คำสั่ง COUNT(DISTINCT column) อาจช้าเมื่อข้อมูลเยอะ เพราะต้องสแกนและจัดกลุ่มค่าที่ไม่ซ้ำทั้งหมด วิธีเร่งความเร็วคือสร้าง INDEX บนคอลัมน์ที่ใช้ใน DISTINCT ตัวอย่างการใช้งาน 1. สร้างตารางพร้อม INDEX แบบ Composite mysql> create table DemoTable1905 ( -> FirstName varchar(20), -> Las

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1906 VALUES(NOW()), (CURDATE()), (2017-10-11), (2015-01-12), (2018-04-25); ข้อมูลดิบ +---------------------+ | DueTime | +---------------------+ | 2019-12-11 13:54:22 | | 2019-12-11 00:00:00 | | 2017-10-11 00:00:00 | | 2015-01-12 00:00:00 | | 2

Syntax: AUTO_INCREMENT ใน CREATE TABLE CREATE TABLE DemoTable1907 ( UserId INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, UserName VARCHAR(20), UserAge INT, UserCountryName VARCHAR(20), PRIMARY KEY(UserId) ) ENGINE=MyISAM, AUTO_INCREMENT=100; Insert ข้อมูล (ไม่ระบุ UserId) INSERT INTO DemoTable

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1908 VALUES (MySQL(1)Database), (MongoDB 2 Database), (MySQL(3)Database), (SQL Server(10)Database), (MySQL 8 Database); ค้นหา Pattern: MySQL(ตัวเลข)Database SELECT * FROM DemoTable1908 WHERE Code REGEXP ^MySQL[(][0-9][)]Database; ผลลัพธ์: +-------

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1889 VALUES (2019-12-11, 500), (2019-11-11, 1000), (2018-12-04, 700), (2017-12-10, 300); วันที่ปัจจุบัน SELECT CURDATE(); +------------+ | curdate() | +------------+ | 2019-12-10 | +------------+ Sum Amount เดือนปัจจุบัน (ธันวาคม 2019) SELECT SUM(Am

วันที่ปัจจุบัน SELECT CURDATE(); +------------+ | curdate() | +------------+ | 2019-12-10 | +------------+ การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1890 VALUES (2017-12-10), (2021-12-10), (2018-04-24), (2020-05-11); ตั้งค่า Boolean: เก่ากว่า 2 ปี = true CURDATE() - INTERVAL 2 YEAR, FALSE, TRUE

การเตรียมตาราง: Unique Key CREATE TABLE DemoTable1891 ( FirstName VARCHAR(20), UNIQUE KEY(FirstName) ); INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT INTO DemoTable1891 VALUES(Chris) ON DUPLICATE KEY UPDATE FirstName = Robert; -- Duplicate! Update แทน Query OK, 2 rows affected ผลลัพธ์ (Chr

สร้าง Stored Procedure DELIMITER ; เรียกใช้ Procedure CALL declare_demo_sp(); ผลลัพธ์: +--------+--------+----------------------+ | Value1 | Value2 | MultiplicationResult | +--------+--------+----------------------+ | 100 | 2000 | 200000 | +--------+--------+-------------------

Syntax: REGEXP ใน WHERE Clause SELECT yourColumnName FROM yourTableName WHERE yourColumnName REGEXP ^yourValue; ตัวอย่าง: หาชื่อขึ้นต้นด้วย Jo INSERT INTO DemoTable1892 VALUES (John), (Adam), (Jace), (Johny), (Johnson), (Jack); Regex Query SELECT FirstName FROM DemoTable1892 WHERE Firs

Java Code: Insert NULL Value import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.Types; public class InsertNullValueIntoDatabase { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement ps = nul

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1894 VALUES(), (), (); อัปเดต DueTime ด้วย UNIX_TIMESTAMP(NOW()) UPDATE DemoTable1894 SET DueTime = UNIX_TIMESTAMP(NOW()); Query OK, 3 rows affected ผลลัพธ์ SELECT * FROM DemoTable1894; +----+------------+ | Id | DueTime | +----+------------+ | 1 | 15760

สร้างตารางด้วย NOT NULL CREATE TABLE DemoTable1895 ( Id INT NOT NULL, FirstName VARCHAR(20), LastName VARCHAR(20) NOT NULL ); ทดสอบ Insert INSERT INTO DemoTable1895 VALUES(103, NULL, Miller); -- OK (FirstName ยอม NULL) ผลลัพธ์ SELECT * FROM DemoTable1895; +-----+-----------+-----

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1896(StudentName, StudentMarks) VALUES (Chris, 56), (David, 98), (Mike, 89), (Sam, 78); ดึงค่า StudentName ที่ Marks = 98 เก็บใน Variable SELECT StudentName INTO @Name FROM DemoTable1896 WHERE StudentMarks = 98; Query OK, 1 row affected แสดงค่าตัวแปร SEL

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1897 VALUES(john), (Chris), (jace), (David), (Chris); แปลง j เป็น J ด้วย REPLACE SELECT REPLACE(Name, j, J) FROM DemoTable1897; ผลลัพธ์: +-----------------------+ | replace(Name,j,J) | +-----------------------+ | John | | Chris

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1877 VALUES (2019-12-10), (2019-12-05), (2019-12-07), (2019-12-09); วันที่ปัจจุบัน SELECT CURDATE(); +------------+ | curdate() | +------------+ | 2019-12-08 | +------------+ Query วันที่น้อยกว่าวันนี้ SELECT * FROM DemoTable1877 WHERE DueDate < NOW();

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1878 VALUES(Chris), (NULL), (David), (NULL); ข้อมูลก่อน +-----------+ | FirstName | +-----------+ | Chris | | NULL | | David | | NULL | +-----------+ ใช้ IFNULL แทนที่ NULL SELECT IFNULL(FirstName, Robert) FROM DemoTable1878; ผลลัพธ์: +-----

การเตรียมตารางต้นทาง INSERT INTO DemoTable1879 VALUES (101, Chris Brown), (102, David Miller), (103, Adam Smith); สร้างตารางปลายทาง CREATE TABLE DemoTable1880 ( ClientId INT, ClientName VARCHAR(20) ); คัดลอกข้อมูลเฉพาะ Id 101 และ 103 INSERT INTO DemoTable1880(ClientId, ClientName) S

ปัญหา: เปรียบเทียบ String ที่มีตัวเลข String Comparison ทำงานแบบ Lexicographical (ตัวอักษร): 2 -- FALSE เพราะ 1 4 ในทุกกรณี การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1881 VALUES (101, 5-9), (102, 2-4), (103, 4-8), (104, 7-12); เปรียบเทียบส่วนตัวเลขแรก (ก่อน Hyphen) = 4; = 4): +--------+-------

Syntax: Comma Join = Cross Join -- Syntax 1: Comma (Implicit Cross Join) SELECT * FROM table1, table2; -- Syntax 2: Explicit Cross Join SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2; ทั้งสองให้ผลลัพธ์เหมือนกัน: Cartesian Product ตัวอย่าง INSERT INTO DemoTable1883 VALUES(100), (101), (102); Comma Join

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1884 VALUES(55), (97), (79), (87); Query: ใช้ OR กับ ORDER BY FIELD SELECT * FROM DemoTable1884 WHERE Marks = 98 OR Marks = 87 ORDER BY FIELD(Marks, 98, 87) LIMIT 1; ผลลัพธ์ (มีแค่ 87, 98 ไม่มีในตาราง): +-------+ | Marks | +-------+ | 87 | +----