Java 9 ได้ปรับปรุง Process API และช่วยในการจัดการและควบคุมกระบวนการของระบบปฏิบัติการ ก่อน Java 9 จะเป็นการยากที่จะจัดการและควบคุมกระบวนการของระบบปฏิบัติการโดยใช้โปรแกรม Java ตั้งแต่ Java 9 มีการเพิ่มคลาสและอินเทอร์เฟซใหม่เพื่อควบคุมกระบวนการของระบบปฏิบัติการผ่านโปรแกรม Java อินเทอร์เฟซใหม่ เช่น Proc

An ไม่มีชื่อ โมดูล เป็นแนวคิดของ ไม่มีชื่อ แพ็คเกจ . เป็นโมดูลที่ไม่สามารถกำหนดแพ็คเกจหรือคลาสใน ชื่อ . ใดๆ ได้ โมดูล แต่มีอยู่ในไฟล์ jar จากเส้นทางของชั้นเรียน หากโค้ดของเราสามารถลองโหลดประเภทจากไฟล์เหล่านั้นได้ ระบบโมดูลจะพยายามค้นหา classpath แล้วโหลดเลย ไม่ระบุชื่อ โมดูล อ่านโมดูลอื่นๆ ท

การใช้ไลบรารี OpenCV คุณสามารถดำเนินการประมวลผลภาพได้ เช่น การกรองภาพ การแปลงภาพทางเรขาคณิต การแปลงพื้นที่สี ฮิสโตแกรม เป็นต้น การเขียนภาพ เมื่อใดก็ตามที่คุณอ่านเนื้อหาของรูปภาพโดยใช้เมธอด imread() ของคลาส Imgcodecs ผลลัพธ์จะถูกอ่านในออบเจกต์ Matrix คุณสามารถเขียน/บันทึกภาพโดยใช้วิธีการ imwrite()

imread() วิธีการของ Imgcodecs class ยอมรับค่าสตริงที่แสดงชื่อไฟล์เป็นพารามิเตอร์ เมธอดนี้จะอ่านเนื้อหาของไฟล์ที่ระบุลงในอ็อบเจ็กต์เมทริกซ์และส่งคืน เมื่อใช้วิธีนี้ คุณจะอ่านเนื้อหาในรูปภาพได้ นอกจากนี้ คลาส Imgcodecs ยังมีรูปแบบอื่นของวิธีนี้ ซึ่งยอมรับค่าจำนวนเต็มแทนแฟล็กที่ระบุโหมดการอ่านที่จำเ

cvtColor() วิธีการของ Imgproc คลาสเปลี่ยน/แปลงสีของรูปภาพจากที่อื่น วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์สามตัว - src − วัตถุเมทริกซ์ที่แสดงแหล่งที่มา วันที่ − วัตถุเมทริกซ์แสดงถึงปลายทาง รหัส − ค่าจำนวนเต็มที่แสดงสีของภาพปลายทาง ในการแปลงภาพสีเป็นโทนสีเทา คุณต้องผ่าน Imgproc.COLOR_RGB2GRAY เป็นพารา

The cvtColor() วิธีการของ Imgproc คลาสเปลี่ยน/แปลงสีของรูปภาพจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์สามตัว - src − วัตถุเมทริกซ์ที่แสดงแหล่งที่มา วันที่ − วัตถุเมทริกซ์แสดงถึงปลายทาง รหัส − ค่าจำนวนเต็มที่แสดงสีของภาพปลายทาง ในการแปลงภาพสีเป็นโทนสีเทา คุณต้องผ่าน Imgproc.COLO

คุณสามารถพิมพ์รายการของคอลเลกชันที่มีอยู่ทั้งหมดในฐานข้อมูลโดยใช้แสดงรายการคอลเลกชัน ตัวอย่าง สมมติว่าเราได้สร้าง 3 คอลเลกชันในฐานข้อมูล MongoDB ดังที่แสดงด้านล่าง - db.createCollection(sample) { โอเค :1 } แบบสอบถามต่อไปนี้แสดงรายการคอลเลกชันทั้งหมดในฐานข้อมูล - show collectionssamplestudentst

คุณสามารถคำนวณระดับบิตหรือระหว่างสองภาพโดยใช้ bitwise_or() วิธีการของ org.opencv.core.Core ชั้นเรียน วิธีนี้ยอมรับ Mat . สามแบบ ออบเจ็กต์ที่เป็นตัวแทนของเมทริกซ์ต้นทาง ปลายทาง และผลลัพธ์ คำนวณการแตกแยกระดับบิตของแต่ละองค์ประกอบในเมทริกซ์ต้นทางและเก็บผลลัพธ์ไว้ในเมทริกซ์ปลายทาง ตัวอย่าง ในตัวอย่าง

พิกเซลเป็นองค์ประกอบที่เล็กที่สุดของภาพดิจิทัล แต่ละพิกเซลประกอบด้วยค่าอัลฟา สีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน ค่าพิกเซลจะถูกเก็บไว้ในพื้นที่หน่วยความจำ 32 บิตโดยมีค่า ARGB (แต่ละ 8 บิต) ในลำดับเดียวกัน ดังนั้นในการปรับเปลี่ยนสีของภาพ − คุณต้องวนซ้ำแต่ละพิกเซลในภาพ รับค่าพิกเซลโดยใช้เมธอด getRGB()

Java 9 ได้แนะนำคุณสมบัติใหม่คือการสร้าง REPL (อ่าน-ประเมิน-พิมพ์-วนซ้ำ ) เรียกว่า JShell . เป็น บรรทัดคำสั่ง เครื่องมือพร้อมต์เพื่อประเมินโค้ด Java โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมให้สมบูรณ์ เมื่อเราสามารถป้อนโค้ดหรือคำสั่งภายในใน JShell ได้ เราจำเป็นต้องใช้ระหว่างเซสชันปัจจุบัน เมื่อเราสามารถปิด JShell และเ

