การดำเนินการทางสัณฐานวิทยาคือชุดของการดำเนินการที่ประมวลผลรูปภาพตามรูปร่างที่กำหนด การกัดเซาะและการขยายตัวเป็นลักษณะการทำงานทางสัณฐานวิทยาพื้นฐานสองประการ
-
ในระหว่างการขยาย พิกเซลเพิ่มเติมจะถูกเพิ่มไปยังขอบเขตของรูปภาพ
-
ในระหว่างการกัดเซาะ พิกเซลเพิ่มเติมจะถูกลบออกจากขอบเขตของภาพ
จำนวนพิกเซลที่เพิ่ม/ลบทั้งหมดขึ้นอยู่กับขนาดขององค์ประกอบโครงสร้างที่ใช้ คุณสามารถดำเนินการกัดเซาะและขยายโดยใช้วิธีการ erode() และ dilate() ตามลำดับ
นอกจากการขยายแล้ว OpenCV ยังให้การเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยาเพิ่มเติม เช่น การเปิด, การปิด, การไล่ระดับทางสัณฐานวิทยา, หมวกทรงสูง, หมวกสีดำ
การปิดทางสัณฐานวิทยา
นี่เป็นการดำเนินการที่เทียบเท่ากับการขยายภาพกับภาพแล้วกัดเซาะภาพที่ได้ผลลัพธ์ เมื่อใช้สิ่งนี้ คุณสามารถลบ/เติมรูเล็กๆ ในภาพเคลื่อนไหวได้ กล่าวโดยย่อคือ Morphological Closing ใช้เพื่อขจัดสัญญาณรบกวนออกจากภาพ
คุณสามารถใช้สิ่งนี้กับรูปภาพโดยใช้ morphologyEx() กระบวนการ. วิธีนี้ยอมรับ -
-
วัตถุ Mat สองรายการที่แสดงภาพต้นทางและปลายทาง
-
ตัวแปรจำนวนเต็มแสดงถึงประเภทของการดำเนินการทางสัณฐานวิทยา
-
วัตถุ Mat ที่แสดงถึงเมทริกซ์เคอร์เนล
ในการใช้การดำเนินการเปิดทางสัณฐานวิทยากับรูปภาพ คุณต้องเรียกใช้เมธอดที่ระบุข้างต้นโดยส่ง Imgproc.MORPH_CLOSE เป็นพารามิเตอร์ (ข้อ 3) พร้อมกับปลายทางต้นทางและเมทริกซ์เคอร์เนล
ตัวอย่าง
import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import javafx.application.Application; import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; import javafx.scene.Group; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.image.ImageView; import javafx.scene.image.WritableImage; import javafx.stage.Stage; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class MorphologicalClosing extends Application { public void start(Stage stage) throws IOException { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //Reading image data String file ="D:\\Images\\morph_input2.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Creating destination matrix Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); //Preparing the kernel matrix object Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F); //Applying dilate on the Image Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_CLOSE, kernel); //Converting matrix to JavaFX writable image Image img = HighGui.toBufferedImage(dst); WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null); //Setting the image view ImageView imageView = new ImageView(writableImage); imageView.setX(10); imageView.setY(10); imageView.setFitWidth(575); imageView.setPreserveRatio(true); //Setting the Scene object Group root = new Group(imageView); Scene scene = new Scene(root, 595, 400); stage.setTitle("Dilation Example"); stage.setScene(scene); stage.show(); } public static void main(String args[]) { launch(args); } }
ใส่รูปภาพ
ผลลัพธ์
ในการดำเนินการ โปรแกรมข้างต้นจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -