โอเปอเรเตอร์ $or ทำ Logical OR ระหว่างเงื่อนไขหลายอย่าง คืนค่าเอกสารที่ตรง อย่างน้อย 1 เงื่อนไข > db.demo674.insertOne({Name: Chris, Age: 21}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea3f33604263e90dac943eb) } > db.demo674.insertOne({Name: David, Age: 23}); { acknowledged : true, inser

การใช้ Regular Expression ภายใน $in เพื่อค้นหาเอกสารที่อาร์เรย์มีค่า match regex ใดๆ > db.demo675.insertOne({ListOfNames: [John, Chris, David]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea3f5b404263e90dac943ef) } > db.demo675.insertOne({ListOfNames: [Bob, Johnson, Sam]}); { acknowledged

การนับจำนวนครั้งที่ค่าซ้ำกัน (Frequency Count) ใช้ $group กับ $sum: 1 > db.demo676.insertOne({Marks: 87}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea41eed04263e90dac943f2) } > db.demo676.insertOne({Marks: 75}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea41ef304263e90dac943f3) } >

การคำนวณผลรวมของฟิลด์ตัวเลขเฉพาะฟิลด์ทั่วคอลเลกชัน ใช้ $group กับ $sum > db.demo677.insertOne({Value: 10}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea421f404263e90dac943f8) } > db.demo677.insertOne({Value: 50}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea421f704263e90dac943f9) } &g

การสร้างดัชนีร่วม (Compound Index) ที่รวมฟิลด์ธรรมดาและฟิลด์ในอาร์เรย์ (Multikey Index) ใช้ createIndex() (แทน ensureIndex ที่ deprecated) > db.demo678.createIndex({id: 1, details.userId: 1}); { createdCollectionAutomatically : true, numIndexesBefore : 1, numIndexesAfter : 2, ok : 1 } Insert ข้

การลบออบเจกต์ออกจากอาร์เรย์ซ้อน 2 ระดับ (Sub of Sub-array) ใช้ $pull ร่วมกับ Positional Operator $ > db.demo679.insertOne({ ... id: 1, ... details: [ ... { ... CountryName: US, ... information: [ ... {Name: Chris, FirstName: Name=Chris}, ... {Name: Bob, FirstN

การใช้ $and เพื่อรวมเงื่อนไขหลายอย่าง (Logical AND) พร้อมกับ $gt (Greater Than) > db.demo680.insertOne({Values: 40}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea4461b04263e90dac943fe) } > db.demo680.insertOne({Values: 70}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea4461e04263e90dac

การดึงเอกสารแรกหรือ Top Most ใช้ find() ร่วม limit(1) > db.demo681.insertOne({_id: 101, Name: Chris}); { acknowledged : true, insertedId : 101 } > db.demo681.insertOne({_id: 102, Name: Bob}); { acknowledged : true, insertedId : 102 } > db.demo681.insertOne({_id: 103, Name: David}); { ackno

การ insert หลายเอกสารพร้อมกัน (Bulk Insert) ใช้ initializeUnorderedBulkOp() เพื่อประสิทธิภาพดีกว่า insert แยกๆ > var bulkInsertDoc = db.demo663.initializeUnorderedBulkOp(); > bulkInsertDoc.insert({Name: John, CountryName: US}); > bulkInsertDoc.insert({Name: Chris, CountryName: UK}); > b

การนับจำนวนเอกสาร (documents) ในคอลเลกชัน ใช้เมธอด count() (หรือ countDocuments() / estimatedDocumentCount() ในเวอร์ชันใหม่) > db.demo664.insertOne({_id: 1, ClientName: Chris}); { acknowledged : true, insertedId : 1 } > db.demo664.insertOne({_id: 2, ClientName: Bob}); { acknowledged : true, i

MongoDB รองรับการเก็บฟังก์ชัน JavaScript ไว้ในระบบ (Stored Procedures) ในคอลเลกชันพิเศษ system.js Syntax การบันทึกฟังก์ชัน db.system.js.save({ _id: functionName, value: function (param) { return message + param; } }) ตัวอย่าง: บันทึกฟังก์ชัน returnValue > db.system.js.save({ ...

การค้นหาข้อมูลในช่วงค่า (range) และจัดเรียง ใช้ $lte/$gte ร่วม sort() และ limit() > db.demo665.insertOne({Value: 10}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea1bf1424113ea5458c7d08) } > db.demo665.insertOne({Value: 15}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea1bf1b24113ea5458

การดึงเฉพาะชื่อพนักงานที่มีเงินเดือนตรงกับรายการที่กำหนด ใช้ $in ใน query และ projection ซ่อนฟิลด์ไม่ต้องการ > db.demo666.insertOne({EmployeeName: John, EmployeeSalary: 25000}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea1c04824113ea5458c7d0d) } > db.demo666.insertOne({EmployeeName: Chri

ObjectId ใน MongoDB ไม่รับ seed string ได้ (ไม่สามารถสร้าง ObjectId จากสตริงที่กำลังใจได้) วิธีแก้คือใช้ _id เป็น String เอง > db.demo667.insertOne({_id: Chris}); { acknowledged : true, insertedId : Chris } > db.demo667.insertOne({_id: David}); { acknowledged : true, insertedId : David } >

การจับคู่อาร์เรย์ที่ต้องมี ทุกค่า ที่ระบุ ใช้โอเปอเรเตอร์ $all > db.demo668.createIndex({ListOfSubject: 1}); { createdCollectionAutomatically : true, numIndexesBefore : 1, numIndexesAfter : 2, ok : 1 } > db.demo668.insert({ListOfSubject: [MySQL, Java, C]}); WriteResult({ nInserted : 1 }) >

วิธีง่ายที่สุดหาค่าสูงสุดของฟิลด์ตัวเลข: เรียง descending (-1) แล้ว limit(1) > db.demo669.insertOne({Marks: 76}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea3133c04263e90dac943d9) } > db.demo669.insertOne({Marks: 55}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea3133f04263e90dac943da

การเข้าถึงฟิลด์ใน Subdocument (embedded document) ใช้ Dot Notation ใน find() query และ projection > db.demo670.insertOne({ ... id: 101, ... details: { ... Name: Chris, Age: 21, CountryName: US, SubjectName: MongoDB ... } ... }); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea3e31d0426

การดึงข้อมูลจาก sub-documents ซ้อนหลายชั้นที่ตรงเงื่อนไข ใช้ $unwind แยกชั้นๆ แล้ว $match กรอง > db.demo671.insertOne({ ... details: [ ... {id: 1}, ... {CountryName: US, details1: [{id: 1}, {id: 2}]}, ... {CountryName: UK, details1: [{id: 2}, {id: 1}]}, ... {CountryName: AUS, d

ใช่ $in เร็วกว่าการ query หลายครั้ง (multiple single searches) เพราะทำใน 1 round-trip และใช้ดัชนีได้อย่างมีประสิทธิภาพ > db.demo653.insertOne({subject: MySQL}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea04b274deddd72997713c0) } > db.demo653.insertOne({subject: MongoDB}); { acknowledged

การค้นหาข้อความเต็ม (Full Text Search) ใน MongoDB ใช้ $text operator ซึ่งต้องสร้าง Text Index ก่อน > db.demo654.createIndex({Name: text}); { createdCollectionAutomatically : true, numIndexesBefore : 1, numIndexesAfter : 2, ok : 1 } > db.demo654.insertOne({Name: John Doe}); { acknowledged : tr