ตัวอย่าง Java ที่สาธิตการตรวจจับขอบที่ชาญฉลาดใน OpenCV

ตัวตรวจจับขอบที่แหลมคมเป็นที่รู้จักกันในชื่อตัวตรวจจับที่เหมาะสมที่สุด เนื่องจากจะตรวจจับเฉพาะขอบที่มีอยู่ ให้การตอบสนองเพียงหนึ่งครั้งต่อหน้า และลดระยะห่างระหว่างพิกเซลขอบกับพิกเซลที่ตรวจพบ

The Canny() เมธอดของคลาส Imgproc ใช้อัลกอริธึมการตรวจจับขอบที่ชาญฉลาดบนรูปภาพที่กำหนด วิธีนี้ยอมรับ -

• วัตถุ Mat สองรายการที่แสดงภาพต้นทางและปลายทาง

• ตัวแปรคู่สองตัวเพื่อเก็บค่าขีดจำกัด

เพื่อตรวจจับขอบของภาพที่กำหนดโดยใช้ตัวตรวจจับขอบที่คมชัด -

• อ่านเนื้อหาของรูปภาพต้นฉบับโดยใช้ imread() วิธีการของ Imgcodecs ชั้นเรียน

• แปลงเป็นภาพระดับสีเทาโดยใช้ cvtColor() วิธีการของ Imgproc ชั้นเรียน

• เบลอรูปภาพผลลัพธ์ (สีเทา) โดยใช้ blur() วิธีการของ Imgproc คลาสที่มีค่าเคอร์เนล 3

• ใช้อัลกอริธึมการตรวจจับขอบภาพที่เบลอโดยใช้ canny() วิธีการของ Imgproc .

• สร้างเมทริกซ์ว่างที่มีค่าทั้งหมดเป็น 0

• เพิ่มขอบที่ตรวจพบโดยใช้ copyTo() วิธีการของ Mat ชั้นเรียน

ตัวอย่าง

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class EdgeDetection extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\\Images\\win2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating an empty matrices to store edges, source, destination
      Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Mat edges = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
      //Converting the image to Gray
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
      //Blurring the image
      Imgproc.blur(gray, edges, new Size(3, 3));
      //Detecting the edges
      Imgproc.Canny(edges, edges, 100, 100*3);
      //Copying the detected edges to the destination matrix
      src.copyTo(dst, edges);      
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Gaussian Blur Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

ใส่รูปภาพ

ผลลัพธ์

ในการดำเนินการ ข้างต้นสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ −