การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1864 VALUES (101, Chris, Brown), (102, David, Miller), (103, Adam, Smith), (104, John, Doe); กำหนดค่าตัวแปรด้วย SELECT INTO SELECT @fName := FirstName, @lName := LastName FROM DemoTable1864 WHERE Id = 103; ผลลัพธ์: +-------------------+

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1865 VALUES(545, 896); คำนวณและปัดทศนิยม SELECT ROUND(Value1 / Value2, 2) AS Result FROM DemoTable1865; ผลลัพธ์: +--------+ | Result | +--------+ | 0.67 | | 0.25 | | 0.61 | +--------+ การคำนวณรายละเอียด Value1Value2การหารปัด 2 ตำแหน่ง 40600.6666...0.67

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1866 VALUES(77, 34,45,77,78); หาตำแหน่งของ Value1 ใน ListOfValues SELECT Value1, ListOfValues, FIND_IN_SET(Value1, ListOfValues) AS Output FROM DemoTable1866; ผลลัพธ์: +--------+----------------+--------+ | Value1 | ListOfValues | Output | +--------

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1867 VALUES(2019-10-12 11:00:23); เพิ่ม 5 วินาที SELECT DATE_ADD(ArrivalTime, INTERVAL 5 SECOND) FROM DemoTable1867; ผลลัพธ์: +------------------------------------------+ | date_add(ArrivalTime, interval 5 second) | +------------------------------------------+

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1848 VALUES(2019-12-03 17:30:00); เพิ่มเวลา 4 ชั่วโมง 40 นาที SELECT ADDTIME(ShippingDate, 4:40) FROM DemoTable1848; ผลลัพธ์: +------------------------------+ | addtime(ShippingDate,4:40) | +------------------------------+ | 2019-10-11 17:10:45 | | 20

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1849 VALUES(Chris, Brown); ข้อมูลก่อน +-----------------+----------------+ | ClientFirstName | ClientLastName | +-----------------+----------------+ | John | NULL | | NULL | Miller | | NULL | NULL | |

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1850 VALUES(Yes), (No), (Yes), (Yes); ใช้ IF() สร้างข้อความกำหนดเอง SELECT IF(OrderStatus = Yes, Order has been placed, Failed) AS Status FROM DemoTable1850; ผลลัพธ์: +-----------------------+ | Status | +-----------------------+ | Order has

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1851 VALUES(2019-12-03 21:34:00); เวลาปัจจุบัน SELECT NOW(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2019-12-03 21:38:46 | +---------------------+ ลบข้อมูลเก่ากว่า 5 นาที DELETE FROM DemoTable1851 WHERE DueDate < (NOW()

พฤติกรรม Type Coercion ใน MySQL MySQL ทำ Implicit Type Conversion อัตโนมัติเมื่อเปรียบเทียบชนิดต่างกัน: INSERT INTO DemoTable1852 VALUES(1John,1), (John,1), (1,1), (John1,1); ผลลัพธ์การเปรียบเทียบ SELECT Value1, Value2, Value1 = Value2 AS Result FROM DemoTable1852; +--------+--------+--------+ |

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1853 VALUES(),(),()... (58 rows); Query: สุ่ม 5 แถวจาก 50 แถวล่าสุด SELECT tbl.* FROM ( SELECT tbl1.* FROM DemoTable1853 tbl1 ORDER BY UserId DESC LIMIT 50 ) tbl ORDER BY RAND() LIMIT 5; ผลลัพธ์ (สุ่ม): +--------+ | UserId | +--------+ | 19 | |

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1854 VALUES(John-Smith); -- ซ้ำ นับเฉพาะที่ขึ้นต้นด้วย John- SELECT Name, COUNT(Name) FROM DemoTable1854 WHERE Name LIKE John-% GROUP BY Name; ผลลัพธ์: +------------+-------------+ | Name | count(Name) | +------------+-------------+ | Joh

