การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1844 VALUES(45,500); คำนวณเปอร์เซ็นต์พร้อมปัดทศนิยม 2 ตำแหน่ง SELECT CONCAT(ROUND((Number / TotalNumber) * 100, 2), %) AS Result FROM DemoTable1844; ผลลัพธ์: +--------+ | Result | +--------+ | 10.00% | | 16.00% | | 19.60% | | 9.00% | +--------+ การแยกขั้

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1845 VALUES(2019-11-15); วันที่ปัจจุบัน SELECT NOW(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2019-12-02 20:47:05 | +---------------------+ Query ข้อมูล 15 วันย้อนหลัง SELECT * FROM DemoTable1845 WHERE ArrivalDate < DATE

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1846 VALUES(2017-10-26); Query ตามเดือนและปี SELECT * FROM DemoTable1846 WHERE MONTH(PurchaseDate) = 12 AND YEAR(PurchaseDate) = 2019; ผลลัพธ์: +--------------+ | PurchaseDate | +--------------+ | 2019-12-24 | +--------------+ วิธีการอื่นที่มีประสิท

การเตรียมตารางและข้อมูล INSERT INTO DemoTable1847 VALUES(CANCELLED); เพิ่มค่าที่กำหนดเองด้วย UNION ALL SELECT * FROM DemoTable1847 UNION ALL SELECT REFUND; ผลลัพธ์: +------------+ | GameStatus | +------------+ | PENDING | | COMPLETED | | CANCELLED | | REFUND | +------------+ ควา

การสร้างตารางด้วยคอลัมน์ JSON CREATE TABLE DemoTable1828 ( EmployeeId INT, EmployeeRecords JSON ); เพิ่มข้อมูล JSON Array INSERT INTO DemoTable1828 VALUES(2, [{EmployeeName:John,EmployeeAge:36},{EmployeeName:Mike,EmployeeAge:32}]); แสดงข้อมูล SELECT * FROM DemoTable1828; ผลลัพธ์ (My

การสร้างตารางด้วย ENUM CREATE TABLE DemoTable1829 ( Name VARCHAR(20), isTopper ENUM(YES,NO) ); เพิ่มข้อมูล INSERT INTO DemoTable1829 VALUES(David,yes); นับจำนวน NO แยกตามชื่อ SELECT Name, SUM(isTopper=no) FROM DemoTable1829 GROUP BY Name; ผลลัพธ์: +-------+--------------------

การเตรียมข้อมูล สร้างตารางพร้อม AUTO_INCREMENT เริ่มต้นที่ 101: CREATE TABLE DemoTable1830 ( StudentId INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, StudentName VARCHAR(20) ) AUTO_INCREMENT=101; เพิ่มข้อมูล 5 รายการ: INSERT INTO DemoTable1830(StudentName) VALUES(Bob); ลบแถวเฉพาะด้วย NOT IN เก็

การสร้างตารางด้วย ZEROFILL ใช้ ZEROFILL ร่วมกับ AUTO_INCREMENT เพื่อเติมศูนย์นำหน้า: CREATE TABLE DemoTable1831 ( UserId INT(7) ZEROFILL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY(UserId) ); เพิ่มข้อมูลทดสอบ INSERT INTO DemoTable1831 VALUES(); ผลลัพธ์ SELECT * FROM DemoTable1831; +---------+ | UserId

การสร้างตารางด้วยชนิดข้อมูล JSON MySQL 5.7+ รองรับชนิดข้อมูล JSON แบบเนทีฟ: CREATE TABLE DemoTable1832 ( ListOfNames JSON ); เพิ่มข้อมูล JSON INSERT INTO DemoTable1832(ListOfNames) VALUES([Adam, John, Sam]); แสดงข้อมูล SELECT * FROM DemoTable1832; ผลลัพธ์: +--------------------------+ | Lis

การเตรียมตารางและดัชนี Full-Text สร้างตารางและเพิ่ม FULLTEXT INDEX: ALTER TABLE DemoTable1833 ADD FULLTEXT(Name); เพิ่มข้อมูลทดสอบ INSERT INTO DemoTable1833 VALUES(John Smith); การค้นหาแบบ Full-Text Search ใช้ MATCH() AGAINST() ในโหมด Boolean Mode: SELECT * FROM DemoTable1833 WHERE MATCH(Na

การเตรียมข้อมูล สร้างตารางเก็บค่าที่คั่นด้วยจุลภาค: CREATE TABLE DemoTable1835 ( ListOfIds VARCHAR(20) ); เพิ่มข้อมูลตัวอย่าง: INSERT INTO DemoTable1835 VALUES(98,96,49); การสุ่มข้อมูลพร้อมเงื่อนไข ใช้ ORDER BY RAND() ร่วมกับ NOT IN และ LIMIT: SELECT * FROM DemoTable1835 WHERE ListOfIds

สาเหตุของข้อผิดพลาด ข้อผิดพลาด ERROR 1064 (42000) เกิดขึ้นเมื่อใช้คีย์เวิร์ด TYPE เพื่อระบุ Storage Engine ใน MySQL เวอร์ชันใหม่: CREATE TABLE DemoTable1836 ( ClientId INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, ClientName VARCHAR(20) ) TYPE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1; ERROR 1064 (42000): You hav

การสร้างตารางตัวอย่าง เริ่มต้นด้วยการสร้างตาราง DemoTable1837 เพื่อใช้ในการสาธิต: CREATE TABLE DemoTable1837 ( StudentId INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, StudentName VARCHAR(20) ); การเพิ่มข้อมูลตัวอย่าง เพิ่มข้อมูลนักศึกษา 4 รายการ: INSERT INTO DemoTable1837(StudentName) VALUES(M

สามารถจัดเรียงผลลัพธ์การค้นหาตามตำแหน่งที่พบ substring ในคอลัมน์ได้โดยใช้ ORDER BY LOCATE(substring, column_name) ค่าที่พบ substring ก่อนหน้า (ตำแหน่งเล็ก) จะอยู่ด้านบน Syntax SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE %substring% ORDER BY LOCATE(substring, column_name); ตัวอย่างการใช้งาน

ใช้ COUNT(*) ร่วมกับ GROUP BY เพื่อนับจำนวนครั้งที่ค่าแต่ละค่าปรากฏในคอลัมน์ Syntax SELECT column_name, COUNT(*) as count FROM table_name GROUP BY column_name; ตัวอย่างการใช้งาน 1. สร้างตารางและเพิ่มข้อมูล (มีค่าซ้ำ) mysql> create table DemoTable1818 ( Id int, Name varchar(20) ); Query OK, 0 r

สามารถนับจำนวนผู้สมัครในวันปัจจุบันได้โดยใช้ COUNT() ร่วมกับ WHERE DATE(column) = CURDATE() และ GROUP BY MONTH() เพื่อจัดกลุ่มตามเดือน ตัวอย่างการใช้งาน 1. ตรวจสอบวันที่ปัจจุบัน mysql> select curdate(); +------------+ | curdate() | +------------+ | 2019-11-30 | +------------+ 1 row in set (0.0

สามารถคำนวณวันที่ของวันจันทร์ในสัปดาห์เดียวกับวันที่กำหนด (Start of week) และแสดงในรูปแบบ Day DD Mon ได้โดยใช้ DATE_FORMAT(), STR_TO_DATE(), SUBDATE() และ WEEKDAY() ตัวอย่างการใช้งาน 1. สร้างตารางและเพิ่มข้อมูล (วันที่แบบ DD/MM/YYYY) mysql> create table DemoTable1820 ( AdmissionDate varchar(20)

ใน MySQL ต้องระบุขนาด (length) ของ VARCHAR เสมอ ไม่สามารถสร้างคอลัมน์ VARCHAR โดยไม่กำหนดขนาดได้ จะเกิด Syntax Error ทันที ทดสอบ: สร้างตารางไม่ระบุขนาด VARCHAR mysql> create table DemoTable1821 ( -> Id int, -> FirstName varchar, -> LastName varchar -> ); ERROR 10

สามารถอัปเดตข้อมูลเฉพาะแถวที่มีวันที่ตรงกับวันปัจจุบันได้โดยใช้ฟังก์ชัน CURDATE() ในเงื่อนไข WHERE ของคำสั่ง UPDATE Syntax UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE date_column = CURDATE(); ตัวอย่างการใช้งาน 1. สร้างตารางและเพิ่มข้อมูล mysql> create table DemoTable1822 ( Amount int

เมื่อหารจำนวนเต็มใน MySQL ผลลัพธ์จะเป็นทศนิยม แต่ความแม่นยำอาจไม่เพียงพอ สามารถเพิ่มความแม่นยำได้โดยใช้ CAST() แปลงเป็น DECIMAL(precision, scale) ก่อนทำการหาร Syntax SELECT CAST(column_name AS DECIMAL(precision, scale)) / divisor FROM table_name; precision - จำนวนหลักทั้งหมด (สูงสุด 65) scale - จ