การดำเนินการทางสัณฐานวิทยาคือชุดของการดำเนินการที่ประมวลผลรูปภาพตามรูปร่างที่กำหนด การกัดเซาะและการขยายตัวเป็นลักษณะการทำงานทางสัณฐานวิทยาพื้นฐานสองประการ
-
ในระหว่างการขยาย พิกเซลเพิ่มเติมจะถูกเพิ่มไปยังขอบเขตของรูปภาพ
-
ในระหว่างการกัดเซาะ พิกเซลเพิ่มเติมจะถูกลบออกจากขอบเขตของภาพ
จำนวนพิกเซลที่เพิ่ม/ลบทั้งหมดขึ้นอยู่กับขนาดขององค์ประกอบโครงสร้างที่ใช้ คุณสามารถดำเนินการกัดเซาะและขยายโดยใช้วิธีการ erode() และ dilate() ตามลำดับ
นอกจากการขยายแล้ว OpenCV ยังให้การเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยาเพิ่มเติม เช่น การเปิด, การปิด, การไล่ระดับทางสัณฐานวิทยา, หมวกทรงสูง, หมวกสีดำ
การปิดทางสัณฐานวิทยา
นี่เป็นการดำเนินการที่เทียบเท่ากับการขยายภาพกับภาพแล้วกัดเซาะภาพที่ได้ผลลัพธ์ เมื่อใช้สิ่งนี้ คุณสามารถลบ/เติมรูเล็กๆ ในภาพเคลื่อนไหวได้ กล่าวโดยย่อคือ Morphological Closing ใช้เพื่อขจัดสัญญาณรบกวนออกจากภาพ
คุณสามารถใช้สิ่งนี้กับรูปภาพโดยใช้ morphologyEx() กระบวนการ. วิธีนี้ยอมรับ -
-
วัตถุ Mat สองรายการที่แสดงภาพต้นทางและปลายทาง
-
ตัวแปรจำนวนเต็มแสดงถึงประเภทของการดำเนินการทางสัณฐานวิทยา
-
วัตถุ Mat ที่แสดงถึงเมทริกซ์เคอร์เนล
ในการใช้การดำเนินการเปิดทางสัณฐานวิทยากับรูปภาพ คุณต้องเรียกใช้เมธอดที่ระบุข้างต้นโดยส่ง Imgproc.MORPH_CLOSE เป็นพารามิเตอร์ (ข้อ 3) พร้อมกับปลายทางต้นทางและเมทริกซ์เคอร์เนล
ตัวอย่าง
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class MorphologicalClosing extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading image data
String file ="D:\\Images\\morph_input2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating destination matrix
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Preparing the kernel matrix object
Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
//Applying dilate on the Image
Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_CLOSE, kernel);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Dilation Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
} ใส่รูปภาพ

ผลลัพธ์
ในการดำเนินการ โปรแกรมข้างต้นจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