ตัวเลือกที่แนะนำ สำหรับ Blood Type (A+, A-, B+, B-, AB+, AB-, O+, O-) มี 2 ทางเลือก: 1. VARCHAR(3) - ยืดหยุ่น สะดวก INSERT INTO DemoTable1855 VALUES(A+), (A-), (B+), (B-), (AB+); 2. ENUM - จำกัดค่าได้แม่นยำ CREATE TABLE DemoTable1855 ( BloodType ENUM(A+,A-,B+,B-,AB+,AB-,O+,O-) ); เปรียบเทีย

ปัญหา: BIT Field กับ GROUP_CONCAT ชนิดข้อมูล BIT(1) เก็บเป็น Binary ทำให้ GROUP_CONCAT แสดงผลเป็นอักขระควบคุม (Garbage): SELECT * FROM DemoTable1856; +------+-------+ | Id | Value | +------+-------+ | 101 | | -- แสดงว่าง (Non-printable) | 102 | | | 101 | | | 102 | | |

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1857 VALUES(David-Carol-Miller); ใช้ SUBSTRING_INDEX ดึงส่วนก่อน Hyphen แรก SELECT SUBSTRING_INDEX(Name, -, 1) AS Name FROM DemoTable1857; ผลลัพธ์: +-------+ | Name | +-------+ | John | | Brown | | David | +-------+ ไวยากรณ์ SUBSTRING_INDEX SUBSTRING_INDEX(

โค้ด Java สำหรับเชื่อมต่อ MySQL import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; public class LostConnectionURLDemo { public static void main(String[] args) { String JDBC_URL = jdbc:mysql://localhost:3306/web?autoReconnect=true; Connection con = null;

หลักการ: Multi-row INSERT ใช้คำสั่ง INSERT เพียงครั้งเดียว แต่ระบุหลายชุดค่า: INSERT INTO yourTableName VALUES (NULL, value1, value2), (NULL, value1, value2), ... N rows; ตัวอย่างการทดสอบ INSERT INTO DemoTable1839 VALUES (NULL,Chris,29),(NULL,Chris,29),(NULL,Chris,29),(NULL,Chris,2

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1840 VALUES(Chris,Guest); ข้อมูลในตาราง +----------+----------+ | UserName | UserType | +----------+----------+ | Chris | ADMIN | | David | GUEST | | Chris | GUEST | +----------+----------+ Query หา User ที่ไม่เคยเป็น Admin SELECT UserName F

รูปแบบ Regex สำหรับตัวเลข ใน MySQL ใช้ REGEXP (หรือ RLIKE) สำหรับ Pattern Matching: SELECT * FROM yourTableName WHERE yourColumnName REGEXP [0-9]; ตัวอย่างการใช้งาน INSERT INTO DemoTable1841 VALUES(67474); ค้นหาแถวที่มีตัวเลข SELECT * FROM DemoTable1841 WHERE Code REGEXP [0-9]; ผลลัพธ์ (เฉพาะ Ca

ปัญหาการคูณกับ NULL ใน SQL การคำนวณกับ NULL จะได้ผลลัพธ์เป็น NULL เสมอ: NULL * 10 = NULL -- ไม่ใช่ 0 การแก้ไขด้วย COALESCE INSERT INTO DemoTable1842 VALUES(NULL, 10); Query คูณพร้อมจัดการ NULL SELECT NumberOfItems, Amount, COALESCE(NumberOfItems, 1) * Amount AS Total FROM DemoTable1842;

การเตรียมข้อมูล INSERT INTO DemoTable1843 VALUES(2016-04-01, 2017-05-02); Query ข้อมูลที่อยู่ในปี 2018 SELECT * FROM DemoTable1843 WHERE YEAR(StartDate) = 2018 OR YEAR(EndDate) = 2018; ผลลัพธ์: +------------+------------+ | StartDate | EndDate | +------------+------------+ | 2018-10-1