A โมดูล เป็นภาชนะบรรจุหีบห่อที่ออกแบบมาเพื่อ นำมาใช้ใหม่ และแต่ละโมดูลจะมี ตัวอธิบายโมดูล ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับ ชื่อโมดูล , การพึ่งพาโมดูล (ชื่อของโมดูลอื่นๆ ที่ขึ้นอยู่กับ) และ ชื่อของแพ็คเกจ มันส่งออกที่สามารถใช้ได้เฉพาะโดยโมดูลที่ขึ้นอยู่กับมัน ข้อดีของโมดูล การห่อหุ้มที่แข็งแรง เป็นหนึ่งในข้อไ

อัลกอริทึมการแปลงรูปภาพเป็นค่าลบ รับค่าสีแดงสีเขียวสีน้ำเงินของแต่ละพิกเซล ลบแต่ละค่าสีจาก 255 และบันทึกเป็นค่าสีใหม่ สร้างค่าพิกเซลใหม่จากสีที่แก้ไข ตั้งค่าใหม่เป็นพิกเซล การใช้งานในภาษาจาวา อ่านรูปภาพที่ต้องการโดยใช้วิธี ImageIO.read() รับความสูงและความกว้างของรูปภาพ การใช้ก

การแปลงภาพเชิงลบเป็นบวก - อ่านรูปภาพที่ต้องการโดยใช้วิธี ImageIO.read() รับความสูงและความกว้างของรูปภาพ การใช้การวนซ้ำเพื่อวนซ้ำในแต่ละพิกเซลในภาพ รับค่าพิกเซลโดยใช้เมธอด getRGB() ในการดึงค่าแต่ละค่าจากพิกเซล คุณต้องเลื่อนไปทางขวาไปยังตำแหน่งเริ่มต้นของแต่ละสี เช่น 24 สำหรับ alpha 16

อัลกอริทึมในการแปลงภาพสีเป็นซีเปีย − รับค่าสีแดงสีเขียวสีน้ำเงินของแต่ละพิกเซล หาค่าเฉลี่ยของ 3 สีนี้ กำหนดค่าความลึกและความเข้ม (ควรเป็น 20 และ 30) แก้ไขค่าเป็น − แดง =แดง + (ความลึก*2) สีเขียว =สีเขียว +ความลึก สีน้ำเงิน =ความเข้มสีน้ำเงิน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าที่แก้ไขอยู

การแปลงภาพสีเป็นโทนสีเทา รับค่าสีแดงสีเขียวสีน้ำเงินของแต่ละพิกเซล หาค่าเฉลี่ยของ 3 สีนี้ แทนที่ค่า RGB ด้วยค่าเฉลี่ย สร้างค่าพิกเซลใหม่จากสีที่แก้ไข ตั้งค่าใหม่เป็นพิกเซล ตัวอย่าง import java.io.File; import java.io.IOException; import java.awt.Color; import java.awt.image.Buffered

เพื่อสร้างภาพสะท้อน อ่านรูปภาพที่ต้องการโดยใช้วิธี ImageIO.read() รับความสูงและความกว้างของรูปภาพ สร้างภาพบัฟเฟอร์เปล่าเพื่อเก็บผลลัพธ์ การใช้การวนซ้ำเพื่อวนซ้ำในแต่ละพิกเซลในภาพ วนซ้ำความกว้างของรูปภาพจากขวาไปซ้าย รับค่าพิกเซลโดยใช้เมธอด getRGB() ตั้งค่าพิกเซลให้กับวัตถุรูปภาพผ

ตามตัวอย่าง Java จะวาดลายน้ำ (“สวัสดี”) บนรูปภาพที่กำหนดและบันทึกกลับ ตัวอย่าง import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; public class WaterMarkExample { &n

พลิก() วิธีการของ Core คลาสของ OpenCV พลิกรูปภาพตามแนวแกน x/y วิธีนี้ยอมรับ - เมทริกซ์ต้นทางที่รวมข้อมูลของภาพต้นฉบับ เมทริกซ์ปลายทางว่างเพื่อเก็บข้อมูลของภาพที่ได้ผลลัพธ์ โค้ดพลิกเพื่อระบุทิศทางของภาพ (แกน 0 –x, +ve – แกน y – ve ทั้งสองแกน) พลิกภาพ − โหลดไลบรารีเนทีฟหลักของ OpenCV โ

เพื่อเปรียบเทียบสองภาพ − อ่านทั้งคู่โดยใช้ Image.IO.read() วิธีการ หาความสูงและความกว้างของทั้งคู่เพื่อให้แน่ใจว่าเท่ากัน รับค่าพิกเซลและรับค่า RGB ของทั้งสองภาพ รับผลรวมของความแตกต่างระหว่างค่า RGB ของสองภาพนี้ คำนวณเปอร์เซ็นต์ของส่วนต่างโดยใช้สูตรต่อไปนี้ - Average = difference/

คลาส CascadeClassifier ของใช้เพื่อโหลดไฟล์ตัวแยกประเภทและตรวจจับวัตถุที่ต้องการในภาพ DetecMultiScale() ของคลาสนี้ตรวจจับวัตถุหลายชิ้นที่มีขนาดต่างกัน วิธีนี้ยอมรับ - วัตถุของคลาส Mat ถือภาพอินพุต วัตถุของคลาส MatOfRect เพื่อเก็บใบหน้าที่ตรวจพบ เพื่อให้ได้จำนวนใบหน้าในภาพ − โหลดไฟล์ lbpc