หน้าแรก
หน้าแรก
การเพิ่ม/ลดความสว่างและคอนทราสต์ของภาพเป็นการดำเนินการที่สามารถทำได้โดยการแปลงพิกเซลของภาพ สามารถแสดงในรูปของสมการได้ดังนี้ − g(i, j) = α . f(i, j)+ β ที่ไหน (i, j) คือตำแหน่งของพิกเซล α (กำไร) และ β (อคติ) เป็นพารามิเตอร์ของการเปลี่ยนแปลง ในบางครั้ง พารามิเตอร์เกนจะควบคุมคอนทรา
แปลงเป็น() วิธีการของ org.opencv.core.Mat คลาสดำเนินการคำนวณที่จำเป็นในเมทริกซ์ที่กำหนดเพื่อเปลี่ยนความคมชัดและความสว่างของภาพ วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ 4 ตัว - เสื่อ − เมทริกซ์ว่างเพื่อเก็บผลลัพธ์ที่มีขนาดและประเภทเดียวกันกับเมทริกซ์ต้นทาง ประเภท − ค่าจำนวนเต็มที่ระบุประเภทของเมทริกซ์เอาต์พุต
การทำให้ภาพคมชัดเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับการเบลอ ในการเปลี่ยนความคมชัดของภาพโดยใช้ไลบรารี OpenCV คุณต้องทำให้ภาพเรียบ/เบลอโดยใช้ตัวกรอง Gaussian และลบภาพที่ปรับให้เรียบออกจากภาพต้นฉบับ ตัวอย่าง import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.img
วิธีหนึ่งในการปรับความสว่างของรูปภาพโดยใช้ Java คือการใช้ convertTo() กระบวนการ. วิธีนี้จะทำการคำนวณที่จำเป็นในเมทริกซ์ที่กำหนดเพื่อเปลี่ยนคอนทราสต์และความสว่างของรูปภาพ วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ 4 ตัว - เสื่อ − เมทริกซ์ว่างเพื่อเก็บผลลัพธ์ที่มีขนาดและประเภทเดียวกันกับเมทริกซ์ต้นทาง ประเภท − ค่
แปลงเป็น() วิธีการของ org.opencv.core.Mat class ยอมรับพารามิเตอร์ 4 ตัว ได้แก่ mat(empty matrix), rtype(integer), alpha(integer), beta(integer) ในลำดับเดียวกัน เพื่อเพิ่มความสว่าง - คุณต้องลดค่าเบต้าจาก 0 เป็น -255 (รักษาค่าอัลฟา 1) เพื่อลดความสว่าง - คุณต้องเพิ่มค่าเบต้าจาก 0 เป็น 255 (รักษาค
การทำให้ภาพคมชัดเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับการเบลอ ในการเปลี่ยนความคมชัดของภาพโดยใช้ไลบรารี OpenCV คุณต้องทำให้ภาพเรียบ/เบลอโดยใช้ตัวกรอง Gaussian และลบภาพที่ปรับให้เรียบออกจากภาพต้นฉบับ ตัวอย่าง ต่อไปนี้เป็นโปรแกรม JavaFX ที่มีแถบเลื่อนสองตัวที่แสดงค่าอัลฟาและเบต้า import java.awt.image.BufferedImage
cvtColor() วิธีการของ Imgproc คลาสเปลี่ยน/แปลงสีของรูปภาพจากที่อื่น วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์สามตัว - src − วัตถุเมทริกซ์ที่แสดงแหล่งที่มา วันที่ − วัตถุเมทริกซ์แสดงถึงปลายทาง รหัส − ค่าจำนวนเต็มที่แสดงสีของภาพปลายทาง ในการแปลงภาพ RGB เป็น HSV คุณต้องผ่าน Imgproc.COLOR_RGB2HSV เป็นพารามิเ
The cvtColor() วิธีการของ Imgproc คลาสเปลี่ยน/แปลงสีของรูปภาพจากที่อื่น วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์สามตัว - src − วัตถุเมทริกซ์ที่แสดงแหล่งที่มา วันที่ − วัตถุเมทริกซ์แสดงถึงปลายทาง รหัส − ค่าจำนวนเต็มที่แสดงสีของภาพปลายทาง ในการแปลงอิมเมจ HSV เป็น RGB คุณต้องผ่าน Imgproc.COLOR_HSV2RGB
The cvtColor() วิธีการของ Imgproc คลาสเปลี่ยน/แปลงสีของรูปภาพจากที่อื่น วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์สามตัว - src − วัตถุเมทริกซ์ที่แสดงแหล่งที่มา วันที่ − วัตถุเมทริกซ์แสดงถึงปลายทาง รหัส − ค่าจำนวนเต็มที่แสดงสีของภาพปลายทาง ในการแปลงอิมเมจ HSV เป็น BGR คุณต้องผ่าน Imgproc.COLOR_HSV2BGR เป็
The cvtColor() วิธีการของ Imgproc คลาสเปลี่ยน/แปลงสีของรูปภาพจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์สามตัว - src − วัตถุเมทริกซ์ที่แสดงแหล่งที่มา วันที่ − วัตถุเมทริกซ์แสดงถึงปลายทาง รหัส − ค่าจำนวนเต็มที่แสดงสีของภาพปลายทาง คุณแปลงรูปภาพสีเป็นรูปภาพ HLS ได้โดยส่ง Imgproc.CO
