > db.demo268.insertOne( { details: { 101: John, 1001: Bob } } ); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4816141627c0c63e7dbaaf) } แสดงข้อมูล > db.demo268.find(); { _id: ObjectId(5

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo269.insertOne({StudentId:101,StudentSubject:MySQL}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e481caa1627c0c63e7dbab4) } > db.demo269.insertOne({StudentId:102,StudentSubject:Java}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e481cb11627c0c63e7dbab5) } >

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo270.insertOne({ClientName:Chirs,Age:34}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e481e371627c0c63e7dbab8) } > db.demo270.insertOne({ClientName:David,Age:31}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e481e3d1627c0c63e7dbab9) } > db.demo270.insertOne(

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo271.insertOne({Marks:56}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4821211627c0c63e7dbabc) } > db.demo271.insertOne({Marks:78}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4821241627c0c63e7dbabd) } > db.demo271.insertOne({Marks:72}); { acknowledged: t

สร้างดัชนี Unique แบบ Compound ใช้ ensureIndex() พร้อม unique: true บนฟิลด์ FirstName และ Subject ร่วมกัน: > db.demo272.ensureIndex({FirstName:1,Subject:1},{unique:true}); { createdCollectionAutomatically: true, numIndexesBefore: 1, numIndexesAfter: 2, ok: 1 } ทดสอบการแทรกข้อมูล > db.demo272

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง สร้างคอลเลกชัน demo120 พร้อมข้อมูลนักเรียนและวิชาที่เรียน: > db.demo120.insertOne( { Name: Chris, Subjects: [MySQL, MongoDB, Java, Python] } ); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e2f11aed8f64a552dae6365) } > db.demo120.insertOne( { Name: Bob, Subjects: [C,

การสร้างคอลเลกชันพร้อมเอกสารตัวอย่าง ขั้นแรก เราจะสร้างคอลเลกชันชื่อ demo121 พร้อมเอกสารที่มีโครงสร้างแบบฝัง (nested) ดังนี้: > db.demo121.insertOne( { Id: 101, Details: [ { SubjectId: 1, SubjectName: MongoDB, Score: 76 }, { SubjectId: 2, SubjectName: MySQL, Score: 76 },

เพื่อหาค่าที่ไม่ซ้ำกัน (Distinct Values) ของฟิลด์ที่เป็นอาร์เรย์ ให้ใช้ $addToSet ใน Stage $group ของ MongoDB Aggregation สร้างคอลเลกชันพร้อมเอกสารที่มีอาร์เรย์ ListOfValues: > db.demo122.insertOne({ListOfValues:[100,10]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e2f20f1140daf4c2a3544b6) }

เพื่อแปลงคอลเลกชันที่มีอยู่แล้วให้เป็น Capped Collection (ขนาดคงที่ ลบข้อมูลเก่าอัตโนมัติเมื่อเต็ม) ให้ใช้คำสั่ง convertToCapped ผ่าน db.runCommand() สร้างคอลเลกชัน demo260 พร้อมเอกสาร 3 รายการ: > db.demo260.insertOne({Name:Chris}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e47b1181627c0c63e

เพื่ออัปเดตและพิมพ์ค่าเปอร์เซ็นต์ไปยัง Console จาก MongoDB Script ให้สร้างตัวแปร แล้วใช้เมธอด print() ร่วมกับ toFixed() ของ JavaScript สร้างตัวแปร: > var amount=10.58945; คำสั่งปัดทศนิยม 2 ตำแหน่ง และต่อสตริง % แล้วพิมพ์: > var amount=10.58945; > print(amount.toFixed(2)+ %); ผลลัพธ์: 10.5