findOne() ส่งคืนเอกสารหนึ่งฉบับที่ตรงตามเกณฑ์การสืบค้นที่ระบุในคอลเล็กชัน ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo655.insertOne({subject:"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea050254deddd72997713cc") } &

หากต้องการล้าง ให้ใช้ dropDatabase ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ - use yourDatabaseName; db.dropDatabase(); หากต้องการล้างฐานข้อมูล MongoDB ให้แสดงฐานข้อมูลทั้งหมดก่อน - > show dbs สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ - MyDB    0.000GB admin    0.000GB config    0.000GB local &nbs

ในการพุชและสไลซ์ใน MongoDB ให้ใช้ $push และ $slice ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo656.insertOne({Name:"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea060264deddd72997713cf") } แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็ก

หากต้องการจัดกลุ่มตามวันที่ ให้ใช้ $group ใน MongoDB รวม ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo657.insertOne({ ...       id: 1, ...       Name: "Chris", ...       DueDate: new ISODate("2020-04-22") ...    } ... ); { &

สำหรับดัชนีที่ไม่ซ้ำ ให้ตั้งค่าเฉพาะ − true ขณะสร้างดัชนี ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo658.createIndex({FirstName:1},{unique:true,sparse:true}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numInd

คุณสามารถใช้ $group ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo659.insertOne({Name:"Chris",CountryName:"US","Marks":50}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea1a50724113ea5458c7cf9") } > db.de

สำหรับการค้นหาที่รวดเร็วขึ้น ให้สร้างดัชนี สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ createIndex() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo661.createIndex({ListOfName:1}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesA

ในการกรองเอกสารย่อย ให้ใช้การรวม MongoDB และใช้ $unwind ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo662.insertOne( ... { ...    "details":[ ...   { ...       Name:"Chris", ...       Marks:35 ...    }, ...    { ...

สำหรับการแปลงแบบลอย ให้ใช้ parseFloat() ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo523.insertOne({"details":{values:"-0.45"}});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e89b7efb3fbf26334ef611f") } แสด

หากต้องการค้นหาวันที่ระหว่างวันที่สองวันใน MongoDB ให้ใช้ $gte และ $lt ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo524.insertOne({"EndDate":new ISODate("2020-01-19")});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8adbe54

สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ $และร่วมกับ $regex $และดำเนินการตรรกะ AND ในอาร์เรย์ของนิพจน์ตั้งแต่หนึ่งนิพจน์ขึ้นไป และเลือกเอกสารที่ตรงกับนิพจน์ทั้งหมดในอาร์เรย์ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo525.insertOne({"details":[{Name:"Chris","CountryName":"US"}

ในการอัปเดตอาร์เรย์ด้วย $push ให้ใช้ updateOne() ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo526.insertOne( ... { ... ...    "CountryName": "US", ...    "TeacherName": "Bob", ...    "StudentInformation": [ .

สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ $group และภายในนั้น เราต้องทำงานกับ $sum เพื่อเพิ่ม ให้เราสร้างคอลเลกชันด้วยเอกสาร - > db.demo527.insertOne({"Price":45.5});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8aff2fef4dcbee04fbbbdc") } > db

หากต้องการจับคู่รายการคอลเลกชันตามรหัส ให้ใช้ $in ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo528.insertOne({"Name":"Chris",Age:21});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b00d2ef4dcbee04fbbbe0") }

หากต้องการจัดกลุ่มตาม _id ใน MongoDB ให้ใช้ $group ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo529.insertOne({"Score":10});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b1d5bef4dcbee04fbbbe4") } > db.demo529.insertOne({&qu

หากมีค่าว่างด้วย ให้ใช้ ORDERBY โดยใช้ sort() หมายเหตุ − ตั้งแต่เริ่มต้นใน MongoDB v3.2 ตัวดำเนินการ $orderby เลิกใช้แล้วใน mongo shell ใช้ cursor.sort() แทน ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo530.insertOne({"Name":"Chris"});{    "acknowledged" :

เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาด้านประสิทธิภาพใน MongoDB ให้ใช้แนวคิดของดัชนี ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - db.demo531.insertOne({CountryName:US,Name:CHRIS });{ รับทราบ :จริง insertedId :ObjectId(5e8b2badef4dcbee04fbbbf5)} แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() - db.demo531.find(); สิ่งนี้จะสร

ใช้ $sort ในการรวม MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo652.insertOne({ ...    value:10, ...    "details" : [{ ...       "ProductName" : "Product-1", ...       "ProductQuantity" : 8, ...  

หากต้องการรวมค่าในเอกสารต่างๆ ให้ใช้ MongoDB $group ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo512.insertOne({"Name":"Chris","Score1":45,"Score2":65,"CountryName":"US"});{    "acknowledged" : true,    "

ส่งชื่อด้วย $regex ใน MongoDB เพื่อค้นหาชื่อที่คล้ายกับอินพุต ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo514.insertOne({"Information":{"FullName":"John Doe"}});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8851