คุณสามารถแปลงรูปภาพ HLS เป็นรูปภาพ RGB (สี) โดยส่ง Imgproc.COLOR_RGB2HLS เป็นพารามิเตอร์ตัวที่ 3 ไปยัง cvtColor() วิธีการ ตัวอย่าง import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class HSL2RGB { pu
แพ็คเกจ org.opencv.imgproc ของไลบรารี Java OpenCV มีคลาสชื่อ Imgproc ในการลากเส้น คุณต้องเรียกใช้ line() วิธีการของคลาสนี้ วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ - วัตถุ Mat ที่แสดงภาพที่จะวาดเส้น วัตถุสองจุดแทนจุดระหว่างที่จะลากเส้น วัตถุสเกลาร์ที่แสดงสีของเส้น (BGR) จำนวนเต็มแสดงถึงความหนาขอ
แพ็คเกจ org.opencv.imgproc ของไลบรารี Java OpenCV มีคลาสชื่อ Imgproc ในการวาดวงรี คุณต้องเรียกใช้ ellipse() วิธีการของคลาสนี้ วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ - วัตถุ Mat ที่แสดงภาพที่จะวาดวงรี วัตถุ RotatedRect (วงรีถูกวาดไว้ในสี่เหลี่ยมผืนผ้านี้) วัตถุสเกลาร์ที่แสดงสีของสี่เหลี่ยมผืนผ้า (
แพ็คเกจ org.opencv.imgproc ของไลบรารี Java OpenCV มีคลาสชื่อ Imgproc ในการวาดรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า คุณต้องเรียกใช้ rectangle() วิธีการของคลาสนี้ วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ - วัตถุ Mat ที่แสดงภาพที่จะวาดสี่เหลี่ยมผืนผ้า วัตถุ 2 จุดที่แสดงถึงจุดยอดของสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่จะงอ วัตถุสเกลาร์ที
แพ็คเกจ org.opencv.imgproc ของไลบรารี Java OpenCV มีคลาสที่ชื่อImgproc ในการวาดวงกลม คุณต้องเรียกใช้ circle() วิธีการของคลาสนี้ วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ - วัตถุ Mat ที่แสดงภาพที่จะวาดวงกลม วัตถุจุดแทนจุดศูนย์กลางของวงกลม ตัวแปรจำนวนเต็มแสดงรัศมีของวงกลม วัตถุสเกลาร์ที่แสดงสีของว
คุณเบลอรูปภาพได้ด้วยการกรองโดยใช้ฟิลเตอร์ความถี่ต่ำ ซึ่งจะลบเนื้อหาความถี่สูง (นอยส์ ขอบ) ออกจากรูปภาพ การหาค่าเฉลี่ยเป็นหนึ่งในเทคนิคการเบลอของ OpenCV ซึ่งจะแทนที่องค์ประกอบกลางด้วยค่าเฉลี่ยของพิกเซลทั้งหมดในพื้นที่เคอร์เนล คุณสามารถกรอง/เบลอรูปภาพด้วยเทคนิคนี้โดยใช้ blur() หรือ boxFilter() เมธอด
คุณสามารถเบลอรูปภาพได้ด้วยการกรองโดยใช้ฟิลเตอร์ความถี่ต่ำ ซึ่งจะลบเนื้อหาความถี่สูง (นอยส์, ขอบ) ออกจากรูปภาพ Gaussian Blurring เป็นหนึ่งในเทคนิคการเบลอภาพโดย OpenCV ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงในการขจัดสัญญาณรบกวนของภาพ ซึ่งจะแทนที่องค์ประกอบส่วนกลางด้วยค่าเฉลี่ยของพิกเซลทั้งหมดในพื้นที่เคอร์เนล คุณสามาร
คุณสามารถเบลอรูปภาพได้ด้วยการกรองโดยใช้ฟิลเตอร์ความถี่ต่ำ ซึ่งจะลบเนื้อหาความถี่สูง (นอยส์, ขอบ) ออกจากรูปภาพ การกรองทวิภาคีเป็นหนึ่งในเทคนิคการเบลอของ OpenCV มัน - ขจัดเสียงรบกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ขอบคม ค่อนข้างช้า คุณสามารถใช้ฟิลเตอร์ทวิภาคีกับรูปภาพได้โดยใช้ bilateralFilter()
คุณสามารถคำนวณ bitwise exclusive หรือระหว่างสองภาพโดยใช้ bitwise_xor() วิธีการของ org.opencv.core.Core ชั้นเรียน วิธีนี้ยอมรับ Mat สามแบบ ออบเจ็กต์ที่เป็นตัวแทนของเมทริกซ์ต้นทาง ปลายทาง และผลลัพธ์ จะคำนวณค่าบิตที่ไม่รวมหรือของแต่ละองค์ประกอบในเมทริกซ์ต้นทางและเก็บผลลัพธ์ไว้ในเมทริกซ์ปลายทาง ตัวอย่า
คุณเบลอรูปภาพได้ด้วยการกรองโดยใช้ฟิลเตอร์ความถี่ต่ำ ซึ่งจะลบเนื้อหาความถี่สูง (นอยส์ ขอบ) ออกจากรูปภาพ Median Blurring เป็นหนึ่งในเทคนิคการเบลอภาพโดย OpenCV ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงในการขจัดสัญญาณรบกวนจากเกลือและพริกไทยของภาพ ซึ่งจะแทนที่องค์ประกอบส่วนกลางด้วยค่ามัธยฐานของพิกเซลทั้งหมดในพื้นที่เคอร์เนล