การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1885 VALUES (John, MySQL), (John, MongoDB), (Carol, MySQL), (David, Java); ข้อมูลในตาราง +-----------+---------+ | FirstName | Subject | +-----------+---------+ | John | MySQL | | John | MongoDB | | Carol | MySQL | | David | Java

Query ตรวจสอบ Primary Key จาก Information Schema SELECT COLUMN_NAME, CASE WHEN COLUMN_KEY = PRI THEN This is a Primary key Column ELSE This is not a Primary key Column END AS Output FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() AND TABLE_NAME =

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1887(Password) VALUES (John@9089), (90987_Carol), (656464_David_4343); อัปเดต HashPassword ด้วย MD5 UPDATE DemoTable1887 SET HashPassword = MD5(Password); Query OK, 3 rows affected ผลลัพธ์ +-------------------+----------------------------------+ | Passwor

วิธีที่ง่ายที่สุด: TRUNCATE TABLE TRUNCATE TABLE ลบข้อมูลทั้งหมดและรีเซ็ต AUTO_INCREMENT กลับเป็น 1: SELECT * FROM DemoTable1888; +----+ | Id | +----+ | 1 | | 2 | +----+ TRUNCATE vs DELETE คุณสมบัติTRUNCATE TABLEDELETE FROM table ความเร็วเร็วมาก (Drop + Recreate)ช้ากว่า (Row by Row) AUTO_INCREM

Query ดูตัวแปร User-Defined ทั้งหมด SELECT * FROM performance_schema.user_variables_by_thread; ตัวอย่างการตั้งค่าและตรวจสอบ SELECT * FROM performance_schema.user_variables_by_thread; ผลลัพธ์: +-----------+---------------+----------------+ | THREAD_ID | VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE | +-----------

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1868 VALUES(10), (20), (30), (40); คำนวณ Running Total (ค่าสะสม) SELECT Value, (@iterator := Value + @iterator) AS SecondColumn FROM DemoTable1868, (SELECT @iterator := 0) tbl; ผลลัพธ์: +-------+--------------+ | Value | SecondColumn | +-------+--

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1869 VALUES (100, MySQL, John), (100, MongoDB, Smith), (101, MySQL, Chris), (101, MongoDB, Brown); ข้อมูลในตาราง +------+---------+-------+ | Id | Subject | Name | +------+---------+-------+ | 100 | MySQL | John | | 100 | MongoDB | Smith | | 10

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1870(Value, ShippingTimestamp) VALUES (10, 1570645800), (10, 1546194600), (11, 1573324200), (11, 1557599400); ข้อมูลในตาราง +----+-------+-------------------+ | Id | Value | ShippingTimestamp | +----+-------+-------------------+ | 1 | 10 | 157064580

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1871 VALUES(2019-01-31); -- Time จะเป็น 00:00:00 เพิ่ม 6 วัน ด้วย UPDATE UPDATE DemoTable1871 SET ArrivalDate = DATE_ADD(ArrivalDate, INTERVAL 6 DAY); Query OK, 3 rows affected ผลลัพธ์ SELECT * FROM DemoTable1871; +---------------------+ | ArrivalDate

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1872 VALUES(John Doe), (Adam Smith), (Mitchell Johnson); ค้นหาและสร้างคอลัมน์ใหม่ด้วย SUBSTRING + LOCATE SELECT Name, SUBSTRING(Name, LOCATE(John, Name), LENGTH(John)) AS NewName FROM DemoTable1872 WHERE Name LIKE %John%; ผลลัพธ์: +----------------

รูปแบบพื้นฐาน UPDATE yourTableName SET yourColumnName = yourValue; ตัวอย่างการใช้งาน INSERT INTO DemoTable1873(FirstName) VALUES(John), (Adam), (David), (Sam); อัปเดตคอลัมน์ FirstName ทั้งตาราง UPDATE DemoTable1873 SET FirstName = Robert; Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) ผลลัพธ์ SELECT * F

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1874(Amount) VALUES(3450), (190), (7600), (4500); อัปเดตเพิ่มสัญลักษณ์เงินตาม ID UPDATE DemoTable1874 SET Amount = CASE WHEN Id = 1 THEN CONCAT($, , Amount) WHEN Id = 3 THEN CONCAT(€, , Amount) ELSE Amount END; Query OK, 2 rows affected ผลลัพธ์ S

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1875(Class, Amount) VALUES (X, 750), (X, 140), (X, 450), (Y, 6780), (Z, 1350), (Z, 2050); ข้อมูลในตาราง +----+-------+--------+ | Id | Class | Amount | +----+-------+--------+ | 1 | X | 750 | | 2 | X | 140 | | 3 | X | 450 | |

การสร้างตารางด้วย JSON Column CREATE TABLE DemoTable1876 ( EmployeeInformation JSON ); Insert ข้อมูล JSON Object INSERT INTO DemoTable1876 VALUES({ EmployeeData: { Name: David, Age: 24 } }); แสดงข้อมูล (MySQL จัดรูปแบบ JSON ให้อัตโนมัติ) SELECT * FROM DemoTable1876;

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1858 VALUES (Audi A4), (Audi A6), (Audi A4), (Audi Q5), (Audi R8), (Audi Q5); ข้อมูลในตาราง +-------------+ | ModelNumber | +-------------+ | Audi A4 | | Audi A6 | | Audi A4 | | Audi Q5 | | Audi R8 | | Audi Q5 | +-------------+ = 2)

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1859 VALUES(101), (102); สร้าง Procedure Rename Table DELIMITER ; เรียกใช้และตรวจสอบ SELECT * FROM exampleTable; +------+ | Id | +------+ | 101 | | 102 | +------+ ไวยากรณ์ RENAME TABLE -- วิธี 1: ALTER TABLE (ใน Procedure ได้) ALTER TABLE old_name RENAM

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1860 VALUES(1590), (410), (3000); สร้าง Stored Procedure ด้วย OUT Parameter DELIMITER ; เรียกใช้ Procedure SELECT @TotalAmount; +--------------+ | @TotalAmount | +--------------+ | 5000 | +--------------+ องค์ประกอบสำคัญ ส่วนคำอธิบาย DELIMITER //เป

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1861(Name, Marks) VALUES (John, 45), (Chris, 74), (David, 89), (Chris, 74), (John, 49); ข้อมูลในตาราง +----+-------+-------+ | Id | Name | Marks | +----+-------+-------+ | 1 | John | 45 | | 2 | Chris | 74 | | 3 | David | 89 | | 4 | Chris |

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1862 VALUES(110, NULL, 78, NULL); ข้อมูลในตาราง +--------+--------+--------+--------+ | Value1 | Value2 | Value3 | Value4 | +--------+--------+--------+--------+ | 43 | 34 | 56 | 42 | | NULL | 78 | 65 | NULL | | 110 | NULL |

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1863 VALUES(Chris), (NULL), (David), (NULL); ข้อมูลก่อน +-----------+ | FirstName | +-----------+ | Chris | | NULL | | David | | NULL | +-----------+ ใช้ COALESCE ตั้งค่า Default SELECT COALESCE(FirstName, UNKNOWN NAME) FROM DemoTable1863; ผ